股票交易的本质

从概念上讲.指针从本质上讲就是存放变量地址的一个变量,在逻辑上是独立的,它可以被改变,包括其所指向的地址的改变和其指向的地址中所存放的数据的改变. 而引用是一个别名,它在逻辑上不是独立的,它的存在具有依附性,所以引用必须在一开始就被初始化,而且其引用的对象在其整个生命周期中是不能被改变的(自始至终只能依附于同一个变量). 在C++中,指针和引用经常用于函数的参数传递,然而,指针传递参数和引用传递参数是有本质上的不同的: 指针传递参数本质上是值传递的方式,它所传递的是一个地址值.值传递过程中,被调

通过反射了解集合泛型的本质 import java.lang.reflect.Method; import java.util.ArrayList; /** * 通过反射了解集合泛型的本质 * @author shm * */ public class MethodDemo02 { public static void main(String[] args) { ArrayList list = new ArrayList(); list.add("hello"); list.add(

w机器化的人,超越人. [初码干货]关于.NET玩爬虫这些事 - 初码 - 博客园 http://www.cnblogs.com/printhelloworld/p/6354085.htm "爬虫的本质是对目标WebServer页面行为和业务流程的精准分析,是对HTTP的深刻理解,是对正则.多线程等周边技术以及软件工程的灵活运用"

Web框架本质 众所周知,对于所有的Web应用,本质上其实就是一个socket服务端,用户的浏览器其实就是一个socket客户端. #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import socket def handle_request(client): buf = client.recv(1024) client.send("HTTP/1.1 200 OK\r\n\r\n") client.send("Hello, Seven")

对于各类预测术,比如六爻术,源于周易八卦.大家对预测术的观点泾渭分明,要么很相信,要么很不屑.或者有些人认为信则有不信则无. 当然我本人是信奉现代科学的,不过预测术确实有不可思议的地方,对过去和未来的分析不是简单的一句"巧合,概率论"能说的过去的.现经过本人的一番分析,试图对各类预测术的本质来个大起底. 其实,预测术不神奇,更不是有什么鬼神之力.而且也不能说古人比现在人更聪明.预测术的外圈是遵循一定规律的一整套规则,这些规则是古代在不停的经验总结中逐步完善的.换句话说,只要你自己能遵循

继承,正如字面意思可以理解,拿到财产,不过不是先人故去的时候才能拿到,在写这篇博文前看了会书,快看的睡着了就直接动手写吧,感觉看书没有什么收获,果然实践才是出真知 继承 继承的方式:private(默认).public.protect(区别:子类中能不能用到,子类对象可不可以访问的到,一般我用的public,其他的用不到,我不再这赘述,有需求百度就可以了) 继承后的结果:1.得到父类的财产(变量,不论是公有私有还是保护的):2.访问到父类的所有(变量和函数)----说的是public继承方式,其

操作系统环境: LSB Version:    :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noarch Distributor ID: RedHatEnterpriseServer Description:    Red Hat Enterprise Linux Serve

这段时间忙着帮北京某城商行做移动端性能测试,因移动端IPD.手机等都是无线设备,而且该客户是面临全国各地用户提供移动端APP支持,为了更真实的模拟测试,我跟该项目的项目经理沟通直接在厦门本地通过无线网借用LR工具模拟并发压力测试.很感谢移动架构组的技术专家肖工的帮忙,让我顺利的在本地搭建了模拟机,并跟该项目经理要了生产环境的APK工程包部署后,并根据项目组提供的业务操作手册学习业务知识,后使用LR开发脚本进行压力测试.       因地域距离关系,而且是直接在生产环境压力测试,生产环境在北京,压

一,命名空间 #局部命名空间#全局命名空间#内置命名空间 #三者的顺序#加载顺序 硬盘上--内存里#内置-->全局(从上到下顺序加载进来的)-->局部(调用的时候加载) 1 #!/usr/bin/env python 2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 4 #全局命名空间 5 a = 5 6 b = 8 7 #局部命名空间(函数) 8 def my_max(): 9 c = a if a > b else b 10 return c 11 m = my_max() 12 pr