权威解读BI与大数据

BI与大数据已经是现代社会的热词,但很多人并不能区别两者之间的关系。本文就请来权威解读关于它们的定义,两者间的区别与联系,以及相关的工作职责。

一、名词解释

BI,英文是Business Intelligence中文被解释为商业智能,是一种帮助企业更好地利用数据来提高决策质量的技术集合,是一个从大量数据中挖掘信息和知识的过程。简单地说,它是应用业务、数据和数据值的过程。

大数据,英文是Big Data,通过算法直接分析来自不同渠道和格式的海量数据,发现数据之间的相关性。

二、两者的区别

数据利用: BI更注重数据的呈现和分析,大数据更注重数据的深度分析和利用。

数据存储: BI存储有限的数据(DWH/DM等)。大数据中存储的数据则是无限膨胀。Hadoop的诞生就是为了低成本和无限制的扩展。

应用场景:商业智能更多的是关于决策,而不是大数据。描述性事实更多地基于群体共性,帮助决策者掌握宏观统计趋势,常常应用于支持业务决策。大数据具有更广泛的内涵,往往描述个体和更多的个体决策。在企业中实现BI应用程序是为了更好地共享和使用数据。

三、BI工程师和大数据工程师

现在很多公司的BI工程师的工作职责主要是做报表,主要内容是使用一些BI软件开发不同类型的报表,例如使用FineBI,tableau等来实现明细报表等等。等待。在传统行业,这个职位可能需要sql和相关工具,而互联网行业需要一定的代码能力。

大数据工程师在不同的公司担任不同的职位。一是进行底层平台开发和维护,如构建和维护hadoop集群、开发调度平台等,此类工作需要较强的编码能力,对常用的开源数据源源代码有一定的了解;第二个是做数据开发,构建自己公司的平台之类的,这种工作需要强大的SQL开发和优化能力,需要一定数量的数据仓库模型设计技巧和一些基本的Java和Python开发能力等;第三就是什么都要做一点。

对于那些想要询问BI工程师和大数据工程师工资高不高的人,影响工资的因素与你的技术能力、公司对其职位的重视程度、职位的紧迫性以及个人运气有关。无论是做哪方面的工作都有高薪人士,选个自己喜欢做的深入去做即可。

……阅读更多,点击全文链接:https://ask.hellobi.com/blog/data/35530

原文地址:https://www.cnblogs.com/sueee/p/11186509.html

时间: 2024-10-06 14:40:18

权威解读BI与大数据的相关文章

BI与大数据

微博的诞生.云计算.物联网.移动互联网等各种爆炸式数据,给商业智能的蓬勃发展提供了良好的"大数据"环境.大数据为BI带来了海量数据.对挖掘来说,大数据量要更容易对比.抢夺大数据市场,需要具备一定的实力,报表的呈现和简易分析只是停留在"B"的阶段,要想达到"I"的阶段,必须要结合整个大环境.大行业的数据来判断分析并给出真正有价值的信息和决策建议,这取决于你能拿到多广多深的数据和你的数据挖掘分析以及建模能力. BI与大数据的区别在于,大数据能够基于B

[转帖]分层存储超详细解读,为什么大数据时代它已不可或缺

分层存储超详细解读,为什么大数据时代它已不可或缺 http://www.itpub.net/2019/10/16/3467/ 如今,分层存储已成为了一种常见的存储方法,它将数据存储在具有不同特性(如性能.成本和容量)的不同存储介质上.不同的存储媒介被分配到不同的层次结构中,其中最高性能的存储媒介被认为是第0层或第1层,然后是第2层.第3层等等. 0层或1层通常是由闪存或基于3D Xpoint技术的固态硬盘(SSD)组成,以此往下的存储层可能涉及高性能光纤通道或SAS驱动器(或RAID阵列),较低

大型企业级BI商业智能大数据可视化分析系统开发搭建

目前各个企业每天都在产出大量数据,但是关于数据也有很多痛点. 1.很多公司只有简单的报表,基本是使用Excel制作的,分析出来的结果并不全面精准. 2.企业各级管理人员无法也不可能通过ERP或业务管理软件系统掌控和管理企业,无法及时.正确.完整的获得关键业务信息并针对关键业务信息进行分析和研究,进而优化和掌控企业. 3.很多影响利润的因素,无法通过分析识别哪些是关键因素,导致不能采取有效改善措施扩大利润. 4.无法实现对公司销售运营数据的及时.有效.便捷的监控.对比.分析和预警.预测,实现对关键

民生银行十五年的数据体系建设,深入解读阿拉丁大数据生态圈、人人BI 是如何养成的?(转载)

早在今年的上半年我应邀参加了由 Smartbi 主办的一个小型数据分析交流活动,在活动现场第一次了解到了民生银行的阿拉丁项目.由于时间关系,嘉宾现场分享的内容非常有限.凭着多年对行业研究和对解决方案的嗅觉与敏感性,意识到这个阿拉丁项目的完整性和独特性超出了以往我所接触过的所有 BI 领域的项目案例,很值得再次深入的探讨.学习与研究.对于很多公司在建设自身的 BI 或者大数据平台体系上,这个项目案例有很好的参考与借鉴意义.(另外一个我个人比较推崇的大数据建设的案例是美的的大数据平台建设案例.) 在

大数据时代,银行BI应用的方案探讨

大数据被誉为21世纪发展创造的新动力,BI(商业智能)成为当下最热门的数据应用方案.据资料显示:当前中国大数据IT投资最高的为五个行业中,互联网最高.其次是电信.金融.政府和医疗.而在金融行业中,银行拨得头筹,其次才是证券和保险. 如何有效应用大数据.云计算等新信息技术,创造价值和财富,创造未来,是我们面临的巨大机遇和挑战. 下面把银行大数据应用做个详细全面的介绍. 一.大数据金融应用场景 从大数据技术特性以及银行近几年的应用探索来看,大数据在银行商业智能方面的应用主要体现在以下几个方面: 1.

IT视频课程集(包含各类Oracle、DB2、Linux、Mysql、Nosql、Hadoop、BI、云计算、编程开发、网络、大数据、虚拟化

马哥Linux培训视频课程:http://pan.baidu.com/s/1pJwk7dp Oracle.大数据系列课程:http://pan.baidu.com/s/1bnng3yZ 天善智能BI培训视频课程:http://pan.baidu.com/s/1pJ7FPXp 老方块Oracle培训全套课程:http://pan.baidu.com/s/1gdkpHxL Mysql培训课程:http://pan.baidu.com/s/1c0vliMW Oracle数据库性能优化实务课程视频+源码

关于BI商业智能的“8大问”|一文读懂大数据BI

这里不再阐述商业智能的概念了,关于BI,就从过往的了解,搜索以及知乎的一些问答,大家困惑的点主要集中于大数据与BI的关系,BI的一些技术问题,以及BI行业和个人职业前景的发展.这里归纳成8个问题点,每个问题都做了精心的解答,希望能给大家带来帮助. 问题1:商业智能BI和大数据是什么关系,如何选择? BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 大数据(B

大数据下BI产品如何发挥最大价值

看到这个题目,你是否总感觉云里雾里?你是否真正懂什么叫“大数据”?商业智能BI和大数据又有着什么千丝万缕的联系?为什么说商业智能BI能在大数据中发挥价值? 大数据,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取.管理.处理.并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯.大数据拥有四个特征:数据量大.数据种类多.更新速度快.蕴藏的价值大但密度低.大数据虽然蕴含极大的价值,但是如果仅仅停留在数据收集.整理.存储和简单报表阶段的话,大数据就是一堆“IT库存”,成本高

科普|《安全简史》解读1:大数据隐私

从今天开始,我们分7次解读一本新书名字叫<安全简史>副标题是"从隐私保护到量子密码"作者是杨义先教授和钮心忻教授,该书出版于17年6月,Jason拿到该书的第一版是在三天前,该书的目标是"为百姓明心,为专家见性:为安全写简史,为学科开通论"该书从对安全领域的原理和技术进行深入浅出的讲解,故事风趣幽默,通俗易懂.是比较不错的科普读物. 一.大数据隐私 在大数据的面前,我们都是赤裸裸的百十来斤肉,你说过什么话,做过什么事,有什么爱好等等,你自己所知道的,大数