NumPy学习笔记 一

《NumPy学习笔记》系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记，前期的参考书是《Python数据分析基础教程 NumPy学习指南》第二版、《数学分析》第四版（华东师范大学数学系）、《概率论与数理统计》（陈希孺，中科大出版）、《概率论与数理统计》第二版（茆诗松、程依明等编）、《组合最优化：理论与方法》（现代数学译丛23）。笔记一主要记录NumPy&SciPy及相关软件的环境准备部分。

NumPy的官方网站上（http://www.numpy.org/）详细介绍了三种安装NumPy&SciPy的方法（https://www.scipy.org/scipylib/download.html）：

一． 官方源码及二进制发布

推荐使用Python pip来安装，简单，并且获取的是最新的发布版。

以下命令在ubuntu 17.10上安装NumPy&SciPy

   sudo apt install python3-pip

   pip3 install numpy

   pip3 install scipy

二. 访问源代码仓库

NumPy和SciPy的官方仓库都在Github上。

检出最新的NumPy源码：

git clone https://github.com/numpy/numpy.git

检出最新的SciPy源码：

git clone https://github.com/scipy/scipy.git

编译参考：https://docs.scipy.org/doc/scipy-dev/reference/building/index.html

三. 第三方/供应商 包管理器

下面是部分第三方和操作系统供应商包管理器包含的NumPy和SciPy包

在Ubuntu 17.10上安装通过apt包管理器安装

     sudo apt install num-py

     sudo apt install python-numpy

不推荐使用该种方式，因为获取的软件版本往往较低。

安装matplotlib和ipython，同样推荐使用pip安装：

pip3 install matplotlib

pip3 install ipython