caffe python 接口设置

1 ubuntu系统安装 ubuntu 14.04下载地址:http://www.releases.ubuntu.com/14.04/ 可以直接点击以下地址直接下载 http://www.releases.ubuntu.com/14.04/ubuntu-14.04.5-desktop-amd64.iso 2 caffe环境安装 General dependencies sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-de

1.安装python: yum install python-devel.x86_64 2.安装一些python库依赖(这些是我们在后来调试时发现会漏安装,导致python命令模式下Import caffe出错) yum install python-matplotlib.x86_64 #pip install  scikit-image sudo easy_install -U scikit-image 3.安装python的其他依赖 cd $CAFFE_ROOT/python for req

1 首先肯定是安装caffe,并且编译python接口,如果是在windows上,最好把编译出来的python文件夹的caffe文件夹拷贝到anaconda文件夹下面去,这样就有代码自动提示功能,如下: 本文中使用的ide为anaconda安装中自带的spyder,如图所示,将根目录设置为caffe的根目录. import caffe caffe.set_mode_cpu() solver = caffe.SGDSolver('examples/mnist/lenet_solver.protot

安装caffe指导书 环境: Linux 64位 显卡为Intel + AMD,非英伟达显卡 无GPU 一. 安装准备工作 1. 以管理员身份登录 在左上角点击图标,搜索terminal(即终端),以super 管理员身份登录: 命令:sudo su 输入password即可 2. 安装Boost 命令:sudo apt-get install libboost-all-dev 3. 安装BLAS(Intel MKL) (1)  下载 Intel MKL库,解压后安装 下载地址: https:/

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清.Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行.Python和MATLAB接口:可以在CPU和GPU直接无缝切换.我在MacbookPro(无NVIDIA显卡)上大费周章地配置了Caffe的环境,并花了许多时间配置其python接口. 一.下载Caffe github上的下载地址:https://github.com/BVLC/caffe进入到下载后的路径,并复制 Makefile.config.ex

参考:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5088399.html 这节配置python接口遇到了不少坑. 1.我是利用anaconda来配置python环境,在将caffe根目录下的python文件夹加入到环境变量这一步时遇到 问题,我用那个命令打开后不知道怎么加入export.其实可以用如下命令解决: sudo gedit ~/.bashrc 2.修改配置文件,只需修改anaconda部分,但注意!原注释中的anaconda改为anaconda2 3.在jup

使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化.所以不推荐大家在命令行下面运行python程序.如果非要在命令行下面运行,还不如直接用 c++算了. 推荐使用jupyter notebook,spyder等工具来运行python代码,这样才和它的可视化完美结合起来. 因为我是用anaconda来安装一系列python第三方库的,所以我使用的是spyder,与matlab界面类似的一款编辑器,在运行过程中,可以查看各变量的值,便于理解,如下图: 只要安装了anac

参考网站: http://blog.csdn.net/sanmao5/article/details/51923982 (主要参考) https://github.com/BVLC/caffe/issues/782 (问题解决) ubuntu配置caffe的python接口pycaffe 依赖 前提caffe已经正确编译.见Ubuntu配置caffe 库包 sudo apt-get install python-pip sudo atp-get install python-dev python

已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照:2015.08.17 Ubuntu 14.04+cuda 7.5+caffe安装配置 详情:先下载好cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz安装包(貌似需要官网申请) 解压: tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz cd cuda s