HashMap实现原理(jdk1.7),源码分析
? HashMap是一个用来存储Key-Value键值对的集合,每一个键值对都是一个Entry对象,这些Entry被以某种方式分散在一个数组中,这个数组就是HashMap的主干。
一、几大常量
//默认容量 16
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
//最大容量
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
//默认负载因子
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
//空的哈希表
static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {};
//实际使用的哈希表,存储数据的数组,Entry类型,每个键值对都是一个Entry
transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;
//数组
transient int size;
//阈值
int threshold;
//负载因子
final float loadFactor;
//修改次数,用于多线程问题
transient int modCount;
//使用替代哈希的默认阀值
static final int ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD_DEFAULT = Integer.MAX_VALUE;
//随机的哈希种子, 有助于减少哈希碰撞的次数
transient int hashSeed = 0;
二、构造器
//以两参构造器为例
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity);
//传入容量大于最大容量,以最大容量初始容量
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor);
this.loadFactor = loadFactor;
threshold = initialCapacity;
init();
}
三、put方法
public V put(K key, V value) {
if (table == EMPTY_TABLE) {
//1.如果hash表为空,则根据阈值扩展
inflateTable(threshold);
}
if (key == null)
//2.键为空的处理方式
return putForNullKey(value);
//3.计算key的哈希值
int hash = haSsh(key);
//4.根据上一步的哈希值得到其再数组中的位置i
int i = indexFor(hash, table.length);
//5.如果i上有元素,则对当前位置的链表进行遍历(HashMap是由数组加链表构成的,一个位置上可能不止有一个元素)
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//5.1. 查看该链表是否有键相同的元素,如果有,就以新值替换旧值,并返回旧值
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
//6.修改次数+1
modCount++;
//7.使用头插法插入Entry对象
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
put内的方法深入分析:
1. inflateTable(threshold);
private void inflateTable(int toSize) {
//算出一个大于等于toSize的 2的次方数 作为哈希表的容量
int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);
//新的阈值,大小为 容量*负载因子
threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
table = new Entry[capacity];
initHashSeedAsNeeded(capacity);
}
2. putForNullKey(value);
private V putForNullKey(V value) {
//这里可以看到,key为null时和正常的put没什么区别,只不过是直接以数组第一个位置作为插入点
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(0, null, value, 0);
return null;
}
3. indexFor(hash, table.length);
//使算得的hash值与 数组长度-1 进行"与"运算
static int indexFor(int h, int length) {
//官方源码注释说的很清楚了,长度必须是非零的2次方数
// assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2";
return h & (length-1);
}
/*
那么为什么一定要是2的次方数呢
假设length=16,那么15的二进制则为0000 1111(以8位表示),
如果h = xxxx 0101, h = xxxx 1111,下面进行"与"运算
0000 1111 0000 1111 0000 1111
xxxx 0101 xxxx 1111 xxxx xxxx
& —————————————— & —————————————— & ——————————————
0000 0101 0000 1111 0000 xxxx
根据上述结果我们可以得出这样的结论:任何一个hash值 & (length-1) 的结果只与hash的后n位有关,n取决于length是2的几次幂,这样,运算出来的结果一定在0 ~ (length-1)这个范围之内
*/
4. addEntry(hash, key, value, i);
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
//扩容操作,当hash表元素个数大于等于阈值了,并且要插入的位置已经有值了,才进行扩容
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
//扩容位原来容量的2倍
resize(2 * table.length);
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
//计算元素在数组插入的位置
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
//创建新的Entry对象放到对应的位置,使用的是头插法
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
5. resize(2 * table.length);
//这是addEntry中的方法,用于对hash表进行扩容,其实就是新建一个长度为newCapaciy的数组,然后把旧数组的元素放到新数组
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
//这就是新旧数组元素转移方法,下面有源码分析
transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
//重新指定为新数组引用
table = newTable;
//重新计算阈值
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
}
//transfer分析
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
int newCapacity = newTable.length;
//遍历原hash表,e指向当前元素,next指向e的下一个元素
for (Entry<K,V> e : table) {
while(null != e) {
Entry<K,V> next = e.next;
if (rehash) {
e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
}
//重新计算元素在新数组中应该存入的位置
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
//使用头插法,依次插入新的位置
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
}
}
}
四、get方法
public V get(Object key) {
if (key == null)
//key为空的情况,和上述的putForNullKey相同,也是从数组第一个位置寻找
return getForNullKey();
//遍历数组,根据key的hash值找到数组的位置,然后遍历链表
Entry<K,V> entry = getEntry(key);
//返回key对应的值
return null == entry ? null : entry.getValue();
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/songjilong/p/12264168.html
时间: 2024-08-27 11:56:55