完全搞懂傅里叶变换和小波(4)——欧拉公式及其证明

这一系列的文章中间中断了很久,很多朋友也留言希望我继续连载完,遂“重拾旧河山”,希望如果有时间能够把它做完。

本节我们介绍欧拉公式,它是复变函数中非常重要的一个定理,同时对于傅立叶变换的理解也必不可少。我们在高等数学里学习的傅立叶级数通常都是用三角函数形式表示的,而傅立叶变换中的一般都是用幂指数形式的,欧拉公式的作用正是把三角函数与e的幂指数联系到一起。

如果你对本文涉及的基础问题不甚了解,那么建议你阅读本文前面的部分。

完全搞懂傅里叶变换和小波(1)——总纲
http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/10931621

完全搞懂傅里叶变换和小波(2)——三个中值定理
http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/11679839

完全搞懂傅里叶变换和小波(3)——泰勒公式及其证明

http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/11707407

未完,待续...

时间: 2024-08-29 12:01:06

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上一篇文章我们了解了DFT的原理,FFT是基于DFT的更适合计算机运算的算法,本文我们就正式开始学习FFT的原理. 首先我么先来宏观的看一下FFT.如果我们把整个FFT的算法看成一个黑盒子的话,那么它的输入就是时间波形信号,比如声音波形(横轴为时间,纵轴为振幅).外什么FFT要比DFT速度更快呢?下面(图1)解释了FFT和DFT的(对于计算机的)算法复杂度 图1 从上面的数学表达式可以看出,一个1024采样点的FFT比DFT块了102.4倍.如果傅里叶变换的数量级更大,FFT的速度优势会更明显.

第一代程序猿王小波

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