sqlsever 导入大数据sql文件

导出Sql文件 在导出时合理使用几个参数,可以大大加快导入的速度. -e 使用包括几个VALUES列表的多行INSERT语法; –max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小; –net_buffer_length=XXX TCP/IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行 注意:max_allowed_packet和net_buffer_length不能比目标数据库的配置数值大,否则可能出错. 例子: mysql>my

mysql>use dbtest; mysql>set names utf8; mysql>source D:/mysql/all.sql; 通过source命令导入多个文件,可以新建一个all.sql文件,里面存放下面的命令 例如: source d:/a1.sql; source d:/a2.sql; 当你运行 mysql>source D:/mysql/all.sql; 这样就可以在一个source命令里面导入多个sql文件了. 我看到还有人尝试用 source *.sql 

在用Mysql Yog或者PHPMyadmin等工具导入数据量大的sql文件时,会提示"gone away",那么如何处理这个问题尼? 在Mysql对应的配置文件中my.ini文件中加入以下配置: #solution MySQL server has gone away max_allowed_packet=500M wait_timeout=288000 interactive_timeout = 288000

将几百万条数据导入到数据库中,怎么样高效率的导入?下面我就介绍一个高效率的方法:1.将数据库文件(DB.csv)导入到DataTable中: /// <summary> /// 将CSV文件的数据读取到DataTable中 /// </summary> /// <param name="fileName">CSV文件路径</param> /// <returns>返回读取了CSV数据的DataTable</returns

导出表数据和表结构sql文件 在日常的开发过程中,经常需要导出某个数据库中,某些表数据:或者,需要对某个表的结构,数据进行修改的时候,就需要在数据库中导出表的sql结构,包括该表的建表语句和数据存储语句!在这个时候,就可以利用本方法来操作! 步骤阅读 百度经验:jingyan.baidu.com 工具/原料 sqlserver2008 百度经验:jingyan.baidu.com 方法/步骤 1 打开sqlserver2008,连接成功后,选择需要导出表的数据库--任务---生成脚本 步骤阅读

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, 如: select id from t where num is null    可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则

本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据里的MYSQL使用. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t wher

1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和数据"  .保存文件db_mras.sql文件. 2.导入sql文件.在MYSQL中新建数据库db_mras.选择数据库-----右击选择"运行SQL文件"-----选择文件db_mras.sql,运行. 现在发现运行失败,提示错误"MySQL server has g

1.查询数据到CSV文件 select * from account into outfile '/root/account.csv' fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by '\r\n' 注意:可通过终端方式查询或者服务器上连接数据查询所得. 2.将大文件数据(SQL)导入到服务器 scp -P 端口号 -i 私钥绝对路径地址 数据存放的绝对路径 [email protected]:/tmp/ 3.导入数据 lo