Android开发：JSON简介及最全面解析方法(Gson、AS自带org.json、Jackson解析)

前言

今天，我们来介绍现今主流的数据交换格式-JSON！

同样作为主流为数据交换格式-XML，如果有兴趣可以阅读我写的XML及其DOM、SAX、PULL解析方法和对比

目录

JSON简介&解析方法介绍.png

定义

JavaScript Object Notation，JavaScript的对象表示法，是一种轻量级的文本数据交换格式。

作用

用于数据的标记、存储和传输。

特点

  • 轻量级的文本数据交换格式
  • 独立于语言和平台
  • 具有自我描述性
  • 读写速度快，解析简单

语法

JSON值

  • 名称/值
  • 数组
  • 对象

JSON实例

｛"skill":{
          "web":[
                 {
                  "name":"html",
                  "year":"5"
                 },
                 {
                  "name":"ht",
                  "year":"4"
                 }],
           "database":[
                  {
                  "name":"h",
                  "year":"2"
                 }]
`}}
  • “名称／值”对
    无序、一个对象用“｛｝”包括，名称和值间用“：”相隔，对象间用“，”隔开；

    "name":"html"
  • 对象
    一个JSON对象包括多个名称/值对，在花括号里书写 
    { "name":"html","year":"5"}
  • 数组
    数组以“［］”包括，数据的对象用逗号隔开 
                   {
                "name":"html",
                "year":"5"
               },
               {
                "name":"ht",
                "year":"4"
               }]

    web和database都是一个数组

语法总结

数组 [ 对象 { 值/对"" } ]

数组包含对象，对象包含值/对

JSON解析

在了解了JSON后，是时候来看下如何在Android解析JSON数据

解析方法

Android解析JSON数据的方法和XML解析类似，主要有两种：
基于事件驱动和基于文档驱动解析方式

基于事件驱动

  • 主流方式：Gson解析和Jackson解析

Gson介绍

  • 简介：使用谷歌的开源库进行解析
  • 解析方式：基于事件驱动，根据所需要取的数据通过建立一个对应于JSON数据的JavaBean类就可以通过简单的操作解析出所需JSON数据

Gson解析

步骤1：创建一个与JSON数据对应的JavaBean类（用作存储需要解析的数据）
GSON解析的关键是重点是要根据json数据里面的结构写出一个对应的javaBean，规则是：

  1. JSON的大括号对应一个对象，对象里面有key和value(值)。在JavaBean里面的类属性要和key同名。
  2. JSON的方括号对应一个数组，所以在JavaBeanBean里面对应的也是数组，数据里面可以有值或者对象。
  3. 如果数组里面只有值没有key，就说明它只是一个纯数组，如果里面有值有key，则说明是对象数组。纯数组对应JavaBean里面的数组类型，对象数组要在Bean里面建立一个内部类，类属性就是对应的对象里面的key，建立了之后要创建一个这个内部类的对象，名字对应数组名。
  4. 对象里面嵌套对象时候，也要建立一个内部类，和对象数组一样，这个内部类对象的名字就是父对象的key

注：JavaBean类里的属性不一定要全部和JSON数据里的所有key相同，可以按需取数据，也就是你想要哪种数据，就把对应的key属性写出来，注意名字一定要对应

以下有两个JSON文档来说明创建JavaBean类的创建方法

简单的JSON数据1（对象）

String json = "{\"id\":1,\"name\":\"小明\",\"sex\":\"男\",\"age\":18,\"height\":175}";

步骤1：创建简单的JSON数据对应的JavaBean类

package scut.learngson;

public class EntityStudent {
    private int id;
    private String name;
    private String sex;
    private int age;
    private int height;

    public void setId(int id){
        this.id = id;
    }
    public void setName(String name){
        this.name = name;
    }
    public void setSex(String sex){
        this.sex = sex;
    }
    public void setAge(int age){
        this.age = age;
    }
    public void setHeight(int height){
        this.height = height;
    }
    public int getId(){
        return id;
    }
    public String getName(){
        return name;
    }
    public String getSex(){
        return sex;
    }
    public int getAge(){
        return age;
    }
    public int getHeight(){
        return  height;
    }
    public void show(){
                System.out.print("id=" + id + ",");
                System.out.print("name=" + name+",");
                System.out.print("sex=" + sex+",");
                System.out.print("age=" + age+",");
                System.out.println("height=" + height + ",");

    }
}

复杂的JSON数据（具备嵌套）

{"translation":["车"],
  "basic":
    {
      "phonetic":"kɑ?",
      "explains":["n. 汽车；车厢","n. (Car)人名；(土)贾尔；(法、西)卡尔；(塞)察尔"]},
  "query":"car",
  "errorCode":0,
  "web":[{"value":["汽车","车子","小汽车"],"key":"Car"},
         {"value":["概念车","概念车","概念汽车"],"key":"concept car"},
         {"value":["碰碰车","碰撞用汽车","碰碰汽车"],"key":"bumper car"}]
}

步骤1：复杂的JSON数据对应的JavaBean类

package scut.httpgson;
import java.util.List;

public class student {
    public String[] translation;      //["车"]数组
    public basic basic;                //basic对象里面嵌套着对象，创建一个basic内部类对象
    public  static class basic{        //建立内部类
        public String phonetic;
        public String[] explains;
    }
    public String query;
    public int errorCode;
    public List<wb> web;            //web是一个对象数组，创建一个web内部类对象
    public static class wb{
            public String[] value;
            public String key;
        }

    public void show(){
        //输出数组
        for (int i = 0;i<translation.length;i++)
        {
        System.out.println(translation[i]);
        }
        //输出内部类对象
        System.out.println(basic.phonetic);
        //输出内部类数组
        for (int i = 0;i<basic.explains.length;i++){
            System.out.println(basic.explains[i]);
        }
        System.out.println(query);
        System.out.println(errorCode);
        for (int i = 0;i<web.size();i++){
            for(int j = 0; j<web.get(i).value.length;j++)
            {
                System.out.println(web.get(i).value[j]);
            }
            System.out.println(web.get(i).key);
        }
    }
    }

好了，是不是觉得根据JSON文本数据去转换成JavaBean实体类很复杂呢？其实还有个简单的方法，请使用在线JSON字符串转Java实体类，哈哈请不要打我，继续往下看吧！

步骤2：下载并导入GSON需要的库

别FQ去谷歌官网下了，点这吧

步骤3：用Gson进行转换

package scut.learngson;

import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import com.google.gson.Gson;

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        Gson gson = new Gson();
        //创建JavaBean类的对象
      Student student = new EntityStudent();
        String json = "{\"id\":1,\"name\":\"小明\",\"sex\":\"男\",\"age\":18,\"height\":175}";
       //用GSON方法将JSON数据转为单个类实体
        student = gson.fromJson(json,Student.class);
       //调用student方法展示解析的数据
        student.show();
      //将Java集合转换为json
        String json2 = gson.toJson(List);        System.out.println(json2);
    }
}

总结

可以看到，利用GSON方法进行解析，关键在于根据json数据里面的结构写出一个对应的javaBean，而解析过程非常简单：

JavaBean对象 = gson.fromJson(son,javaBean类类名.class);

Jackson解析

  • 解析原理：基于事件驱动，与GSON相同，先创建一个对应于JSON数据的JavaBean类就可以通过简单的操作解析出所需JSON数据。但和Gson解析不同的是，GSON可按需解析，即创建的JavaBean类不一定完全涵盖所要解析的JSON数据，按需创建属性，但Jackson解析对应的JavaBean必须把Json数据里面的所有key都有所对应，即必须把JSON内的数据所有解析出来，无法按需解析。但Jackson的解析速度和效率都要比GSON高
  • 核心代码

JSON数据

{"student":
          [
           {"id":1,"name":"小明","sex":"男","age":18,"height":175,"date":[2013,8,11]},
           {"id":2,"name":"小红","sex":"女","age":19,"height":165,"date":[2013,8,23]},
           {"id":3,"name":"小强","sex":"男","age":20,"height":185,"date":[2013,9,1]}
          ],
  "grade":"2"
}

步骤1：建立对应的javaBean：

建立javaBean的对应规则和GSON一样

package scut.learnjackson;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
class test {
    private  List<stu> student = new ArrayList<stu>();

    private  int grade;

    public void setStudent(List<stu> student){
        this.student = student;
    }
    public List<stu> getStudent(){
        return student;
    }
    public void setGrade(int grade){
        this.grade = grade;
    }
    public int getGrade(){
        return grade;
    }
    private static class stu {
        private  int id;
        private  String name;
        private  String sex;
        private  int age;
        private  int height;
        private  int[] date;

        public void setId(int id){
            this.id = id;
        }
        public int getId(){
            return id;
        }
        public void setName(String name){
            this.name = name;
        }
        public String getName(){
            return  name;
        }
        public void setSex(String sex){
            this.sex = sex;
        }
        public String getSex(){
            return sex;
        }
        public void  setAge(int age){
            this.age = age;
        }
        public int getAge(){
            return age;
        }
        public void setHeight(int height){
            this.height = height;
        }
        public int getHeight(){
            return height;
        }
        public void setDate(int[] date){
            this.date = date;
        }
        public int[] getDate(){
            return date;
        }
    }

    public String tostring(){
        String str = "";
        for (int i = 0;i<student.size();i++){
            str += student.get(i).getId() + " " + student.get(i).getName() + " " + student.get(i).getSex() + " " + student.get(i).getAge() + " " + student.get(i).getHeight() ;
            for (int j = 0;j<student.get(i).getDate().length;j++) {
                str += student.get(i).getDate()[j]+ " " ;
            }
            str += "\n";
        }
        str += "\n"+getGrade();
        return str;
    }
}

步骤2：利用Jackson方法进行解析

package scut.learnjackson;

import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        try {
            InputStreamReader isr = new InputStreamReader(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("assets/" + "student.json"),"utf-8");
            //从assets获取json文件
            BufferedReader bfr = new BufferedReader(isr);
            String line;
            StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
            while ((line = bfr.readLine())!=null){
                stringBuilder.append(line);
            }//将JSON数据转化为字符串
            System.out.println(stringBuilder.toString());
            System.out.println(tes.tostring());

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

}

基于文档驱动解析方式

  • 主流方式：Android Studio自带org.json解析
  • 解析方式：基于文档驱动，类似于XML的DOM解析方法，先把全部文件读入到内存中，然后遍历所有数据，然后根据需要检索想要的数据。

需要解析的JSON数据：

{
"student":[
               {"id":1,"name":"小明","sex":"男","age":18,"height":175},
              {"id":2,"name":"小红","sex":"女","age":19,"height":165},
               {"id":3,"name":"小强","sex":"男","age":20,"height":185}
            ],
"cat":"it"
}

读入本地assets文件夹里面的student.son并解析

package scut.learngson;

import android.os.Bundle;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        EntityStudent student = new EntityStudent();

        try {
            //从assets获取json文件
            InputStreamReader isr = new InputStreamReader(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("assets/" + "student.json"));
            //字节流转字符流
           BufferedReader bfr = new BufferedReader(isr);
            String line ;
            StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
            while ((line = bfr.readLine())!=null){
                stringBuilder.append(line);
            }//将JSON数据转化为字符串
            JSONObject root = new JSONObject(stringBuilder.toString());
            //根据键名获取键值信息
            System.out.println("root:"+root.getString("cat"));
            JSONArray array = root.getJSONArray("student");
            for (int i = 0;i < array.length();i++)
            {
                JSONObject stud = array.getJSONObject(i);
                System.out.println("------------------");
                System.out.print("id="+stud.getInt("id")+ ","));
                System.out.print("name="+stud.getString("name")+ ","));
                System.out.print("sex="+stud.getString("sex")+ ","));
                System.out.print("age="+stud.getInt("age")+ ","));
                System.out.println("height="+stud.getInt("height")+ ","));
                bfr.close();
                    isr.close();
                is.close();//依次关闭流
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}

GSON、Jackson、Android Studio自带org.son解析三类方式对比

Android Studio自带org.json

  • 原理：基于文档驱动
  • 特点：
    优点：无
    缺点：解析 XML 文件时会将整个 XML 文件的内容解析成树型结构存放在内存中并创建新对象，比较消耗时间和内存,解析速度和效率慢，解析方式和性能完败GSON

GSON方式

  • 原理：基于事件驱动
  • 特点：
    优点：解析方法简单、解析效率高、占存少、灵活性高
  • 使用情境
    适用于需要处理大型 JSON文档、JSON文档结构复杂的场合

Jackson方式

  • 原理：基于事件驱动
  • 特点：
    优点：解析效率最高、在数据量大的情况优势尤为明显、占存少
    缺点：必须完全解析文档，如果要按需解析的话可以拆分Json来读取，操作和解析方法复杂；
  • 使用情境
    适用于需要处理超大型JSON文档、不需要对JSON文档进行按需解析、、性能要求较高的场合

与XML解析对比

对于同样作为主流的数据交换格式来说，JSON相比于XML，JSON文档大小更加小，解析方法更加简单、读写速度更快，所以JSON一定是你在数据交换格式的选型中的首选。

时间： 2024-10-19 09:09:01

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