在webMethods中的excel操作

本文转载:http://www.cnblogs.com/whitewolf/archive/2011/03/21/Aspose_Cells_Template1.html 报表中的Excel操作之Aspose.Cells(Excel模板)

前言 作为项目管理大队中的一员,在公司里面接触最多的就是Excel文件了,所以一开始就想从Excel入手,学习简单的二次开发,开始自己的编程之路! 程序界面 功能说明 打开文件按钮,可以由使用者指定要操作的Excel文件,并在后面的textBox中显示出文件路径. 设置单元格按钮,可以根据程序设置Excel文件的内容. 退出程序按钮,关闭窗体. 程序源代码 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Com

一:OLEDB方式操作Excel的个人理解 就是把要操作的Excel当作一个数据库,所有对Excel的操作,就变成了对“数据库”的操作.那么这时就需要有一个数据库的连接字符串. 代码如下: connStr = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;" + "Data Source=" + strFileName + ";" + ";Extended Properties=\"Excel 12.0

代码准备: 一:实体准备 代码如下: /// <summary> /// 一个能添加到将要导出到指定行的实体类型规范 /// data:{int StartColIndex ? 0, int ColSpan, object Value, bool Center} /// </summary> public interface IExcelModel { /// <summary> /// 开始列的索引(即使是有合并单元格的情况,也得按未合并单元格时算) /// <

读取中文的xls.csv文件会有问题,网上找了下资料,发现PHPExcel类库好用,官网地址:http://phpexcel.codeplex.com/ 1.读取xls文件内容  代码如下 复制代码 <?php     //向xls文件写入内容     error_reporting(E_ALL);     ini_set('display_errors', TRUE);        include 'Classes/PHPExcel.php';                include

工作中要处理一批数据,主要是处理从别处导出来的Excel表格(大概有一千多行,三十多列),拿到表格对Excel表格进行分析,按照一定的规则进行拆分成为一万多行的数据:首先这个需求要用程序进行处理的背景是人工进行拆分已经耗费了一周人天的资源,所以要用C#对数据进行处理,来提高工作效率.开始的想法是把Excel中的数据导入到C#的一个容器中,对容器进行操作,但是拿到规则之后,发现规则太过于复杂,最后的方案变成把Excel数据导入到数据库中,然后,在数据库中进行数据处理,然后再把数据库中的数据导出到E

近日在打开原来写的一个网页程序运行时,出现了Excel操作权限的问题,具体的说就是在代码中调用下面这段与Excel操作有关的语句时, Application curExcelApp = new ApplicationClass(); 提示权限不足,具体的提示内容如下: 检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {00024500-0000-0000-C000-000000000046} 的组件时失败,原因是出现以下错误: 80070005. 说明: 执行当前 Web 请求期间,出现未处理的异常.请

C#开发中使用Npoi操作excel实例代码 出处:西西整理 作者:西西 日期:2012/11/16 9:35:50 [大 中 小] 评论: 0 | 我要发表看法 Npoi 是什么? 1.整个Excel表格叫做工作表:WorkBook(工作薄),包含的叫页(工作表):Sheet:行:Row:单元格Cell. 2.Npoi 下载地址:http://npoi.codeplex.com/releases/view/38113 3.Npoi 学习系列教程推荐:http://www.cnblogs.com

python excel操作 一:excel获取值操作 1.导入模块 import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3.使用技巧 获取一个工作表 table = data.sheets()[0]          #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取