Python是个人最喜欢的语言,刚开始接触Python时,总觉得有很多槽点,不太喜欢。后来,不知不觉中,就用的多了、习惯了、喜欢上了。Python的功能真的很强大,自己当初学习这门语言的时候,也记录过很多的笔记,现慢慢把这些笔记发布出来,希望对大家有所帮助,对自己也算是一个总结。
关于Python默认参数,假如默认参数是可变对象是会有副作用的,这一点我一开始不是很理解,直到有一天,看到一篇博文说:一个函数参数的默认值,仅仅在该函数定义的时候,被赋值一次。如此,只有当函数第一次被定义的时候,才讲参数的默认值初始化到它的默认值(如一个空的列表)。
听到这个解释,豁然开朗,解释器试验如下:
1 >>> def f(x = []): 2 print(id(x)) 3 x.append(1) 4 print x 5 print(id(x)) 6 7 8 >>> f() 9 38869952 # 可变默认参数是在原地更改!!! 10 38869952 11 >>> f() 12 38869952 # 再次调用时,可变默认参数还是引用最初定义的!!! 13 38869952 14 # 注意,默认参数是在定义时赋值,且仅仅赋值一次。 15 # 当函数多次被调用,并且没有提供默认的参数值,就会从定义时赋值的地方取得值! 16 # 即使函数中给默认参数重新赋值了,下次调用还是会从定义赋值的地方取得值! 17 # 如以下的示例:当f2()多次调用,虽然在函数体里面给y重新赋值了,但是下次调用时 18 # 再次打印print id(x) 的结果也还是一样的! 19 # 所以: 20 # 1. 假如默认参数是可变对象,则会在原处直接更改对象,下次调用参数时,默认参数已经 21 # 更改过的了。如f()函数。 22 # 2. 假如默认参数不可变,那么给函数中给 参数赋值时,参数会引用内存的其他地方。下次函数调用时 23 # 默认参数还是从定义时赋值处取得值,因此没有副作用! 24 >>> def f2(y = None): 25 print(id(y)) 26 if not y: 27 y = [] 28 y.append(1) 29 print(id(y)) 30 31 32 >>> f2() 33 505672708 # 定义时默认参数引用这一块内存。 34 38888872 # 函数体内赋值后,y引用其他地方。 35 >>> f2() 36 505672708 # 再次调用,y还是引用定义时赋值的内存处。 37 43910728 # 函数体内赋值后,y引用其他地方。 38 >>> f() 39 38869952 40 38869952 41 >>> f2() 42 505672708 43 43909408 44 >>> f2() 45 505672708 46 38868752 47 >>>
时间: 2024-10-10 09:12:01