[py]数据结构和算法

数据结构与算法5: 递归(Recursion) 写在前面 <软件随想录:程序员部落酋长Joel谈软件>一书中<学校只教java的危险性>一章提到,大学计算机系专业课有两个传统的知识点,但许多人从来都没搞懂过,那就是指针和递归.我也很遗憾没能早点熟练掌握这两个知识点.本节一些关键知识点和部分例子,都整理自教材或者网络,参考资料列在末尾.如果错误请纠正我. 思考列表: 1)什么程序具有递归解决的潜质? 2)递归还是非递归算法,怎么选择? 3)递归程序构造的一般模式 1.递归定义 首要引

这一篇我们来看看红黑树,首先说一下我啃红黑树的一点想法,刚开始的时候比较蒙,what?这到底是什么鬼啊?还有这种操作?有好久的时间我都缓不过来,直到我玩了两把王者之后回头一看,好像有点儿意思,所以有的时候碰到一个问题困扰了很久可以先让自己的头脑放松一下,哈哈! 不瞎扯咳,开始今天的正题: 前提:看红黑树之前一定要先会搜索二叉树 1.红黑树的概念 红黑树到底是个什么鬼呢?我最开始也在想这个问题,你说前面的搜索二叉树多牛,各种操作效率也不错,用起来很爽啊,为什么突然又冒出来了红黑树啊? 确实,搜索二

目录 五种编程语言解释数据结构与算法-链式栈 1.栈的链式存储结构介绍 1.1.逻辑结构示意图 2.栈的应用 2.1.括号匹配问题 2.2.表达式求值问题 3.栈和递归的关系 4.C语言实现链式栈 4.1.LinkStack.h文件的内容 4.2.LinkStack.c文件中的内容 4.3.main.c文件中的内容 4.4.输出结果 5.C++语言来实现链式栈 5.1.LinkStack.h文件中的内容 5.2.LinkStack.cpp文件中的内容 5.3.main.cpp文件中的内容 5.4

数据结构和算法的重要性想必各位在江湖上早就有所耳闻.它对我们最直接的影响就是面试,一般来说,程序员一面都会涉及数据结构和算法知识,尤其是当前找工作比较难的情况下,各个公司会更加重视对候选人基本能力的考察.另外的影响是工作,以我为例,最开始在一家小公司做大数据的时候,由于数据量较大而计算资源不足,所以需要想尽各种办法优化软件的性能.最难解决的问题就是空间搜索效率,当时用了kd-tree这种数据结构,以及最短路径算法(SPFA).当然大部分情况下像这种常见的算法调用现有的包即可,但有些时候需要结合业

前面学了一个星期的C++,以前阅读C++代码有些困难,现在好一些了.做了一些NOI的题目,这也是一个长期的目标中的一环.做到动态规划的相关题目时发现很多问题思考不通透,所以开始系统学习.学习的第一本是<数据结构与算法C++描述>第三版,边学边做一些笔记.所以这些笔记中的代码有很多将会非常简单,甚至可能只有一个记录或者结论. 辗转相除法用来求两个整数的最大公约数,即能同时整除两个数的最大整数.程序如下: int gdc(int m,int n){ int rem; while(n!=0){ //

[本文谢绝转载,原文来自http://990487026.blog.51cto.com] 树 数据结构与算法 3:二叉树,遍历,创建,释放,拷贝,求高度,面试,线索树 二叉树的创建,关系建立 二叉树的创建,关系建立2 三叉链表法 双亲链表: 二叉树的遍历 遍历的分析PPT 计算二叉树中叶子节点的数目:使用全局变量计数器 计算二叉树中叶子节点的数目:不使用全局变量计数器 无论是先序遍历,中序遍历,后序遍历,求叶子的数字都不变;因为本质都是一样的,任何一个节点都会遍历3趟 求二叉树的高度 二叉树的拷

前言 上一篇<数据结构和算法之时间复杂度和空间复杂度>中介绍了时间复杂度的概念和常见的时间复杂度,并分别举例子进行了一一说明.这一篇主要介绍线性表. 线性表属于数据结构中逻辑结构中的线性结构.回忆一下,数据结构分为物理结构和逻辑结构,逻辑结构分为线性结构.几何结构.树形结构和图形结构四大结构.其中,线性表就属于线性结构.剩余的三大逻辑结构今后会一一介绍. 线性表 基本概念 线性表(List):由零个或多个数据元素组成的有限序列. 注意: 1.线性表是一个序列. 2.0个元素构成的线性表是空表.

最近在抓底层的语言基础,以前对数据结构和算法并没有太大感觉,但越往深处学就越觉得这些基础真的是要牢牢掌握住.一个简简单单的数组,深究起来都有很多学问.所以打算写个一系列的读书笔记,好好梳理一下这一块的基础知识.这本书是<数据结构预算法JavaScript描述>,是基于JavaScript的.里面大致介绍了数组.列表.栈.队列.链表.散列.集合及各种常见基础算法.作为基础读物算是很全面的.这系列读书笔记也将会跟着书里的顺序一章章的进行梳理.整个过程计划耗时2-3个月,每周更新一到两张,更新的笔记

数据结构和算法能起到什么作用? 数据结构是指数据在计算机内存空间或磁盘中的组织形式.数据结构包括数组.链表.栈.二叉树.哈希表等等.算法对这些结构中的数据进行各种处理,例如,查找一条特殊的数据项或对数据进行排序. 数据结构的概述 数据结构 优点 缺点 数组 插入快,如果知道下标,可以非常快地存取 查找慢,删除慢,大小固定 有序数组 比无序数组查找快 删除和插入慢,大小固定 栈 提供后进先出方式的存取 存取其他项很慢 队列 提供先进先出方式的存取 存取其他项很慢 链表 插入快,删除快 查找慢 二叉