最近写了个测试demo调试网络优化,发现下载20M的文件时我直接申请了20M的空间,然后就OOM导致crash了~~
典型的错误信息如下:
OutOfMemoryError:Out of memory: Heap Size=33887KB, Allocated=22009KB, Limit=49152KB
1,百度一下,有人说是资源没释放内存泄露导致,这种情况只能自己去优化内存管理了,我这个明显不是,我就是要用这么多!!
2,看到有个小哥做了处理能加载5M*20张图片一点事没有,纯代码分享(拍砖表情在此!!链接在次)
3,这个小哥比较霸气(链接在此),提出的方法:
- 修改内存大小限制定义 (但是: 函数setMinimumHeapSize其实只是改变了堆的下限值,它可以防止过于频繁的堆内存分配,当设置最小堆内存大小超过上限值(Max Heap Size)时仍然采用堆的上限值,对于内存不足没什么作用。)
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。 private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。
- 手动干涉GC
private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; // OnCreate VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
- NDK
4,这个小哥总结的很好(链接在此)
- 缓存图像到内存,采用软引用缓存到内存,而不是在每次使用的时候都从新加载到内存;
- 调整图像大小,手机屏幕尺寸有限,分配给图像的显示区域本身就更小,有时图像大小可以做适当调整;
- 采用低内存占用量的编码方式,比如Bitmap.Config.ARGB_4444比Bitmap.Config.ARGB_8888更省内存;
- 及时回收图像,如果引用了大量Bitmap对象,而应用又不需要同时显示所有图片,可以将暂时用不到的Bitmap对象及时回收掉;
- 自定义堆内存分配大小,优化Dalvik虚拟机的堆内存分配;
5,这个小哥说的更清楚一些(链接在此)
总结:
其实我这里的问题主要是EntityUtils.toString的时候一下输出的太大了。
参考 https://google-gson.googlecode.com/svn/trunk/gson/docs/javadocs/com/google/gson/JsonStreamParser.html ,总的来说,不能一下子把大量数据载入内存!!
其实可以自己参考EntityUtils.toString的写法自己实现一个不要一下子全拼到String里的方法:
1 public long readResponse(HttpEntity entity) throws IOException{ 2 long responseLength = 0; 3 4 int i = (int)entity.getContentLength(); 5 if(i < 0) { 6 i = 4096; 7 } 8 9 InputStream instream = entity.getContent(); 10 InputStreamReader reader = new InputStreamReader(instream); 11 // CharArrayBuffer buffer = new CharArrayBuffer(i); 12 13 try { 14 char[] tmp = new char[1024]; 15 16 int l; 17 while((l = reader.read(tmp)) != -1) { 18 // buffer.append(tmp, 0, l); 19 responseLength += tmp.length; 20 } 21 } finally { 22 reader.close(); 23 } 24 return responseLength; 25 }
时间: 2024-11-01 07:51:31