ps和grep查找消除grep自身查找

用ps -def | grep查找进程很方便,最后一行总是会grep自己. $ ps -def | grep dragonfly-framework dean 5273 5272 0 15:23 pts/5 00:00:00 newlisp ./dragonfly-framework/newlisp-redirection.lsp -http -d 8080 -w . dean 5491 5229 0 15:37 pts/16 00:00:00 grep --color=auto dragonf

学习资源来自:www.magedu.com 学习记录过程中难免出现错误,如有发现,还望大神们指出. 示例操作部分有的与历史操作有关,如果先前的示例操作没有执行过的话,可能会有部分示例的操作无法执行.示例仅供参考.(练习题在附录) 文本查找:grep, egrep, fgrep        grep(Global Research): 使用基本正则表达式定义的模式来过滤文本的命令                           根据模式搜索文本,并将符合模式的文本行显示出来.    egre

.find linux里的实时查找工具,通过制定路径完成文件查找. find[options]...[查找路径] [查找条件] [处理动作] 查找路径:查找的位置,默认是当前文件夹. 查找条件:指定查找的标准,文件名,大小,类型,日期等. 处理动作:对符合条件的文件做什么类型操作,默认是输出. 查找条件 根据文件名查找 -name 指定名称,可以使用正则 find /etc -name *.conf -maxdepth 2 -iname 忽略大小写 -links n 引用磁盘次数为n的文件 fi

grep用法详解:grep与正则表达式 首先要记住的是: 正则表达式与通配符不一样,它们表示的含义并不相同!正则表达式只是一种表示法,只要工具支持这种表示法, 那么该工具就可以处理正则表达式的字符串.vim.grep.awk .sed 都支持正则表达式,也正是因为由于它们支持正则,才显得它们强大:1基础正则表达式grep 工具,以前介绍过.grep -[acinv]   '搜索内容串'   filename-a 以文本文件方式搜索-c 计算找到的符合行的次数-i 忽略大小写-n 顺便输出行号-v

功能:输入文件的每一行中查找字符串. 基本用法: grep [-acinv] [--color=auto] [-A n] [-B n] '搜寻字符串' 文件名 参数说明: -a:将二进制文档以文本方式处理-c:显示匹配次数-i:忽略大小写差异-n:在行首显示行号-A:After的意思,显示匹配字符串后n行的数据-B:before的意思,显示匹配字符串前n行的数据-v:显示没有匹配行-A:After的意思,显示匹配部分之后n行-B:before的意思,显示匹配部分之前n行 --color:以特定颜

只要你打开电脑,就会涉及到查找技术.如炒股软件中查股票信息.硬盘文件中找照片.在光盘中搜DVD,甚至玩游戏时在内存中查找攻击力.魅力值等数据修改用来作弊等,都要涉及到查找.当然,在互联网上查找信息就更加是家常便饭.查找是计算机应用中最常用的操作之一,也是许多程序中最耗时的一部分,查找方法的优劣对于系统的运行效率影响极大.因此,本篇讨论一些查找方法. 一.顺序查找 1.1 基本思想 顺序查找(Sequential Search)又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从表中第一个(或最后

查找里面顺比表查找和有序表查找(包括二分查找,插值查找,斐波那契查找)比较简单,直接贴代码,代码里面有详细注释. 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 //顺序表查找(线性查找.静态表查找) 时间复杂度为O(n) 5 int Seq_Search(int *s,int n,int key) 6 { 7 s[0] = key; //设置了一个哨兵,避免了每次比较一次过后都要判断查找位置是否越界 8 int i = n; 9 while

顺序查找 从第一个元素开始顺序比较查找. 二分查找 二分查找前提条件: 已排序的数组中查找 二分查找的基本思想是: 首先确定该查找区间的中间点位置: int mid = (low+upper) / 2; 然后将待查找的值与中间点位置的值比较: 若相等,则查找成功并返回此位置. 若中间点位置值大于待查值,则新的查找区间是中间点位置的左边区域. 若中间点位置值小于待查值,则新的查找区间是中间点位置的右边区域. 下一次查找是针对新的查找区间进行的. 1 public class Search{ 2 p

相关术语: 查找表:(Search Table)是由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合. 关键字:(Key)是数据元素中某个数据项的值,又称为键值,它可以标识一个数据元素. 主关键字:若某个关键字可以唯一地标识一个记录,则称此关键字为主关键字(Primary Key).这就意味着,对于不同的记录,其主关键字均不相同.主关键字所在的数据项 成为主关键码. 次关键字:对于那些可以识别多个数据元素(或记录)的关键字,我们称之为次关键字(Second Key). 查找:就是根据给定的某个值,在查找表