EAS 表格、查询方案存储表

-- 查询方案
select * from T_QUERY_QueryPanel

select * from T_QUERY_QuerySolution tt where tt.fqueryobjectname like ‘com.kingdee.eas.topview.%‘

-- 分录表格格式设置存储
select * from T_FW_UserCustomConfig where fuiclassname like ‘com.kingdee.eas.topview.exp.contract.self.client.SelfSaleContractEditUI%‘

时间： 2024-10-03 13:46:02

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sql主表分页查询关联子表取任意一条高效方案

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010.简单查询、分组统计查询、多表连接查询（sql实例）

-------------------------------------day3------------ --添加多行数据:------INSERT [INTO] 表名 [(列的列表)] --SELECT UNION --SELECT 'HAHA',1,32--UNION ALL --全部显示/显示重复数据即使集合相同--UNION---------将查询的两个结果集合并.结构必须一致 -->常见面试题 --SELECT 'HEHE',2,33------将查询结果添加到列表中(子查询)IN

mariadb之查询及存储引擎

在关系型数据库中,如果要设计成表机制来存储数据,必须满足基本的范式,至少满足前三个范式. 第一范式(1NF):是指在关系模型中,对域(域代表字段)添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的(不可分拆),即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项.即实体(每一行)中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同的属性.在符合第一范式(1NF)表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分.简而言之,第一范式基本要求就是无重复的域. 第二范式(2NF):是在第一

HBase多条件筛选查询方案

最近的项目需要使用Hbase做实时查询,由于Hbase只支持一级索引,也就是使用rowkey作为索引查询,所以对于多条件筛选查询的支持不够,在不建立二级索引的情况下,只能使用Hbase API中提供的各种filter过滤器进行筛选,感觉查询效率不太理想,于是考虑建立二级索引的方案. 经过google学习网上前辈们的经验,暂时找到两种可用的方案: 使用Hbase协处理器Coprocessor在写入数据时,创建二级索引表,并将每条数据的索引写入二级索引表中,查询时先根据筛选条件查询二级索引表,获取相

千万级的数据量查询方案

问题用户登录log表1000w以上查询,[统计未登陆用户] 2014-03-01 2016-03-31[也就到现在的全部数据]到现在 2700w 解决方案:1 二级索引,2 between and代替大于小于 > < sql如下: SELECT count(DISTINCT(uid)) FROM login_log WHERE uid>=0 between 1396195200 and 1459353600 耗时:14.793s[第二次查询1s内,走query cache]

单表查询、多表查询和子查询

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基于Solr的HBase实时查询方案

实时查询方案 HBase+Solr+HBase-Indexer 1.HBase提供海量数据存储 2.solr提供索引构建与查询 3.HBase indexer提供自动化索引构建(从HBase到Solr) HBase Indexer https://github.com/NGDATA/hbase-indexer 教程 https://github.com/NGDATA/hbase-indexer/wiki/Tutorial 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

union联合查询将两个表的查询结果在一个表中显示

表格ChannelReward和表格RewardSuppleSettle中都有一下几个字段JSMonth, ChannelNo, RewardSum, RewardItem.要将两个表中RewardSum>0的记录都显示在一个表中,可以使用联合查询 select * from(SELECT JSMonth, ChannelNo, RewardSum, RewardItem, '1' AS ObjectTypeFROM dbo.ChannelRewardWHERE

MySQL 外连接、内连接，连接查询、多表查询、子查询、视图

MySQL连接查询.多表查询.子查询: 连接查询:事先将两张或多张表join,根据join的结果进行查询: [导入hellodb.sql数据库],输入密码即可 [[email protected] home]# mysql -uroot -p mydb < /home/hellodb.sql hellodb.sql数据库下载链接:http://pan.baidu.com/s/1pJKK4w7 密码:a0re [查看students表] mysql> select * from stu