最小生成树Kruskal算法

Kruskal算法就是把图中的所有边权值排序,然后从最小的边权值开始查找,连接图中的点,当该边的权值较小,但是连接在途中后会形成回路时就舍弃该边,寻找下一边,以此类推,假设有n个点,则只需要查找n-1条边即可。

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
const int maxn=1000;
int v,l;///v代表点的个数,l代表边的个数
int fa[maxn],son[maxn];
struct Kruskal{///该结构体时存储点与这两点之间的距离的
int a,b;
int value;
}edge[maxn];
bool cmp(Kruskal x,Kruskal y){///把边的权值按从小到大的顺序排列
return x.value<y.value;
}
int fin(int x)///寻找x的根结点
{
    return fa[x]==x?fa[x]:fin(fa[x]);
}
bool unin(int x,int y)
{
    int root1,root2;
    root1=fin(x);
    root2=fin(y);
    if(root1==root2){
        return false;///当输入的两个点有相同的根结点时成环,返回false
    }
    else if(son[root1]>=son[root2]){
        fa[root2]=root1;///root2的根结点时root1
        son[root1]+=son[root2];///把数量少的那棵树连接到数量多的那棵树
    }
    else {
        fa[root1]=root2;
        son[root2]+=son[root1];
    }
    return true;///只要两个点不在同一个根结点上就返回true
}
int main()
{
    int n,total,sum,flag;
    cin>>n;
    while(n--){
        cin>>v>>l;
        total=0;
        sum=0;
        flag=0;
        for(int i=1;i<=v;i++){///初始化
            fa[i]=i;
            son[i]=1;
        }
        for(int i=1;i<=l;i++){
            cin>>edge[i].a>>edge[i].b>>edge[i].value;

        }
        sort(edge+1,edge+1+l,cmp);///因为edge时从1开始的,所以edge要+1
        for(int i=1;i<=l;i++){
            if(unin(edge[i].a,edge[i].b)){
                total++;
                sum+=edge[i].value;///记录最小的权值
                cout<<edge[i].a<<"->"<<edge[i].b<<endl;
            }
            if(total==v-1){///有n个结点就有n-1条边构成最小生成树
                flag=1;
                break;
            }

        }
        if(flag)cout<<sum<<endl;
        else cout<<"data error ."<<endl;

    }
        }
时间: 2024-08-06 03:15:12

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SOJ4339 Driving Range 最小生成树 kruskal算法

典型的最小生成树 然后求最大的一条边 附上链接 http://cstest.scu.edu.cn/soj/problem.action?id=4339 需要注意的是有可能有 "IMPOSSIBLE" 的情况 这里用一个flag标记 记录所并的节点 只有flag = n时才能成功 负责就 "IMPOSSIBLE" 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring&g

最小生成树 kruskal算法简介

生成树--在一个图中的一个联通子图  使得所有的节点都被(访问) 最小生成树 (MST) 即联通子图的总代价(路程)最小 已知的一个图 有n个点 m条边 kruskal的算法如下 先对边从小到大排序 从最小的边起,不停的合并这条边的两个节点到一个集合,如果这条边的两个节点已经在一个集合里,则无视,否则形成回路(显然错误)直到所有的节点并到一个集合里 这里需要用到并查集来合并节点 1 int cmp(const int i,const int j) { 2 return w[i] < w[j];

最小生成树 Kruskal算法

Kruskal算法 1.概览 Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法,由Joseph Kruskal在1956年发表.用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等.三种算法都是贪婪算法的应用.和Boruvka算法不同的地方是,Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效. 2.算法简单描述 1).记Graph中有v个顶点,e个边 2).新建图Graphnew,Graphnew中拥有原图中相同的e个顶点,但没有边 3).将原图Graph中所有e个边按权值从小到大排序 4)

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问题 最小生成树的Kruskal算法 描述:有A.B.C.D四个点,每两个点之间的距离(无方向)是(第一个数字是两点之间距离,后面两个字母代表两个点):(1,'A','B'),(5,'A','C'),(3,'A','D'),(4,'B','C'),(2,'B','D'),(1,'C','D') 生成边长和最小的树,也就是找出一种连接方法,将各点连接起来,并且各点之间的距离和最小. 思路说明: Kruskal算法是经典的无向图最小生成树解决方法.此处列举两种python的实现方法.这两种方法均参考

最小生成树Kruskal算法的提出者Joseph Bernard Kruskal,Jr.

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