《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvAdd、cvAddS and cvAddWeighted

矩阵和图像的操作

(1)cvAdd函数

其结构

void cvAdd(//图像加和
	const CvArr* src1,//第一个原矩阵
	const CvArr* src2,//第二个原矩阵
	CvArr* dst,       //存放矩阵
	const CvArr* mask = NULL:  //控制点
);

就是单纯的将两个图像加和，mask变量控制加和的元素点，相当于“开关的作用”;

程序实例

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
	IplImage *src1, *src2,*src3;
	src1=cvLoadImage("1.jpg");
	src2=cvLoadImage("3.jpg");
	src3=cvLoadImage("4.jpg");
	cvAdd(src1,src2,src2);
	cvShowImage( "测试1", src1);
	cvShowImage( "测试2", src2);
	cvShowImage( "测试3", src3);
	cvWaitKey();
	return 0;
}

输出结果：

（2）cvAddS函数

其结构

void cvAddS(//图像加常量
	const CvArr* src1,//第一个原矩阵
	CvScalar value,    //加和常量
	CvArr* dst,       //存放矩阵
	const CvArr* mask = NULL:  //控制点
);

这个函数是在图像上加上一个value其他和cvAdd一样，其中value是一个cvScalar量所以他的四个变量分别对应RGB空间。

程序实例

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
	IplImage *src1, *src2,*src3;
	src1=cvLoadImage("1.jpg");
	src2=cvLoadImage("1.jpg");
	src3=cvLoadImage("1.jpg");
	CvScalar cs;
	cs.val[2] = 16.0;
	cvAddS(src1,cs,src2);
	cs.val[1] = 16.0;
	cvAddS(src1,cs,src3);
	cvShowImage( "测试1", src1);
	cvShowImage( "测试2", src2);
	cvShowImage( "测试3", src3);
	cvWaitKey();
	return 0;
}

输出结果：

（3）cvAddWeighted函数

其结构

void cvAddWeighted(  //图像融合
	const CvArr* src1,//第一个原矩阵.
	double alpha,//第一个矩阵元素的权值
	const CvArr* src2,//第二个原矩阵.
	double beta,//第二个矩阵元素的权值
	double gamma,//添加的常数项。
	CvArr* dst //输出矩阵
);

这个函数是一个公式加和，公式为：dst = src1*alpha + src2*beta + gamma，所以两个权值的和尽量大于零小于一。

实例程序

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
	IplImage *src1, *src2;
	src1=cvLoadImage("1.jpg");
	src2=cvLoadImage("2.jpg");
	int x = 100;
	int y = 170;
	int width = 230;
	int height = 200;
	double alpha = 0.2;
	double beta  = 0.9;
	cvSetImageROI(src1, cvRect(x,y,width,height));
	cvSetImageROI(src2, cvRect(x,y-20,width,height));
	cvAddWeighted(src1, alpha, src2, beta,0.0,src1);
	cvResetImageROI(src1);
	cvNamedWindow( "Alpha_blend", 1 );
	cvShowImage( "测试", src1 );
	cvWaitKey();
	return 0;
}

输出结果

to be continued

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