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一个常数优化
前面的伪代码中有 for v=V..1,可以将这个循环的下限进行改进。
由于只需要最后f[v]的值,倒推前一个物品,其实只要知道f[v-w[n]]即可。以此类推,对以第j个背包,其实只需要知道到f[v-sum{w[j..n]}]即可,即代码中的
for i=1..N
for v=V..0
可以改成
for i=1..n
bound=max{V-sum{w[i..n]},c[i]}
for v=V..bound
这对于V比较大时是有用的。
代码:
/* * Problem: NYOJ No.654 * Running time: 412MS * Complier: C++ * Author: ACM_herongwei * Create Time: 9:24 2015/9/9 星期三 * zeroonebags 的常数优化 */ #include <stdio.h> #include <iostream> #include <string.h> #include <algorithm> #define CLR(c,v) (memset(c,v,sizeof(c))) using namespace std; template <typename _T> inline _T Max(_T a,_T b){ return (a>b)?(a):(b); } template <typename _T> inline _T Max(_T a,_T b,_T c){ return (a>Max(b,c))?(a):(Max(b,c)); } const int COST = 1e6 + 10; const int M = 1e4 + 10; int dp[COST]; int value[M]; int volume[M]; int main(){ int Ncase; scanf("%d",&Ncase) ; while(Ncase--){ CLR(dp,0); int max_cost, n_bags; scanf("%d%d",&n_bags, &max_cost); for (int i = 0 ; i < n_bags ; ++i){ // max:1000 scanf("%d%d",&volume[i],&value[i]); } for (int i = 0 ; i < n_bags ; ++i){ // max:1000 int sum = 0; for(int j = i ; j < n_bags ; ++j){ sum += volume[j]; } int bound = Max(max_cost-sum , volume[i]); for(int j = max_cost ; j >= bound ; j--){ // max:100 0000 if( dp[j] < dp[j-volume[i]] + value[i]){ dp[j] = dp[j-volume[i]] + value[i]; } } } printf("Max experience: %d\n",dp[max_cost]); } return 0; } /* 样例输入 2 3 10 7 7 2 3 3 5 2 5 3 5 2 1 样例输出 Max experience: 12 Max experience: 6 */
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时间: 2024-10-10 05:33:38