NVIDIA Jetson TK1学习与开发(十):人脸检测(Face Detection)

本文介绍如何使用OpenCV检测人脸,并且给出示例,本平台仍然采用的是 Jetson TK1。

1、测试摄像头

为了能够从摄像头中实时检测出人脸,首先要做的就是判断你的摄像头是否可以工作,其基本方法如下:

sudo apt-get install luvcview
luvcview

如果摄像头可以正常工作,则出现如下界面:

2、安装OpenCV

参考网址:图文详解OpenCV在Jetson TK1上的安装和使用

3、新建工作文件夹并拷贝源码编译

mkdir ~/faceActivatedGPIO
cd ~/faceActivatedGPIO

cp ~/opencv/samples/gpu/cascadeclassifier.cpp .
g++ cascadeclassifier.cpp -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_legacy -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_photo -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_video -lopencv_videostab -o cascadeclassifier

4、运行得到实验结果

./cascadeclassifier --cascade ~/opencv-2.4.9/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml --camera 0

时间: 2024-07-28 19:21:08

NVIDIA Jetson TK1学习与开发(十):人脸检测(Face Detection)的相关文章

NVIDIA Jetson TK1学习与开发(四):一些细节问题

本文把自己在学习或开发Jetson TK1过程中遇到的一些细节性的问题罗列出来,并提供解决方案. 首先就是wiki上提供的一些注意事项,网址:http://elinux.org/Jetson_TK1 1.An important step before connecting the Jetson to Internet It is really important to tell "apt" not to overwrite the file "libglx.so"

NVIDIA Jetson TK1学习与开发(八):图文详解OpenGL在Jetson TK1上的安装和使用

图文详解OpenGL在Jetson TK1上的安装和使用 1.入门介绍与资源推介 OpenGL(全写Open Graphics Library)是个定义了一个跨编程语言.跨平台的编程接口规格的专业的图形程序接口.它用于三维图像(二维的亦可),是一个功能强大,调用方便的底层图形库. OpenGL ES (OpenGL for Embedded Systems) 是 OpenGL 三维图形 API 的子集,针对手机.PDA和游戏主机等嵌入式设备而设计.该API由Khronos集团定义推广,Khron

NVIDIA Jetson TK1学习与开发(六):如何安装CUDA

本文介绍如何安装CUDA,以CUDA6.0为例介绍. 1.Installing the CUDA Toolkit onto your device for native CUDA development Download the .deb file for the CUDA Toolkit for L4T either using a web browser on the device, or download on your PC then copy the file to your devi

NVIDIA Jetson TK1学习与开发(五):helloworld的C版本与C++版本

从本篇博文开始,将一一探索Jetson TK1的开发过程,那就从最简单的hello world开始吧. 本次将介绍hello world的两种写法. 1.C版本hello world 新建helloworld.c: 输入代码: 编译链接运行: 2.C++版本hello world 新建helloworld.cpp: 输入代码: 编译链接运行: 对,就是这么简单!大家都会的...

NVIDIA Jetson TK1学习与开发:如何解决输入和输出音频问题

若Jetson TK1的音频不能用,可以在终端输入以下命令,再次测试,就可以使用了.(注意:在Jetson TK1硬件上音频处,上面的是话筒,下面的是听筒). amixer cset name="Stereo ADC MIXL ADC2 Switch" 0 amixer cset name="Stereo ADC MIXR ADC2 Switch" 0 amixer cset name="Int Mic Switch" 0 amixer cset

OpenCV&Qt学习之四——OpenCV 实现人脸检测与相关知识整理

开发配置 OpenCV的例程中已经带有了人脸检测的例程,位置在:OpenCV\samples\facedetect.cpp文件,OpenCV的安装与这个例子的测试可以参考我之前的博文Linux 下编译安装OpenCV. 网上能够找到关于OpenCV人脸检测的例子也比较多,大多也都是基于这个例程来更改,只是多数使用的是OpenCV 1.0的版本,而OpenCV2.0以后由于模块结构的更改,很多人并没有将例程运行起来.如果是新版的OpenCV跑旧的例程,编译运行出错的话,需要确保: #include

Python学习经典案例:人脸检测

前言 随着科技的发展,人脸识别技术在许多领域得到的非常广泛的应用,手机支付.银行身份验证.手机人脸解锁等等. 识别 废话少说,这里我们使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器,利用训练好的 haar 特征的 xml 文件,在图片上检测出人脸的坐标,利用这个坐标,我们可以将人脸区域剪切保存,也可以在原图上将人脸框出. 代码实现: # -*-coding:utf8-*-# import os import cv2 from PIL import Image, ImageDraw from

Python学习案例之视频人脸检测识别

前言 上一篇博文与大家分享了简单的图片人脸识别技术,其实在实际应用中,很多是通过视频流的方式进行识别,比如人脸识别通道门禁考勤系统.人脸动态跟踪识别系统等等. 案例 这里我们还是使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器,通过读取一段视频来识别其中的人脸. 代码实现: # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "小柒" __blog__ = "https://blog.52itstyle.vip/" import cv2 i

Jetson TK1 Restore 步骤

 Jetson TK1 Restore 步骤 下载驱动包和文件系统包: 1:驱动包 2:文件系统 参考:NVIDIA Jetson TK1开发板上手  http://blog.csdn.net/Pyen/article/details/27563819