背包九讲之六(分组背包问题)

 1 /*
 2 有n件物品和一个容量为v的背包,第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]
 3 这些物品被分为若干组,每组中的物品互相冲突,即一组中只能取一件物品
 4 将哪些物品装入背包使得总价值最大
 5 dp[k][v] 表示前k组物品花费容量v能取到的最大值
 6 dp[k][v] = max(dp[k-1][v],dp[k-1][v-c[i]]+w[i])//物品i属于第k组
 7 for(i=1; i<=k; ++i)
 8     for(j=v;j>=0; ++j)
 9         for(所有的l属于组k)
10             if(j>=c[i])
11                 dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-c[i]]+w[i]);
12
13 要注意for(j=v;j>=0; ++j)一定要在循环for(所有的l属于组k)之外
14 这两个循环的意义是对于每个容量j,取组k内的哪个物品更能得到最大价值
15 同样可以压缩为一维的状态
16 for(i=1; i<=k; ++i)
17     for(j=v;j>=0; ++j)
18         for(所有的l属于组k)
19             if(j>=c[i])
20                 dp[j] = max(dp[j],dp[j-c[i]]+w[i]);
21
22 题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1712
23 题意:给定n门课和m天,和一个数组a[i][j],(1<=i<=n,1<=j<=m)
24 表示在第i门课花费j天的收益,可知n门课即n组,组内为对第i门课花费1-->m天
25 收益,即组内只能取一个数据。所以是分组背包问题
26 */
27 #include <stdio.h>
28 #include <string.h>
29 const int N = 111;
30 int dp[N],a[N][N];
31 int n,m;
32 inline int max(const int &a, const int &b)
33 {
34     return a < b ? b : a;
35 }
36 int main()
37 {
38     int i,j,k;
39     while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
40     {
41         if(n==0 && m==0) break;
42         memset(dp,0,sizeof(dp));
43         for(i=1; i<=n; ++i)
44             for(j=1; j<=m; ++j)
45                 scanf("%d",&a[i][j]);
46         for(i=1; i<=n; ++i)
47             for(j=m; j>=0; --j)
48                 for(k=1; k<=j; ++k)
49                 {
50                     dp[j] = max(dp[j],dp[j-k]+a[i][k]);
51                 }
52         printf("%d\n",dp[m]);
53     }
54     return 0;
55 }
时间: 2024-10-10 09:38:51

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分组的背包问题(背包九讲)

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有依赖的背包问题(背包九讲)

问题: 这种背包问题的物品间存在某种"依赖"的关系.也就是说,i依赖于j,表示若选物品i,则必须选物品j.为了简化起见,我们先设没有某个物品既依赖于别的物品,又被别的物品所依赖:另外,没有某件物品同时依赖多件物品. 算法: 这个问题由NOIP2006金明的预算方案一题扩展而来.遵从该题的提法,将不依赖于别的物品的物品称为"主件",依赖于某主件的物品称为"附件".由这个问题的简化条件可知所有的物品由若干主件和依赖于每个主件的一个附件集合组成.按照背

背包问题问法的变化(背包九讲)

前言: 以上涉及的各种背包问题都是要求在背包容量(费用)的限制下求可以取到的最大价值,但背包问题还有很多种灵活的问法,在这里值得提一下.但是我认为,只要深入理解了求背包问题最大价值的方法,即使问法变化了,也是不难想出算法的.例如,求解最多可以放多少件物品或者最多可以装满多少背包的空间.这都可以根据具体问题利用前面的方程求出所有状态的值(f数组)之后得到.还有,如果要求的是"总价值最小""总件数最小",只需简单的将上面的状态转移方程中的max改成min即可.下面说一些

01背包问题的学习(来源:背包九讲)

问题: 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大. 思路: 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放.用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值.则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}.这个方程非常重要,基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的.所以有必要将它详细解释一下:"

二维费用背包问题(背包九讲)

------------------------------------------ 前言: 对于一些背包问题,重点还是在于如何找出"背包容量"和"各种代价",以及价值,如此问题便迎刃而解了.下午 打篮球居然下冰雹了,悲催了.... ------------------------------------------ 问题: 二维费用的背包问题是指:对于每件物品,具有两种不同的费用:选择这件物品必须同时付出这两种代价:对于每种代价都有 一个可付出的最大值(背包容量)

多重背包问题(来源:背包九讲)

问题: 有N种物品和一个容量为V的背包.第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 基本算法: 这题目和全然背包问题非常类似.主要的方程仅仅需将全然背包问题的方程稍微一改就可以,由于对于第i种物品有n[i]+1种策略:取0件,取1件--取n[i]件.令f[i][v]表示前i种物品恰放入一个容量为v的背包的最大权值,则有状态转移方程:f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w

混合三种背包问题(背包九讲)

问题: 如果将P01.P02.P03混合起来.也就是说,有的物品只可以取一次(01背包),有的物品可以取无限次(完全背包),有的物品可以取的次数有一个上限(多重背包).应该怎么求解呢? 01背包与完全背包的混合: 考虑到在P01和P02中给出的伪代码只有一处不同,故如果只有两类物品:一类物品只能取一次,另一类物品可以取无限次,那么只需在对每个物品应用转移方程时,根据物品的类别选用顺序或逆序的循环即可,复杂度是O(VN).伪代码如下: for i=1..N if 第i件物品属于01背包 for v

背包问题基本解法 —— 《背包九讲》笔记

相对于转载文章,我更喜欢写上一篇笔记,开篇给出原文链接.这样,能有些自己的东西,总结一番,对知识的理解能加深一层:别人看来,也更有价值. 今天做USACO题目时,一道题不会,网上查到解法是01背包,于是重新看了<背包九讲>.相比第一次看,理解深的多,可见我还是在进步的,只要我没停下脚步.如果大家想看原文,那么只需要百度“背包九讲”就好了,百度文库中的“背包九讲 2.0”是正版,作者是崔添翼前辈,网上好像称他为dd大牛.这篇文章可以说是“背包问题”的权威了,如果我了解无误的话,背包问题的整套解法