概念：
XA(分布式事务)规范主要定义了(全局)事务管理器(TM: Transaction Manager)和(局部)资源管理器(RM: Resource Manager)之间的接口。XA为了实现分布式事务，将事务的提交分成了两个阶段：也就是2PC (tow phase commit)，XA协议就是通过将事务的提交分为两个阶段来实现分布式事务。
两阶段：
1）prepare 阶段
事务管理器向所有涉及到的数据库服务器发出prepare"准备提交"请求，数据库收到请求后执行数据修改和日志记录等处理，处理完成后只是把事务的状态改成"可以提交",然后把结果返回给事务管理器。即：为prepare阶段，TM向RM发出prepare指令，RM进行操作，然后返回成功与否的信息给TM。
2）commit 阶段
事务管理器收到回应后进入第二阶段，如果在第一阶段内有任何一个数据库的操作发生了错误，或者事务管理器收不到某个数据库的回应，则认为事务失败，回撤所有数据库的事务。数据库服务器收不到第二阶段的确认提交请求，也会把"可以提交"的事务回撤。如果第一阶段中所有数据库都提交成功，那么事务管理器向数据库服务器发出"确认提交"请求，数据库服务器把事务的"可以提交"状态改为"提交完成"状态，然后返回应答。即：为事务提交或者回滚阶段，如果TM收到所有RM的成功消息，则TM向RM发出提交指令；不然则发出回滚指令。
实现：
MySQL中的XA实现分为：外部XA和内部XA。前者是指我们通常意义上的分布式事务实现；后者是指单台MySQL服务器中，Server层作为TM(事务协调者)，而服务器中的多个数据库实例作为RM，而进行的一种分布式事务，也就是MySQL跨库事务；也就是一个事务涉及到同一条MySQL服务器中的两个innodb数据库(因为其它引擎不支持XA)。
1）内部XA的额外功能：XA 将事务的提交分为两个阶段，而这种实现，解决了 binlog 和 redo log的一致性问题。
MySQL为了兼容其它非事物引擎的复制，在server层面引入了 binlog, 它可以记录所有引擎中的修改操作，因而可以对所有的引擎使用复制功能。MySQL在4.x 的时候放弃redo的复制策略而引入binlog。但是引入了binlog，会导致一个问题——binlog和redo log的一致性问题：一个事务的提交必须写redo log和binlog，那么二者如何协调一致呢？事务的提交以哪一个log为标准？如何判断事务提交？事务崩溃恢复如何进行？
MySQL通过两阶段提交(内部XA的两阶段提交)很好地解决了这一问题： 第一阶段：InnoDB prepare，持有prepare_commit_mutex，并且write/sync redo log； 将回滚段设置为Prepared状态，binlog不作任何操作； 第二阶段：包含两步，1> write/sync Binlog； 2> InnoDB commit (写入COMMIT标记后释放prepare_commit_mutex)； 以binlog 的写入与否作为事务提交成功与否的标志，innodb commit标志并不是事务成功与否的标志。此时的事务崩溃恢复过程如下： 1> 崩溃恢复时，扫描最后一个Binlog文件，提取其中的xid； 2> InnoDB维持了状态为Prepare的事务链表，将这些事务的xid和Binlog中记录的xid做比较，如果在Binlog中存在，则提交，否则回滚事务。 通过这种方式，可以让InnoDB和Binlog中的事务状态保持一致。如果在写入innodb commit标志时崩溃，则恢复时，会重新对commit标志进行写入；在prepare阶段崩溃，则会回滚，在write/sync binlog阶段崩溃，也会回滚
简而言之就是：先写redo log，再写binlog，并以binlog写成功为事务提交成功的标志。崩溃恢复是以binlog中的xid和redo log中的xid进行比较，xid在binlog里存在则提交，不存在则回滚。
MySQL XA分为两类，内部XA与外部XA；
内部XA用于同一实例下跨多个引擎的事务，由Binlog作为协调者；
外部XA用于跨多个MySQL实例的分布式事务，需要应用层介入作为协调者(崩溃时的悬挂事务，全局提交还是回滚，需要由应用层决定，对应用层的实现要求较高)；
最常见的内部XA事务存在于binlog与InnoDB存储引擎之间，从而保证了主从环境的数据一致性。
2）binlog 组提交：
上面介绍事务的两阶段提交过程是5.6之前版本中的实现，有严重的缺陷。当sync_binlog=1时，很明显上述的第二阶段中的 write/sync binlog会成为瓶颈，而且还是持有全局大锁(prepare_commit_mutex: prepare 和 commit共用一把锁)，这会导致性能急剧下降。解决办法就是在MySQL5.6中引进的binlog组提交。
Binlog Group Commit的过程拆分成了三个阶段：
1> flush stage 将各个线程的binlog从cache写到文件中; 2> sync stage 对binlog做fsync操作（如果需要的话；最重要的就是这一步，对多个线程的binlog合并写入磁盘）； 3> commit stage 为各个线程做引擎层的事务commit(这里不用写redo log，在prepare阶段已写)。 每个stage同时只有一个线程在操作。(分成三个阶段，每个阶段的任务分配给一个专门的线程，这是典型的并发优化)
这种实现的优势在于三个阶段可以并发执行，从而提升效率。注意：prepare阶段没有变，还是write/sync redo log。
(另外：5.7中引入了MTS：多线程slave复制，也是通过binlog组提交实现的，在binlog组提交时，给每一个组提交打上一个seqno，然后在slave中就可以按照master中一样按照seqno的大小顺序，进行事务组提交了。)
题外话：淘宝对binlog group commit进行了进一步的优化，从XA恢复的逻辑我们可以知道，只要保证InnoDB Prepare阶段的redo日志在写Binlog前完成write/sync即可。因此我们对Group Commit的第一个stage的逻辑做了些许修改，大概描述如下：
1. InnoDB Prepare，记录当前的LSN到thd中； 2. 进入Group Commit的flush stage；Leader搜集队列，同时算出队列中最大的LSN。 3. 将InnoDB的redo log write/fsync到指定的LSN (注：这一步就是redo log的组写入。因为小于等于LSN的redo log被一次性写入到ib_logfile[0|1]) #放到flush binlog 之后 4. 写Binlog并进行随后的工作(sync Binlog, InnoDB commit , etc)
也就是将 redo log的write/sync延迟到了 binlog group commit的 flush stage 之后，sync binlog之前。通过延迟写redo log的方式，显式的为redo log做了一次组写入(redo log group write)，并减少了(redo log) log_sys->mutex的竞争。也就是将 binlog group commit 对应的redo log也进行了 group write. 这样binlog 和 redo log都进行了优化。
注意：当引入Group Commit后，sync_binlog的含义就变了，假定设为1000，表示的不是1000个事务后做一次fsync，而是1000个事务组。
3）相关参数：
innodb_support_xa：默认为true，表示启用XA，虽然它会导致一次额外的磁盘flush(prepare阶段flush redo log). 但是我们必须启用，而不能关闭它。因为关闭会导致binlog写入的顺序和实际的事务提交顺序不一致，会导致崩溃恢复和slave复制时发生数据错误。如果启用了log-bin参数，并且不止一个线程对数据库进行修改，那么就必须启用innodb_support_xa参数。
文档：
http://www.ywnds.com/?p=5798
http://www.ywnds.com/?p=7892
原文地址：https://www.cnblogs.com/mao3714/p/8734558.html