python学习之路03(函数)

到时再记录

3.内置函数-高阶函数

1.filter(func,sequence)接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新迭代器(在python3中),(在python2中就返回一个list)

li = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]

def f(s):  # 定义一个过滤函数
    if s != ‘a‘:
        return s

re = filter(f,li)  # 使用filter函数将列表中的值分别传入函数中,不符合条件的就过滤,返回是一个迭代器
print(re)
for i in re:  # 迭代器通过for循环读取
    print(i)

print(list(re))  # 将迭代器强制转换为list

<filter object at 0x00000000006E03C8> b c

2.map(func,sequence)接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，返回一个新迭代器(在python3中),(在python2中就返回一个list)

li = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]

def f(s):  # 定义一个函数
    return s + "zengwenhai"

re = map(f,li)  # 使用map函数将列表中的值分别传入函数中,对列表中的每个值进行处理
print(re)
for i in re:  # 迭代器通过for循环读取
    print(i)

print(list(re))  # 将迭代器强制转换为list

<map object at 0x00000000007A0470> azengwenhai bzengwenhai czengwenhai

3.reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值

from functools import reduce  # 在python中需要导入

def add(x,y):
    return x + y

print(reduce(add,[1,3,5,7,9]))  # reduce函数将列表中的值分别传入函数中,处理后放入列表中,再次传入值
# 先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
# 再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
# 再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
# 再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
# 由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

25

原文地址：https://www.cnblogs.com/zengwenhai/p/8846835.html