Java高并发的常见应对方案

Java高并发的常见应对方案

一、关于并发我们说的高并发是什么?

在互联网时代,高并发,通常是指,在某个时间点,有很多个访问同时到来。

高并发,通常关心的系统指标与业务指标?

  • QPS:每秒钟查询量,广义的,通常指指每秒请求数
  • 响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间,例如:系统处理一个HTTP请求需要100ms,这个100ms就是系统的响应时间
  • 带宽:计算带宽大小需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小
  • PV:综合浏览量(Page View),即页面浏览量或者点击量,通常关注在24小时内访问的页面数量,即“日PV”
  • UV:独立访问(UniQue Visitor),即去重后的访问用户数,通常关注在24小时内访问的用户,即“日UV”

二、关于三种应对大并发的常见优化方案

【数据库缓存】

为什么是要使用缓存?

缓存数据是为了让客户端很少甚至不访问数据库,减少磁盘IO,提高并发量,提高应用数据的响应速度。

【CDN加速】

什么是CDN?

CDN的全称是Content Delivery Network,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。

使用CDN的优势?

CDN的本质是内存缓存,就近访问,它提高了企业站点(尤其含有大量图片和静态页面站点)的访问速度,跨运营商的网络加速,保证不同网络的用户都得到良好的访问质量。

同时,减少远程访问的带宽,分担网络流量,减轻原站点WEB服务器负载。

【服务器的集群化,以及负载均衡】

什么是七层负载均衡?

七层负载均衡,是基于http协议等应用信息的负载均衡,最常用的就是Nginx,它能够自动剔除工作不正常的后端服务器,上传文件使用异步模式,支持多种分配策略,可以分配权重,分配方式灵活。

内置策略:IP Hash、加权轮询

扩展策略:fair策略、通用hash、一致性hash

什么是加权轮询策略?

首先将请求都分给高权重的机器,直到该机器的权值降到了比其他机器低,才开始将请求分给下一个高权重的机器,即体现了加权权重,又体现了轮询。

三、新年礼物

2018年刚开始,送给各位热爱编程的小伙伴一个福利,免费在线知识分享,不定期JAVA、缓存redis、高并发解决方案、自研MVC框架、百万数据量索引优化等分享。

原文地址:https://www.cnblogs.com/jurendage/p/8438028.html

时间: 2024-08-02 06:49:10

Java高并发的常见应对方案的相关文章

高并发的常见应对方案

一.关于并发我们说的高并发是什么? 在互联网时代,高并发,通常是指,在某个时间点,有很多个访问同时到来. 高并发,通常关心的系统指标与业务指标? QPS:每秒钟查询量,广义的,通常指指每秒请求数 响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间,例如:系统处理一个HTTP请求需要100ms,这个100ms就是系统的响应时间 带宽:计算带宽大小需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小 PV:综合浏览量(Page View),即页面浏览量或者点击量,通常关注在24小时内访问的页面数量,即"日PV"

java并发系列 - 第29天:高并发中常见的限流方式

这是java高并发系列第29篇. 环境:jdk1.8. 本文内容 介绍常见的限流算法 通过控制最大并发数来进行限流 通过漏桶算法来进行限流 通过令牌桶算法来进行限流 限流工具类RateLimiter 常见的限流的场景 秒杀活动,数量有限,访问量巨大,为了防止系统宕机,需要做限流处理 国庆期间,一般的旅游景点人口太多,采用排队方式做限流处理 医院看病通过发放排队号的方式来做限流处理. 常见的限流算法 通过控制最大并发数来进行限流 使用漏桶算法来进行限流 使用令牌桶算法来进行限流 通过控制最大并发数

Java高并发秒杀API之业务分析与DAO层

课程介绍 高并发和秒杀都是当今的热门词汇,如何使用Java框架实现高并发秒杀API是该系列课程要研究的内容.秒杀系列课程分为四门,本门课程是第一门,主要对秒杀业务进行分析设计,以及DAO层的实现.课程中使用了流行的框架组合SpringMVC+Spring+MyBatis,还等什么,赶快来加入吧! 第1章 课程介绍 本章介绍秒杀系统的技术内容,以及系统演示.并介绍不同程度的学员可以学到什么内容. 第2章 梳理所有技术和搭建工程 本章首先介绍秒杀系统所用框架和技术点,然后介绍如何基于maven搭建项

Java高并发,如何解决,什么方式解决

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法

java高并发

转自:https://www.cnblogs.com/lr393993507/p/5909804.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返

2017.4.26 慕课网--Java 高并发秒杀API(一)

Java高并发秒杀API系列(一) -----------------业务分析及Dao层 第一章 课程介绍 1.1 内容介绍及业务分析 (1)课程内容 1 SSM框架的整合使用 2 秒杀类系统需求理解和实现 3 常用技术解决高并发问题 (2)SSM框架 (3)为何选择秒杀系统 1 秒杀系统具有典型的"事务"特性 2 秒杀/红包类需求越来越常见 3 面试常用问题 1.3 项目效果演示 第二章 梳理所有技术和搭建工程 2.1 相关技术介绍 2.2 创建项目和依赖 第三章 秒杀业务分析 3.

大数据高并发系统架构实战方案(LVS负载均衡、Nginx、共享存储、海量数据、队列缓存)

课程简介: 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练. 通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台. 亮点一:真实环境还原,课程采用了VM环境重现大网站集群服务器环境,真实环境还原再现. 亮点二:基础实用,细节决定成败,课程内容在演练过程中重点介绍各种细节,保证初级人员快速入门及高级进阶. 亮点三:讲师丰富的海量平台运作经验 讲师tom5多

大数据高并发系统架构实战方案

大数据高并发系统架构实战方案(LVS负载均衡.Nginx.共享存储.海量数据.队列缓存 ) 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练.通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台,课程涉及内容包括:LVS实现负载均衡.Nginx高级配置实战.共享存储实现动态内容静态化加速实战.缓存平台安装配置使用.mysql主从复制安装配置实战等.课程二十.

跟着阿里p7一起学java高并发 - 第18天:玩转java线程池,这一篇就够了

java中的线程池,这一篇就够了 java高并发系列第18篇文章. 本文主要内容 什么是线程池 线程池实现原理 线程池中常见的各种队列 自定义线程创建的工厂 常见的饱和策略 自定义饱和策略 线程池中两种关闭方法有何不同 扩展线程池 合理地配置线程池 线程池中线程数量的配置 什么是线程池 大家用jdbc操作过数据库应该知道,操作数据库需要和数据库建立连接,拿到连接之后才能操作数据库,用完之后销毁.数据库连接的创建和销毁其实是比较耗时的,真正和业务相关的操作耗时是比较短的.每个数据库操作之前都需要创