百度nlp实习生转岗 一面

大部分是问项目相关的。只记住了几个关键的问题。

1、手写快排

2、生成模型与判别模型的区别

分类问题：2种形式：

F(x)=y

p(y|x)

生成模型：由数据学习联合分布概率p(x,y),然后求出条件概率分布p(y|x)

p(y|x) = p(x,y)/p(x)

例如，朴素贝叶斯。

判别模型：

直接学习p(y|x),不用联合分布概率。

3、svm 核函数作用？

解决线性不可分问题，减少计算量。

4、你的专业是通信工程，通信是做什么的？

5、通信工程中有哪些机器学习的知识？

6、聊比赛，360人机写作识别中，如何识别将相同的主题文章随机段落拼接起来，

这种文章如何识别？

困惑度；训练模型，正常文章当正样本，人为拼接一些文章做负样本训练；

将每段 单独摘出来去互联网上找这篇文章，看是否撞库。

Ps.没想到这个比赛在实际中还很有用，关于如何检测文章是否是机器拼接，

识别机器写的垃圾文章。

7、深度学习seq2seq了解多少？

后记：

这个是nlp对话相关的组，据说很多人想进，而且也比较难进，上来让我带着电脑过去撸代码，主要工作是论文调研，还挺想去这个的，不知道二面会咋样，二面面试官是牛老师面，内网搜了搜，感觉好厉害。加油吧。

原文地址：https://www.cnblogs.com/zle1992/p/8480906.html