MySQL高可用工具--orchestrator

------------------------------------------------------------------------------------------- 一.MMM简介: MMM即Multi-Master Replication Manager forMySQL:mysql多主复制管理器,基于perl实现,关于mysql主主复制配置的监控.故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入),MMM也能对从服务器进行读负载均衡,所以可以用它来在一

背景 在MySQL高可用架构中,目前使用比较多的是Percona的PXC,Galera以及MySQL 5.7之后的MGR等,其他的还有的MHA,今天介绍另一个比较好用的MySQL高可用复制管理工具:Orchestrator(orch). Orchestrator(orch):go编写的MySQL高可用性和复制拓扑管理工具,支持复制拓扑结构的调整,自动故障转移和手动主从切换等.后端数据库用MySQL或SQLite存储元数据,并提供Web界面展示MySQL复制的拓扑关系及状态,通过Web可更改MyS

*************************************部署MYSQL******************************************* yum -y install  gcc gcc-c++ gcc-g77 autoconf automake zlib* fiex* libxml* ncurses-devel libmcrypt* libtool-ltdl-devel* make cmake bison* useradd mysql -d /usr/loc

一.前言 本篇博文只是实现Corosync + Pacemaker + DRBD + MySQL,实现MySQL的高可用.更多的基础知识在前几篇博文中已有涉猎,故更多的理论细节将不再此篇中详述. 若想了解高可用基础知识,请参考:http://hoolee.blog.51cto.com/7934938/1406951 若想了解Corosync + Pacemaker,请参考:http://hoolee.blog.51cto.com/7934938/1409395 若想了解DRBD,请参考:http

一.参数说明 MHA提供了一系列配置参数,深入理解每个参数的具体含义,对优化配置.合理使用MHA非常重要,很多高可用性也都是通过合理配置一些参数而实现的. MHA包括如下配置参数,分别说明如下: hostname/ip/port (Local Only) hostname为MySQL Server的IP地址或主机名: ip为MySQL Server的IP地址,缺省从$hostname中获取:port为MySQL Server的端口号,缺省为3306 ssh_host/ssh_ip/ssh_por

本文根据DBAplus社群第67期线上分享整理而成 本次分享主要包括以下内容: 1.MySQL高可用方案 2.为什么选择MHA 3.读写分离方案的寻找以及为什么选择Maxscale 一.MySQL  Failover的方案 常见的Failover方案 MMM MMM缺点: Monitor节点是单点,可以结合Keepalived实现高可用目前MySQL Failover 的方案 Keepalived会有脑裂的风险 在读写繁忙的业务中可能丢数据 MHA + ssh -o 测试心跳 + masterM

实验环境: 虚拟机2台安装corosync+pacemaker,使用的操作系统为CentOS6.5. 虚拟机IP:172.16.103.2.172.16.103.3 实验步骤: 前提准备:两台虚拟机时间同步,能够使用/etc/hosts文件基于主机名进行通信. 一.安装corosync + pacemaker: # yum install corosync # yum install pacemaker 二.安装drbd软件包: drbd软件包有两部分组成:内核模块和用户空间的管理工具,在内核版

Heartbeat+DRBD+MySQL高可用方案 =============================================================================== 概述: =============================================================================== 方案介绍  1.方案介绍及优缺点 ★方案介绍 本方案采用Heartbeat双机热备软件来保证数据库的高稳定性和连续性,数

1.简介 使用MySQL时随着时间的增长,用户量以及数据量的逐渐增加,访问量更是剧增,最终将会使MySQL达到某个瓶颈,那么MySQL的性能将会大大降低.这一结果也不利于软件的推广. 那么如何跨过这个瓶颈,提高MySQL的并发量呢?方法有很多,分布式数据库.读写分离.高可用负载均衡.增加缓存服务器等等.之前的文章里已经介绍了读写分离的方案了,接下来我将讲解MySQL高可用负载均衡这一方法. 其中实现高可用负载均衡的方法有很多,例如LVS+keepalived组合实现.haproxy+keepal