超分辨率重建——背景与研究意义

一个课题，首先别人会问你为什么会研究这个，所以这是必须的。

超分辨率重建是指通过对数字图像信号的分析，采用软件算法的方式，由一帧或多帧图像重建转化成更高分辨率图像或视频的技术。

既然采用软件的算法，必然是因为硬件上的不足，那么当前硬件上存在哪些技术性的不足呢，下面有请：

1： 减小传感器中的像素尺寸，提高阵列密度

一方面技术工艺限制，另一方面当像素尺寸减小到一定程度时，加性噪声几乎维持不变，有效信号的能量将随传感器像素尺寸成比例减小，导致所形成图像的信噪比下降，退化反而加重

2：增大成像阵列芯片的面积

                 应用这种尺寸较大的高精度光学传感器将会显著增加成本，给成像设备的普及带来重要阻碍

那么还有其他方面的问题才导致我们选择超分辨率重建这条道路吗？

1：成像过程中各种噪声，场景运动，模糊等，太多的因素会使图像退化降质了，而SR软件的算法具有相当的灵活性，适应性强

2:  深刻分析了成像过程，成像模型的建立，使得超分辨率重建算法能够实现成为可能。

目前超分辨率重建的应用：

1：数字信号DTV转化为高清晰度电视HDTV

2：遥感军事应用，帮助气象检测、地理环境分析、军事保护等

3：医学成像上，帮助病情分析、病体定位等

4：视频监控，提高公共安全、协助破案等

原文地址：https://www.cnblogs.com/bingoc/p/10705964.html