tmux 深入理解-源码分析

PLSA模型的再理解以及源码分析 之前写过一篇PLSA的博文,其中的收获就是知道PLSA是LSA在概率层面的扩展,知道了PLSA是一种主题模型,知道了PLSA中的参数估计使用的是EM算法.当时我就认为,这样子经典好用的算法,我是会回头再来理解它的,这样子才会有更加深刻的心得.所以有了这篇PLSA模型的再理解. 1. 两种思路解PLSA模型 参考了很多资料,发现大体上有两种解决PLSA模型的思路.下面我们大致说一下它们的思路. 思路一:EM算法中需要更新两个概率 PLSA模型的示意图如下: 其中包

<深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书前言的内容请看链接<深入理解SPARK:核心思想与源码分析>一书正式出版上市 <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书第一章的内容请看链接<第1章 环境准备> <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书第二章的内容请看链接<第2章 SPARK设计理念与基本架构> 由于本书的第3章内容较多,所以打算分别开辟三篇随笔分别展现. <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一

ReadWriteLock管理一组锁,一个是只读的锁,一个是写锁.读锁可以在没有写锁的时候被多个线程同时持有,写锁是独占的. 所有读写锁的实现必须确保写操作对读操作的内存影响.换句话说,一个获得了读锁的线程必须能看到前一个释放的写锁所更新的内容. 读写锁比互斥锁允许对于共享数据更大程度的并发.每次只能有一个写线程,但是同时可以有多个线程并发地读数据.ReadWriteLock适用于读多写少的并发情况. Java并发包中ReadWriteLock是一个接口,主要有两个方法,如下: public i

源码分析——从AIDL的使用开始理解Binder进程间通信的流程 Binder通信是Android系统架构的基础.本文尝试从AIDL的使用开始理解系统的Binder通信. 0x00 一个AIDL的例子 首先我们创建一个项目,写一个RemoteService.java,并定义个AIDL接口IRemoteService.aidl interface IRemoteService { String getText(); } 这时候IDE会自动在目录build/generated/source/aidl

深度理解Android InstantRun原理以及源码分析 @Author 莫川 Instant Run官方介绍 简单介绍一下Instant Run,它是Android Studio2.0以后新增的一个运行机制,能够显著减少你第二次及以后的构建和部署时间.简单通俗的解释就是,当你在Android Studio中改了你的代码,Instant Run可以很快的让你看到你修改的效果.而在没有Instant Run之前,你的一个小小的修改,都肯能需要几十秒甚至更长的等待才能看到修改后的效果. 传统的代

https://segmentfault.com/a/1190000007334535 分享前啰嗦 我之前介绍过vue1.0如何实现observer和watcher.本想继续写下去,可是vue2.0横空出世..所以   直接看vue2.0吧.这篇文章在公司分享过,终于写出来了.我们采用用最精简的代码,还原vue2.0响应式架构实现   以前写的那篇 vue 源码分析之如何实现 observer 和 watcher可以作为本次分享的参考.   不过不看也没关系,但是最好了解下Object.defi

定义 继承了InputStream,数据源是内置的byte数组buf,那read ()方法的使命(读取一个个字节出来),在ByteArrayInputStream就是简单的通过定向的取buf元素实现的 核心源码理解 源码: 1 public ByteArrayInputStream(byte buf[], int offset, int length) { 2 this.buf = buf; 3 this.pos = offset; 4 this.count = Math.min(offset

前言ReentrantLock和synchronized一样是一个可重入的互斥锁,但ReentrantLock功能更强大,它提供了非公平和公平两种锁争用策略供使用者选择,而synchronized只有非公平一种.ReentrantLock提供了可中断的锁等待机制以及可用于多组线程需要分组唤醒的条件. 类图下面是ReentrantLock的类图,内部抽象类Sync继承了AbstractQueuedSynchronizer(以下简称AQS),公平锁FairSync.非公平锁NonfairSync继承

目录 HashMap是什么? HashMap的底层数据结构是什么? table容量为什么必须是二的倍数? table容量怎么做到二的倍数? Entry是怎样的结构? Node: Entry在HashMap中的具体实现 处理hash冲突的方法 HashMap初始化或扩容 resize() HashMap计算元素的hash HashMap添加/更新元素 HashMap取值 HashMap删除元素 HashMap为什么是非线程安全的? HashMap在并发场景下可能存在哪些问题? 通过Debug来进一