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mongoDB集群和主从复制
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搭建高可用mongodb集群(一)——配置mongodb
搭建高可用mongodb集群(一)--配置mongodb 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有N
搭建高可用mongodb集群
搭建高可用mongodb集群(一)——配置mongodb Posted on 17 十一月, 2013 by lanceyan | 9条评论 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的
mongodb集群化
转自:https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 一.mongodb主从复制配置 主从复制是MongoDB最常用的复制方式,也是一个简单的数据库同步备份的集群技术,这种方式很灵活.可用于备份,故障恢复,读扩展等. 最基本的设置方式就是建立一个主节点和一个或多个从节点,每个从节点要知道主节点的地址.采用双机备份后主节点挂掉了后从节点可以接替主机继续服务.所以这种模式比单节点的高可用性要好很多. 配置主从复制的注意点 1 2 3 1)在数据库集群中要明
搭建mongodb集群(副本集+分片)
完整的搭建mongodb集群(副本集+分片)的例子... 准备四台机器,分别是bluejoe1,bluejoe2,bluejoe3,以及bluejoe0 副本集及分片策略确定如下: 将创建3个副本集,命名为shard1,shard2,shard3: 以上3个副本集作为3个分片: 每个副本集包含2个副本(主.辅): 副本分开存储,即shard1存在bluejoe1和bluejoe2上各一份...以此类推 将创建3个配置库实例,一台机器一个 bluejoe0上配置一个mongos(mongos一般可
搭建高可用MongoDB集群 -分片-good
搭建高可用MongoDB集群(四):分片 http://blog.jobbole.com/72643/ Mongodb Replica Sets 副本集架构实战(架设.扩充.容灾.修复.客户端代码连入) http://snoopyxdy.blog.163.com/blog/static/60117440201241694254441/ 关于mongodb的shard集群动态添加分片 我在机器上建立起了分片集群,其中包含了四个分片,每个分片都是副本集构成,程序访问的时候可以将数据路由到各个分片上.
搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片(经典)
转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么
搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集
http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高
搭建高可用mongodb集群—— 分片
从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一
利用Docker部署mongodb集群--分片与副本集
环境 Docker version 1.6.2 mongodb 3.0.4 第一步 编写Dockerfile并生成镜像 主意包含两个Dockerfile镜像,一个mongod的,一个mongos(在集群中负责路由) 编写Mongod的Dockerfile: FROM ubuntu:14.04 RUN apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10 ENV MONGO_MAJOR 3.0 RUN ech