之前业务中曾经遇到过从m个元素中选取 n 个的需求,当时只是跑循环根据长度进行随机选取,然后放入 Set 中去重,一直到收集到足够的个数。
这样做的缺点很明显,当剩下的元素个数越少的时候,选取的元素越容易重复,并且,使用 Set 去重,值相同的字符串会被认为是相同的元素,即使给入的数组确实有重复的数据。
直到最近看到了 Fisher-Yates 洗牌算法,从中收到启发,写了一个从 m 个元素中选取 n 个的方法,该方法性能上有了很大提升,并且可以保证取到的元素的索引绝对不会重复。如果数组中的确有相同的元素,也不会影响到被选取的概率。
1 public static <T> T[] randomSelected(T[] array, int num) { 2 T[] temp = Arrays.copyOf(array, array.length); // 获得一个该数组的复制 3 int length = temp.length; 4 int left = length; 5 while (length - left < num) { // length - left 为还需要计算多少次 6 int i = (int) Math.floor(Math.random() * left--); // 随机选取一个元素,left 自减,这样不会覆盖上次产生的结果,并将下次选取的范围缩小 7 T tmp = temp[i]; // 将被选中的数与数组的最后一位进行调换 8 temp[i] = temp[left]; 9 temp[left] = tmp; 10 } 11 return Arrays.copyOfRange(temp, 0, num > length ? length : num); // 从临时数组中复制出指定长度的数组 12 }
该算法不仅速度快,而且索引绝对不会重复!(如果数组里面有重复的元素,我认为这是你想要的结果,毕竟去重不是一件难事) 如果 传入的 num 等于数组的长度,还可以得到一个被打乱了顺序的数组!
原文地址:https://www.cnblogs.com/hcl00/p/8401288.html
时间: 2024-10-06 16:56:25