第一章 基本操作

创建数据库

mysql> create database example;

Query OK, 1 row affected

查看已存在的数据库:

mysql> show databases;

+--------------------+

| Database |

+--------------------+

| information_schema |

| MyCloudDB |

| example |

| mydatabase |

| mysql |

| performance_schema |

| sampledb |

| user_db |

+--------------------+

8 rows in set

删除数据库

mysql> drop database example;

Query OK, 0 rows affected

数据库存储引擎

查看支持的存储引擎

mysql> show engines;

+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+

| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |

+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+

| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |

| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |

| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |

| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |

| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |

| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |

| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |

| InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |

| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL |

+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+

9 rows in set

查看默认存储引擎

mysql> show variables like ‘storage_engine‘;

+----------------+--------+

| Variable_name | Value |

+----------------+--------+

| storage_engine | InnoDB |

+----------------+--------+

1 row in set

时间: 2025-02-01 13:08:46

第一章 基本操作的相关文章

第一章基本操作-线性回归模型

第一步:构造数据 import numpy as np import os x_values = [i for i in range(11)] x_train = np.array(x_values, dtype=np.float32).reshape(-1, 1) y_values = [i * 2 + 1 for i in x_values] y_train = np.array(y_values, dtype=np.float32).reshape(-1, 1) 第二步: 使用class

第一章基本操作-线性拟合(GPU版本)

第一步:构造数据 import numpy as np import os x_values = [i for i in range(11)] x_train = np.array(x_values, dtype=np.float32).reshape(-1, 1) y_values = [i * 2 + 1 for i in x_values] y_train = np.array(y_values, dtype=np.float32).reshape(-1, 1) 第二步: 使用class

第一章基本操作-自动求导

使用目标对象的.backward()进行反向梯度求导 import torch x = torch.randn(3, 4, requires_grad=True) print(x) b = torch.randn(3, 4, requires_grad=True) t = x + b y = t.sum() y.backward() print(b.grad) x = torch.rand(1) b = torch.rand(1, requires_grad=True) w = torch.ra

ArcGIS for Desktop入门教程_第一章_引言 - ArcGIS知乎-新一代ArcGIS问答社区

原文:ArcGIS for Desktop入门教程_第一章_引言 - ArcGIS知乎-新一代ArcGIS问答社区 1 引言 1.1 读者定位 我们假设用户在阅读本指南前应已具备以下知识: · 熟悉Windows的基本操作 · 接触过地理信息系统的概念 · 理解地理数据的特点 1.2 预期效果 我们期望用户在阅读完本指南后对以下知识有一定的了解: · 了解ArcGIS for Desktop的组成与功能 · 熟悉使用ArcGIS for Desktop进行数据编辑.整饰和输出的流程 · 如何使用

[MOOC笔记]第一章 绪论(数据结构)

1.  计算 学习DSA的目的是实现有效的和高效的计算,同时在资源消耗的方面做到足够的低廉. 计算 = 信息处理:借助某些工具,遵照一定规则,以明确而机械的形式进行. 计算模型 = 计算机 = 信息处理工具 算法:在特定的计算模型下,旨在解决特定问题的指令序列. 算法的要素: 输入 待处理的信息(问题) 输出 经处理的信息(答案) 正确性 的确可以解决指定的问题 确定性 任一算法都可以描述为一个由基本操作组成的序列 可行性 每一基本操作都可实现,且在常数时间内完成 有穷性 对于任何输入,经有穷次

数据结构期末复习第一章绪论

前言: 最近快期末了,复习下数据结构,下列习题和答案解析,大部分来源于网络,如有不对之处还请指出. 在这里,星云祝各位考生期末考试顺利,新年快乐! 第一章绪论 1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的(操作对象)以及它们之间的(关系)和(操作)的学科. 2. 下列关于数据结构的基本概念中,叙述正确的是( C ). A. 数据元素是数据的最小单位. B. 数据的逻辑结构是指数据的各数据项之间的逻辑关系. C. 任何一个算法的设计取决于选定逻辑结构,而算法的实现依赖于采用的存储结构

【数据库原理】第一章 绪论

数据库原理 第一章   绪论 1.1   数据库系统概述 1.1.1      数据库的4个基本概念 1.数据 (1)数据是数据库中存储的基本对象 (2)数据:描述事物的符号记录,可以是数字.文字.图像等 (3)数据的含义称为数据的语意,数据与其语意密不可分 2.数据库 (1)数据库:长期储存在计算机内,有组织的.可共享的大量数据集合 (2)特点 <1>按照一定的数据模型组织.描述和存储 <2>具有较小的冗余度 <3>较高的数据独立性和易扩展性 <4>可为各

第一章、MySQL简介及安装

目录 第一章.MySQL简介及安装 DBA工作内容 DBA的职业素养 MySQL简介及安装 01 什么是数据? 02 什么是数据库管理系统 03 数据库管理系统种类 关系型数据库(RDMS)与非关系型数据库(NoSQL)对比 04 MySQL发展史 05 MySQL正在推动世界 06 MySQL简介及产品线 06 MySQL安装 源码安装MySQL 二进制安装MySQL 第一章.MySQL简介及安装 DBA工作内容 DBA的职业素养 MySQL简介及安装 01 什么是数据? 数据(data)是事

C#认证第一章1 题 11题

C#第一章第一题 C#认证第一章  11题