Spark完成wordCount

Spark官方自带了WordCount的样例，我们也可以自己实现，加深对Spark的理解。

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object WordCount {

  def main(args: Array[String]): Unit = {    System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:/winutils/")

    // 创建Spark配置，运行环境    val sparkConf = new SparkConf()    sparkConf.setAppName("WordCount")    sparkConf.setMaster("local")    // 创建Spark上下文对象    val sparkContext = new SparkContext(sparkConf)    // 从文件逐行读取到rdd    val rdd = sparkContext.textFile("input/WordCountInput")    // 将每一行内容分解为一个一个的单词    val words = rdd.flatMap(line => line.split(","))    // 转换数据结果并进行统计    val count  = words.map(word => (word, 1)).reduceByKey(_+_)

    count.foreach(println(_))  }

}

　　每一步中Spark的操作如下：

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangjwcode/p/12420639.html