用二分法查找的套路(一)

需要注意的是:

1、二分法查找是在有序的基础上

2、确定判断是否找到的条件,确定判断函数

3、边界条件控制

  1)闭区间[a,b]

  2)半开半闭区间[a,b)

例题:

1、首个失败的产品。 这是一个闭区间的例子。

假设有一系列产品[1,2,3,4,5,6,7...],现在发现最新的产品是损坏的,你需要找出第一个失败了的产品,也就是出问题的那个产品。是否出问题通过函数isBadVersion(version)来判断。

分析:  

 1 int left =1;
 2 int right =n;//n是数组长度
 3
 4 //循环区域
 5 while(left<=right){//缺乏等号会差一步
 6     //取中间值
 7      int middle = left + (right-left)/2; //直接(left+right)/2有溢出的可能
 8      if(isBadVersion(middle)){  //如果是badVersion
 9         right = middle -1;   //右边界向左
10     }else{    //不是badVersion
11         left = middle +1;    //左边界向右
12     }
13     return left;
14
15 }    

  闭区间循环终止条件是left>right,目标值在left

至于开区间,那就直接往闭区间这种套吧。

最后写一个二分查找的变形。

题目:在一个m*n的矩阵中,查询是否存在数字x。矩阵有两个特性:1、每行数字从小到大排序 2、上一行第一个数小于下一行第一个数

例子:
有矩阵
[
[1,3,5,7],
[9,13,18,23],
[33,45,56,78]
]
给定数字18,返回true

一种解法:

 1 public boolean searchMatrix(int[][] a,int target){
 2     //确定边界条件
 3     if(a==null ||a.length==0)return false;
 4
 5
 6     //m是行数,n是列数
 7     int m = a.length,n=matrix[0].length;
 8     //用来控制循环里的行和列
 9     int i=m-1,j=0;
10
11     while(i>=0 && j<n){
12         if(matrix[i][j]<target)j++;
13         else if(matrix[i][j])>target) i--;
14         else return true;
15     }
16     return false;
17
18 }
时间: 2024-10-12 23:27:44

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java的二分法查找数据

Java二分法查找的源代码:    二分查找是一种高效率线性表的查找算法.在查找时必须将线性表中的关键词排好序.基本思路是:先断定线性表的中心方位 mid=(first+last)/2:对比所要查找的关键词 key与中心方位的关键词的巨细,假如比key和mid.key持平则回来: key比mid.key大(假定为升序)这所要查找的关键词在mid和last之间:否则在first与mid之间.持续按照上面办法查找中心元素,直到找到为止.    详细完成如下package com.cgogo; /**

数组排序 和 二分法查找

二分法查找 当数据量很大适宜采用该方法.采用二分法查找时,数据需是有序不重复的. 基本思想:假设数据是按升序排序的,对于给定值 x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于 x,则查找成功:若 x 小于当前位置值,则在数列的前半段中查找:若 x 大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止. 假设有一个数组 {5,4,2, 67, 77, 89, 90,4,9,1,12, 23, 34, 45, 56 },现要求采用二分法找出指定的数值并将其在数组的索引返回,如果没有找到则返回 -

JavaScript用二分法查找数据等

//二分法查数据 var arr=[41,43,45,53,44,95,23]; var b=44; var min=0; var max=arr.length; for(var i=1;i<arr.length;i++){ //外层循环控制排序的次数 for(var j=0;j<arr.length-i;j++){//内层循环控制循环的个数 if(arr[j]<arr[j+1]){ z=arr[j]; arr[j]=arr[j+1]; arr[j+1]=z; } } } // aler

python 实现二分法查找

二分查找图 二叉树: 代码 #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- #---------------------------------------------------------------------------------------- # to_do : binary find # authors: zuoxingyu # time : 2014-06-07 #--------------------------------------------

python的算法:二分法查找(1)

1.什么是二分法查找: 1.从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 2.如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 3.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到. 每次都是i减半查找,其时间消耗为O(logn) 最简单的一个循环算法就是: def binary_search_loop(lst,value): low,high=0,len(value)-1 while low<=high: mid=

在数组中使用二分法查找

package com.db2; import java.util.Arrays; /** * 二分法查找 * * @author denny 使用二分法查找的前提数组已经排过序 * */ public class Demo4 { public static void main(String[] args) { int[] arr = { 3, 1, 8, 2, 9, 100, 33, 22, 11, 18, 14, 17, 15, 3 }; // 使用Arrays.sort()排序 Array

Java二分法查找实现

public class Dichotomy {        //定义查找次数    static int count = 0;        public static void main(String[] args) {                //定义数组        int [] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};                //二分法查找        int result = searchRecursive

二分法查找元素位置

普通二分法查找元素: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int BinarySearch(int* a, int n, int pos) { int left = 0; int right = n-1; while (left <= right) { int mid = left+(right-left)/2; if(pos == a[mid]) { return mid; } else if(pos < a[mid]) {

php常见的几种排序以及二分法查找

<?php 1.插入排序 思想: 每次将一个待排序的数据元素插入到前面已经排好序的数列中,使数列依然有序,知道待排序数据元素全部插入完为止. 示例: [初始关键字] [49] 38 65 97 76 13 27 49J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49J=6(13) [1