如何查询mysql中是否表被锁

可直接在mysql命令行执行:show engine innodb status\G;(只能通过cmd或者shell登录mysql)
查看造成死锁的sql语句,分析索引情况,然后优化sql然后show processlist;
show status like ‘%lock%’

show OPEN TABLES where In_use > 0; 这个语句记录当前锁表状态

另外可以打开慢查询日志,linux下打开需在my.cnf的[mysqld]里面加上以下内容:


slow_query_log=TRUE(有些mysql版本是ON)

slow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txt

long_query_time=3

Windows:

在my.ini配置文件的[mysqld]选项下增加:

slow_query_log=TRUE

slow_query_log_file=c:/slow_query_log.txt

long_query_time=3

添加完成之后记得一定要重启mysql服务才能生效记录输出。最后在MySQL客户端中输入命令:

show variables like ‘%quer%‘; 核查一哈是否Ok

查看配置:

//查看慢查询时间
show variables like "long_query_time";默认10s
//查看慢查询配置情况
show status like "%slow_queries%";
//查看慢查询日志路径
 show variables like "%slow%";

-slow_query_log是否记录慢查询。用long_query_time变量的值来确定“慢查询”。

-slow_query_log_file慢日志文件路径

-long_query_time慢日志执行时长(秒),超过设定的时间才会记日志

言归正传,回到我们问题的出发点上Mysql 查询表死锁 和结束死锁的表步骤

1、查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;

2、查询进程

show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id

补充:

查看正在锁的事务

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;

查看等待锁的事务

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;

【附录知识】 

MySQL锁定状态查看命令


1 show processlist;

SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。如果您有SUPER权限,您可以看到所有线程。否则,您只能看到您自己的线程(也就是,与您正在使用的MySQL账户相关的线程)。如果有线程在update或者insert 某个表,此时进程的status为updating 或者 sending data。

如果您得到“too many connections”错误信息,并且想要了解正在发生的情况,本语句是非常有用的。MySQL保留一个额外的连接,让拥有SUPER权限的账户使用,以确保管理员能够随时连接和检查系统(假设您没有把此权限给予所有的用户)。


Status


含义


Checking table


正在检查数据表(这是自动的)。


Closing tables


正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。


Connect Out


复制从服务器正在连接主服务器。


Copying to tmp table on disk


由于临时结果集大于tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。


Creating tmp table


正在创建临时表以存放部分查询结果。


deleting from main table


服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。


deleting from reference tables


服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。


Flushing tables


正在执行FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。


Killed


发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。


Locked


被其他查询锁住了。


Sending data


正在处理SELECT查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。


Sorting for group


正在为GROUP BY做排序。


Sorting for order


正在为ORDER BY做排序。


Opening tables


这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。


Removing duplicates


正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。


Reopen table


获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。


Repair by sorting


修复指令正在排序以创建索引。


Repair with keycache


修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。


Searching rows for update


正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。


Sleeping


正在等待客户端发送新请求。


System lock


正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。


Upgrading lock


INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。


Updating


正在搜索匹配的记录,并且修改它们。


User Lock


正在等待GET_LOCK()。


Waiting for tables


该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。


waiting for handler insert


INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。

大部分状态对应很快的操作,只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟,那么可能是有问题发生了,需要检查一下。还有其他的状态没在上面中列出来,不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。

2 show full processlist;

show processlist;只列出前100条,如果想全列出请使用show full processlist;

3 show open tables;

这条命令能够查看当前有那些表是打开的。In_use列表示有多少线程正在使用某张表,Name_locked表示表名是否被锁,这一般发生在Drop或Rename命令操作这张表时。所以这条命令不能帮助解答我们常见的问题:当前某张表是否有死锁,谁拥有表上的这个锁等。

show open tables from database;

4 show status like ‘%lock%’

查看服务器状态。

5 show engine innodb status\G;

MySQL 5.1之前的命令是:show innodbstatus\G;,MySQL 5.5使用上面命令即可查看innodb引擎的运行时信息。

6 show variables like ‘%timeout%’;

查看服务器配置参数。

【参考资料】

1. 慢查询日志分析 - wulantian的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/wulantian/article/details/40296541

2.mysql5.0经常出现 err=1205 - Lockwait timeout exceeded; try restarting transaction

http://www.imysql.cn/node/165

3.mysql show processlist命令详解

http://www.cnblogs.com/JulyZhang/archive/2011/01/28/1947165.html

4.MySQL锁

http://blog.csdn.net/c__ilikeyouma/article/details/8541195

5.SHOW INNODB STATUS提示语法错误?

http://www.itpub.net/thread-1454597-1-1.html

6.SHOW OPEN TABLES – what is in your tablecache

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d1f40c00100rsse.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/pejsidney/p/12384785.html

时间: 2024-10-13 21:30:06

如何查询mysql中是否表被锁的相关文章

MySQL中的表级锁

数据的锁主要用来保证数据的一致性,数据库的锁从锁定的粒度上可以分为表级锁,行级锁和页级锁. MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,比如MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下采用行级锁. 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:

MySQL中select * for update锁表的范围

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' F

【转】MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

[数据库事务与锁]详解五: MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

MySql 查询数据库中所有表名

查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='csdb' and table_type='base table'; 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='users'

MySql 查询数据库中所有表

查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='csdb' and table_type='base table'; 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='users' 原文地址:htt

一步一步带你入门MySQL中的索引和锁 (转)

出处: 一步一步带你入门MySQL中的索引和锁 索引 索引常见的几种类型 索引常见的类型有哈希索引,有序数组索引,二叉树索引,跳表等等.本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构. InnoDB的索引结构 在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的.在B+树中是只有叶子结点会存储数据,而且所有叶子结点会形成一个链表.而在InnoDB中维护的是一个双向链表. 你可能会有一个疑问,为什么使用 B+树 而不使用二叉树或者B树? 首先,我们知道访问磁盘需要访问到

MySQL中数据表的查操作

查询数据表的全部内容 mysql> show tables;#查看当前数据库下的所有表 +--------------------+ | Tables_in_ceshi_ku | +--------------------+ | biao | | ceshi_biao | +--------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from biao;#查看该表所有的内容,*代表通配符,在这里是代表所有的列 +------+-

MySQL中数据表的增操作

今天学习到表的增操作,写个博客总结一下,PS:下面所有的注释都是我在电脑上全部操作完成后,再复制到记事本上添加的.至于在执行的时候可不可以那样添加注释,就有待考证了. 选择库 mysql> show databases;#查看目前有哪些数据库存在 +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | ceshi_ku | | mysql | | performance_schema