PythonStudy——装饰器的简单实现

def outer(func):
  def inner():
    print("新增功能1")
    func()
    print("新增功能2")
  return inner
@outer   # 这个一定要写!!func = outer(func)= inner
def func():     print("原有功能")

# 装饰器:满足开放封闭原则的一个闭包应用


# @outer语法来调用outer,规定传入被装饰的函数对象,所以参数固定为一个,接受被装饰的函数对象
def outer(func):
# 不能确定被装饰的函数的参数:来者不拒,用可边长来接受
  def inner(*args, **kwargs):
    pass # 新功能位
    res = func(*args, **kwargs) # 解压带给原功能
    pass # 新功能位
    return res
  return inner


# 使用装饰器(outer),得到新功能(inner)


# 用被装饰的函数名去接受装饰器的执行结果,调用装饰器时传入被装饰的函数对象
@outer # fn = outer(fn) = inner
def fn():

  pass


# 表面感觉调用的是原函数,本质调用的是闭包(inner),使用fn调用和fn定义及inner需要参数统一
fn()

 
def wrap(func):
    def inner(*args, **kwagrs):
        # res = func(*args, **kwagrs)
        res = outer.inner()
        return res
    return inner

def outer(func):
    def inner(*args, **kwagrs):
        pass
        res = func(*args, **kwagrs)
        pass # res
        return res
    return inner

@wrap   # fn = warp(fn) = wrap(outer.inner) = wrap.inner
@outer  # fn = outer(fn) = outer.inner
def fn(n1, n2, n3): pass

fn(1, 2, 3)

装饰器语法糖

def outer(func):
    def inner():
        print("新增功能1")
        func()
        print("新增功能2")
    return inner

@outer
def func():
    print("原有功能")

装饰有参有返的函数

def outer(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("新增功能1")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("新增功能2")
        return result
    return inner

@outer
def func(*args, **kwargs):
    print("原有功能")
    return "原有结果"

有参装饰器

def wrap(arg):
    def outer(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            print("新增功能1")
            result = func(*args, **kwargs)
            print("新增功能2")
            return result
        return inner

@wrap("装饰器参数")
def func(*args, **kwargs):
    print("原有功能")
    return "原有结果"

wraps修改函数文档注释

from functools import wraps
def outer(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        ‘‘‘装饰器文档注释‘‘‘
        func(*args, **kwargs)
    return inner

@outer
def func(*args, **kwargs):
    ‘‘‘原有文档注释‘‘‘
    print("原有功能")

一个函数被多次装饰

def outer(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        res = func(*args, **kwargs)
        return res
    return inner

def check_user(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        # 账号的验证功能
        user = args[0]  # type: str
        if not (user.isalpha() and len(user) >= 3):
            print(‘账号不合法‘)
            return False

        res = func(*args, **kwargs)
        return res
    return inner

def check_pwd(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        pwd = args[1]
        if len(pwd) < 3:
            print(‘密码不合法‘)
            return False

        res = func(*args, **kwargs)
        return res
    return inner

def format_return(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        res = func(*args, **kwargs)
        if res:
            return ‘登录成功‘
        return ‘登录失败‘
    return inner

# 登录的原功能

@format_return
@check_user
@check_pwd
def login(user, pwd):
    if user == ‘owen‘ and pwd == ‘123‘:
        return True
    return False

user = input(‘user: ‘)
pwd = input(‘pwd: ‘)
res = login(user, pwd)
print(res)

# 执行过程:调用login => 进入第一个装饰器(format_return)的inner => 进入第二个装饰器(check_user)的inner => 进入第三个装饰器(check_pwd)的inner => 开始返回,从第三个返回到第二个再返回到第一个,最后返回到外界调用的位置

原文地址:https://www.cnblogs.com/tingguoguoyo/p/10790517.html

时间: 2024-11-07 03:10:37

PythonStudy——装饰器的简单实现的相关文章

【一起学设计模式】状态模式+装饰器模式+简单工厂模式实战:(一)提交个订单我到底经历了什么鬼?

前言 之前在我的博客(一枝花算不算浪漫)中已经更新过两篇设计模式相关的内容 [一起学设计模式]策略模式实战一:基于消息发送的策略模式实战 [一起学习设计模式]策略模式实战二:配合注解 干掉业务代码中冗余的if else... [一起学设计模式]访问者模式实战:权限管理树删节点操作 [一起学设计模式]命令模式+模板方法+工厂方法实战: 如何优雅的更新商品库存... 上面内容都是基于真实业务场景精简后的设计(工作中真实场景使用到的). 之前为了学习设计模式,看过网上很多相关博客讲解,大都是画下UML

python重试装饰器的简单实现

简单实现了一个在函数执行出现异常时自动重试的装饰器,支持控制最多重试次数,每次重试间隔,每次重试间隔时间递增. 核心代码20行不到,最新的代码可以访问从github上获取 https://github.com/blackmatrix7/matirx-tookit/blob/master/decorator/retry.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/8/24 20:36 # @Author : Bla

python3装饰器的简单解释

#闭包,也叫词法闭包:如下所示函数A主要是为了函数B提供运行环境的#闭包只是在表现和形式上像函数,其实闭包并不是函数#由函数在嵌套环境中,内层函数里,对外层函数作用域的变量进行了引用,那么在外层函数返回后,内层函数依然可是使用外层函数的变量,这样的变量就构成了可以使用时的环境#所以闭包对于隐藏状态,以及在函数和作用域中进行切换,一个函数可以发挥很多种功能# #闭包:如下所示我们只需要不断的变化f调用变化就可以是函数B跟着变化了 def A(num1,num2):     def B(x,y):

python装饰器的简单理解

如果你接触 Python 有一段时间了的话,想必你对 @ 符号一定不陌生了,没错 @ 符号就是装饰器的语法糖. 装饰器的使用方法很固定: 先定义一个装饰函数(帽子)(也可以用类.偏函数实现) 再定义你的业务函数.或者类(人)最后把这顶帽子带在这个人头上 Python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数,目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下,给函数增加新的功能. 这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数,这个函数是内嵌“原“”函数的函数. # 有两个已经实现的方法def f1(): p

用装饰器实现简单的登录

login_status = Falsemsg = '''1.home2.finance3.book''' def login(auth_type): def func(fun): def inner(): global login_status if login_status == False: username = input('username>>>') passwd = input('passwd>>>') if auth_type == 'jingdong':

Python之简单理解装饰器(1)

装饰器是Python高级应用的一部分,其应用也很广泛.网上对其介绍和讲解也是五花八门,我在这里就对其进行简单介绍,并对如何渐进理解使用装饰器进行说明,以便和大家共同学习.如有更高见解,也请大家留言指正. 装饰器概念简单理解 循序渐进装饰器 装饰器概念简单理解 装饰器按照我的理解,就是在不改变原有函数代码的情况下,对原有函数进行功能的扩展. 这里先写个简单的装饰器,给大家有个概念性的认识. def anotherone(func):  #定义装饰器     def inner():        

python基础---装饰器

1,装饰器: 1)为什么要用装饰器:因为你开发的程序一旦上市,就要遵守源代码开放并且尽量不能修改源代码,函数的调用方式也尽量不要修改,新的需求来了,每一       款软件都是需要更新的,在不修改源代码,不修改函数调用方式,同时还要增加新的功能,怎么实现呢?所以有了装饰器,来满足我们的条件. 2)什么是装饰器:顾名思义,装饰就是修饰,器相当于函数 3)装饰器定义:其本质就是一个函数,功能是为其他函数添加新的一个功能. 2,举例: 1) 现在来建立一个最简单的函数,这组函数值打印"welcome

python的装饰器

装饰器 函数即对象 在python的里,函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象,而且函数是最高级的对象(对象是类的实例化,可以调用相应的方法,函数是包含变量对象的对象). 1 def foo(): 2 print('i am the foo') 3 bar() 4 5 def bar(): 6 print('i am the bar') 7 8 foo() 9 # def bar(): #报错 10 # print('i am the bar') 带着这个问题,我们聊一聊函

Python学习笔记8(迭代器、生成器、装饰器)

1.列表生成式 要想学习生成器和迭代器,首先得了解另外一个概念,列表生成式. 想要生成一个0~9的列表的时候,首先想到的就是range(0,10) >>>a = range(0,10) >>>print(a) #3.0输出结果 range(0,10) #2.0输出结果 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 在3.0的版本呢当中range只是用来生成一个迭代器了,但是在2.0的版本里可以使用range来快速生成list. 但是想要生成一个[1*1,