Redis cluster的核心原理分析

一、节点间的内部通信机制

1、基础通信原理

(1)redis cluster节点间采取gossip协议进行通信

跟集中式不同,不是将集群元数据(节点信息,故障,等等)集中存储在某个节点上,而是互相之间不断通信,保持整个集群所有节点的数据是完整的

维护集群的元数据用得,集中式,一种叫做gossip

集中式:好处在于,元数据的更新和读取,时效性非常好,一旦元数据出现了变更,立即就更新到集中式的存储中,其他节点读取的时候立即就可以感知到;
不好在于,所有的元数据的跟新压力全部集中在一个地方,可能会导致元数据的存储有压力

gossip:好处在于,元数据的更新比较分散,不是集中在一个地方,更新请求会陆陆续续,打到所有节点上去更新,有一定的延时,降低了压力;
缺点,元数据更新有延时,可能导致集群的一些操作会有一些滞后

原文地址:https://www.cnblogs.com/sunliyuan/p/11334516.html

时间: 2024-11-09 09:30:58

Redis cluster的核心原理分析的相关文章

Redis有序集内部实现原理分析(二)

Redis:https://github.com/zwjlpeng/Redis_Deep_Read 本篇博文紧随上篇Redis有序集内部实现原理分析,在这篇博文里凡出现源码的地方均以下述src/version.h中定义的Redis版本为主 #define REDIS_VERSION "2.9.11" 在上篇博文Redis有序集内部实现原理分析中,我分析了Redis从什么时候开始支持有序集.跳表的原理.跳表的结构.跳表的查找/插入/删除的实现,理解了跳表的基本结构,理解Redis中有序集

Redis实战和核心原理详解(5)使用Spring Session和Redis解决分布式Session跨域共享问题

Redis实战和核心原理详解(6)使用Spring Session和Redis解决分布式Session跨域共享问题 前言 对于分布式使用Nginx+Tomcat实现负载均衡,最常用的均衡算法有IP_Hash.轮训.根据权重.随机等.不管对于哪一种负载均衡算法,由于Nginx对不同的请求分发到某一个Tomcat,Tomcat在运行的时候分别是不同的容器里,因此会出现session不同步或者丢失的问题. 实际上实现Session共享的方案很多,其中一种常用的就是使用Tomcat.Jetty等服务器提

Redis 发布/订阅机制原理分析

Redis 通过 PUBLISH. SUBSCRIBE 和 PSUBSCRIBE 等命令实现发布和订阅功能. 这些命令被广泛用于构建即时通信应用,比如网络聊天室(chatroom)和实时广播.实时提醒等. 本文通过分析 Redis 源码里的 pubsub.c 文件,了解发布和订阅机制的底层实现,籍此加深对 Redis 的理解. 订阅.发布和退订 在开始研究源码之前,不妨先来回顾一下几个相关命令的使用方式. PUBLISH 命令用于向给定的频道发送信息,返回值为接收到信息的订阅者数量: redis

Redis cluster集群原理及搭建

一.集群原理 架构 Redis cluster使用去中心化的思想,整个集群是分布式的.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. 客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,只要连接集群中任意一个可用节点即可. Redis集群数据分片(Redis cluster data sharding)不使用一致性哈希算法,而是采用哈希槽(hash slot)的方式.集群中内置了 16384 个哈希槽(编号0-1638

Redlock(redis分布式锁)原理分析

Redlock:全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁: 使用场景:多个服务间保证同一时刻同一时间段内同一用户只能有一个请求(防止关键业务出现并发攻击): 官网文档地址如下:https://redis.io/topics/distlock 这个锁的算法实现了多redis实例的情况,相对于单redis节点来说,优点在于 防止了 单节点故障造成整个服务停止运行的情况:并且在多节点中锁的设计,及多节点同时崩溃等各种意外情况有自己独特的设计方法: 此博客或

Redis Cluster 原理详解,应付面试官就看这一篇!

Redis 缓存作为使用最多的缓存工具被各大厂商争相使用.通常我们会使用单体的 Redis 应用作为缓存服务,为了保证其高可用还会使用主从模式(Master-Slave),又或者是读写分离的设计.但是当缓存数据量增加以后,无法用单体服务器承载缓存服务时,就需要对缓存服务进行扩展.将需要缓存的数据切分成不同的分区,将数据分区放到不同的服务器中,用分布式的缓存来承载高并发的缓存访问.恰好 Redis Cluster 方案刚好支持这部分功能. 今天就来一起看看 Redis Cluster 的核心原理和

Redis cluster集群模式的原理

redis cluster redis cluster是Redis的分布式解决方案,在3.0版本推出后有效地解决了redis分布式方面的需求 自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据 提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的 支撑N个redis master node,每个master node都可以挂载多个slave node 高可用,因为每个master都有salve节点,那么如果mater挂掉,redis cluster这套机制,就会自动将某个slave

深入解析Koa之核心原理

这篇文章主要介绍了玩转Koa之核心原理分析,本文从封装创建应用程序函数.扩展res和req.中间件实现原理.异常处理的等这几个方面来介绍,写的十分的全面细致,具有一定的参考价值,对此有需要的朋友可以参考学习下.如有不足之处,欢迎批评指正. Koa作为下一代Web开发框架,不仅让我们体验到了async/await语法带来同步方式书写异步代码的酸爽,而且本身简洁的特点,更加利于开发者结合业务本身进行扩展. 本文从以下几个方面解读Koa源码: 封装创建应用程序函数 扩展res和req 中间件实现原理

全面剖析Redis Cluster原理和应用 (转)

1.Redis Cluster总览 1.1 设计原则和初衷 在官方文档Cluster Spec中,作者详细介绍了Redis集群为什么要设计成现在的样子.最核心的目标有三个: 性能:这是Redis赖以生存的看家本领,增加集群功能后当然不能对性能产生太大影响,所以Redis采取了P2P而非Proxy方式.异步复制.客户端重定向等设计,而牺牲了部分的一致性.使用性. 水平扩展:集群的最重要能力当然是扩展,文档中称可以线性扩展到1000结点. 可用性:在Cluster推出之前,可用性要靠Sentinel