python04 模块初识

• 模块初识

模块有标准库和第三方库

标准库：python自带的一些常用模块，直接导入就可以使用。

第三方库：需要单独下载安装。

模块其实就是一个.py的文件，这个文件就称之为模块，模块中会有很多不同的方法

• sys模块

    注意在起名字的时候，不要与库中模块的名字重复，否则当你导入模块的时候可能会导入的.py文件是错误的。

模块一定要在这些目录下面，否则导入的时候就会找不到，会无法加载

Lib是python的标准库目录

第三方库安装的模块一般都会存在site-packages目录中，site-packages在Lib目录中

如果找不到导入的模块在什么位置，可以在pycharm中通过ctrl + 鼠标左键，点击图中import后面这个sys，就会打开该模块文件，然后右键该文件就会有copy path选项，复制路径后在电脑中打开即可。

print (sys.argv)  ##打印相对路径

在pycharm中打印

在cmd中打印

可以看到cmd中打印的是相对路径，pycharm打印出绝对路径是因为pycharm本身会将绝对路径打印出来，所以实际sys.argv还是相对路径。

    通过python运行py文件时，后面可以跟参数，图中的1、2、3都是参数，打印的时候会把参数也打印出来。

有时做测试、运维运行脚本就需要传一些参数，根据输入的参数来决定做什么操作。

print (sys.argv[2])

列表索引位置从0开始，所以通过[2]，将对应位置的2这个参数给打印出来了

• os模块

与系统交互的操作，比如调用系统文件、程序、命令等，只要是与系统有交互的操作都是用os模块。

1.

import os
os.system(‘dir‘)

    os.system可以使用Windows命令，这里使用的是dir，用来查看当前目录下的文件；

通过python执行后，可以看到成功的执行了，至于图中看到的乱码，这是因为python使用utf-8，与Windows 使用的默认编码不同导致的，这个没有关系。

2.

a = os.system(‘dir) #只执行命令，不保存结果

    将os.system(‘dir)赋值给a，然后在打印a，正常思路我们可能认为会将dir的结果赋值给a，然后在把这个结果打印出来，图中可以看到只是将os.system(‘dir)这个动作给执行了，直接输出到屏幕上，而不是打印a这个变量。

打印出来的是0这个数字，在系统中0表示执行命令成功，非0表示执行不成功。

使用os.popen可以保存结果

打印的时候，并不是保存的结果，而是内存地址

    要打印保存的结果，需要在后面加上.read()，因为os.popen将内容存到内存的一个地方，需要通过.read()来读取一下。

3.

os.mkdir(‘new_dir‘)

创建一个新的文件夹目录，名为new_dir

在电脑上已经创建了这个文件夹。

• 模块变量路径

当前sys_test中的代码

打开另一个py文件，把sys_test当做第三方模块导入，然后运行test.py

执行结果

我们将sys_test.py放到另一个目录中，在试着去执行test.py

因为sys_test.py的移动，在test中之前导入的模块就会被删除

重新导入模块，可以看到在sys_test下面有红色波浪线，表示找不到该模块

执行test.py也报错

这说明了python会先从当前的目录下去找模块，然后去从site-packages变量目录中去找，而且不会到子目录中去找，所以当把sys_test移动到子目录中后，就会报错。

• pyc

将sys_test.py文件copy到site-packages中，执行之后在site-packages中有一个__pycache__的目录，在该目录中会有一个sys_test.cpython-36.pyc的文件。

    在python2.X中不会有__pycache__目录，只有运行模块时才会产生pyc文件；

python是解释型语言，像C语言一类的是编译性语言；

编译型语言就是将代码执行前，通过编译器将所有代码编译成系统能理解成的语言，就是编译成0和1，运行的时候就直接和CPU交互，运行起来就会较块。

解释型语言就没有编译的过程，而是在程序运行时通过解释器，对程序代码逐行的进行解释，解释成系统理解的语言（0和1）；

编译型语言因为在执行的时候少了翻译这一步，所以运行会较快，当然这是相对的。

Java语言在执行代码前，会对代码有一个编译优化的过程，相当于你自己编写的代码和系统之前的中间的一个代码，这个中间代码是为了更好的能去被执行；python也有这么个过程，这个过程就生成了pyc文件，pyc文件可以看到优化的结果。

当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的PycodeObject中，当Python程序运行结束时，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。

当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则重复上面的过程。

当py原文件修改更新后，再次运行程序时，会检查py文件和pyc文件的时间，如果更新时间一致，那么这会直接运行预编译过的pyc文件来执行代码，否则py文件更新时间最新的话，则会运行py文件并更新最新的pyc文件。