.NET 4.6的RyuJIT尾递归优化的Bug

今天看到园子里有一篇新闻稿.NET 4.6的RyuJIT编译器中发现严重的Bug提到，在.Net 4.6的x64程序中默认启用新的JIT程序RyuJIT在处理尾递归指令的时候有一个Bug，导致无法得到正确的结果。

微软在其官方BlogRyuJIT Bug Advisory in the .NET Framework 4.6更是较为详细的介绍了这一bug。虽然尾递归使用得并不多（貌似在F#中有很多应用），但这个bug算是比较严重的了：

  1. 这个问题只有在应用了代码优化之后才会出现，由于多数开发者与项目都是在 DEBUG 模式开发的，因此在本地环境中看不出来。
  2. 即使发现了这个问题，一旦为进程附加了调试器就会改变它的行为，这几乎让这个问题完全隐形了。

对于这个bug，无外乎三种方案：

  1. 不使用.Net 4.6，继续使用.Net 4.5
  2. 禁用RyuJIT.
  3. 禁用尾递归优化

这三种方式中，虽然方法2和方法3可以在使用.Net 4.6的前提下解决这个bug，但需要注意的是，由于这个是.Net 4.6正式版的Bug，而JIT又是一种本地行为，需要在所有执行你的程序的机器上都应用该修改，加上这个bug是非常隐晦的，不会马上出错，出错也不一定知道是这儿出的错。这两种修改方式真正执行起来是非常困难的。

另外，在另一篇blog中提到了几个.Net 4.6的几个bug：http://nickcraver.com/blog/2015/07/27/why-you-should-wait-on-dotnet-46/，看来，在生产环境中使用.Net 4.6还得掂量掂量了。

时间： 2024-10-25 11:26:33

.NET 4.6的RyuJIT尾递归优化的Bug的相关文章

Gcc 优化选项 与尾递归优化

今天做高性能计算机系统的作业的时候,发现gcc中的优化选项有很多应用 . 例如对于C源码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int x[101],y[101]; int a,i; a = 5; for(i=0;i<=100;i++) { x[i] = i+1; y[i] = i; } for(i=100; i>=0; i--) y[i] += a*x[i]; return 0; } 1.直接用gcc

JVM原生不支持尾递归优化，但是Scala编译器支持

The JVM doesn't support TCO natively, so tail recursive methods will need to rely on the Scala compiler performing the optimization.----------"Scala in Depth" 3.5.2 Jvm本身是不支持尾递归优化得,需要编译器支持,而Java编译器不支持,但是Scala支持.写一个简单的计算1到n的和的递归算法验证一下. public cla

对SNL语言的解释器实现尾递归优化

对于SNL语言解释器的内容可以参考我的前一篇文章<使用antlr4及java实现snl语言的解释器>.此文只讲一下"尾递归优化"是如何实现的--"尾递归优化"并不是一个语言实现必须要做的,但这是一个比较有趣的东西,所以我还是想拿来讲一讲. 在前一篇文章中有一个例子: program recursion    procedure f(integer d);    begin        write(d);        f(d + 1)    endbe

Python开启尾递归优化!

本文和大家分享的主要是python中尾递归相关使用方法,希望通过本文的分享能帮助大家更好的学习python语言,一起来看看吧. 一般递归与尾递归 一般递归 def normal_recursion(n): if n == 1: return 1 else: return n + normal_recursion(n-1) 执行: normal_recursion(5)5 + normal_recursion(4)5 + 4 + normal_recursion(3)5 + 4 + 3 + nor

一个很Cool的Idear-&gt;Python的尾递归优化

偶然在国外一个网站瞅到的,非常的酷,发出来共享一下.一般来说,Python和Java,C#一样是没有尾递归自动优化的能力的,递归调用受到调用栈长度的限制被广泛的诟病,但是这个狂人用一个匪夷所思的方法解决了这个问题并在Python上实现了,从此Python的递归调用再也不用受到调用栈长度的制约,太酷了. 首先我们还是从递归说起,之前我发过一篇 <浅谈递归过程以及递归的优化>其中用到了斐波那契数来作为例子.线性递归的算法由于太过一低效就被我们Pass掉了,我们先来看尾递过方式的调用: 1 def 

尾递归优化

来自廖雪峰的官方网站 fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理. 于是,fact(n)用递归的方式写出来就是: def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n - 1) 上面就是一个递归函数.可以试试: >>> fact(1) 1 >>> fact(5) 120 >>> fact(100) 933262154439441526816992388562667004907

python 函数式编程尾递归优化 day16

函数编程的特征: 1不可变:不用变量保存状态,不修改变量 #非函数式 a = 1 def incr_test1(): global a#一旦更改全局变量后后面再调用a就容易乱 a += 1 return a incr_test1() print(a) def bar(): print('from bar') def foo(): print('from foo') return bar n = foo() n() return可以返回任何数值,包括自己 def hanle(): print('f

Lua function函数，可变参数， 局部函数，尾递归优化

在Lua中,函数是作为"第一类值"(First-Class Value),这表示函数可以存储在变量中,可以通过参数传递给其他函数,或者作为函数的返回值(类比C/C++中的函数指针),这种特性使Lua具有极大的灵活性. Lua对函数式编程提供了良好的支持,可以支持嵌套函数. 另外,Lua既可以调用Lua编写的函数,还可以调用C语言编写的函数(Lua所有的标准库都是C语言写的). 定义一个函数 function hello() print('hello') end hello函数不接收参数

【Scala】尾递归优化

以递归方式思考 递归通过灵巧的函数定义,告诉计算机做什么.在函数式编程中,随处可见递归思想的运用.下面给出几个递归函数的例子: object RecursiveExample extends App{ // 数列求和例子 def sum(xs: List[Int]): Int = if (xs.isEmpty) 1 else xs.head + sum(xs.tail) // 求最大值例子 def max(xs: List[Int]): Int = if (xs.isEmpty) throw n