python网络爬虫与信息提取之request的安装

目录 目录 Python网络爬虫与信息提取 淘宝商品比价定向爬虫 目标获取淘宝搜索页面的信息 理解淘宝的搜索接口翻页的处理 技术路线requests-refootnote 代码如下 股票数据定向爬虫 列表内容 爬取网站原则 代码如下 代码优化 Python网络爬虫与信息提取 淘宝商品比价定向爬虫 股票数据定向爬虫 1. 淘宝商品比价定向爬虫 功能描述 目标:获取淘宝搜索页面的信息 理解:淘宝的搜索接口翻页的处理 技术路线:requests-re[^footnote]. 代码如下: #CrowTa

以下是''网络爬虫''课程(中国MOOC)学习笔记 [万能的b站] 核心思想: The Website is the API 课程大纲: 一.Requests与robots.txt 1.Requeests 自动爬取HTML页面,自动网络请求提交 2.robots.txt 网络爬虫排除标准 二.BeautifulSoup解析HTML页面 三.Re正则表达式详解,提前页面关键信息 四.Scrapy网络爬虫原理介绍,专业爬虫框架介绍

实例1:京东商品页面的爬取 import requests url="https://item.jd.com/2967929.html" try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding print(r.text[:1000]) except: print("爬取失败") 实例2:亚马逊商品页面的爬取 import requests url="https

实例一--爬取页面 1 import requests 2 url="https//itemjd.com/2646846.html" 3 try: 4 r=requests.get(url) 5 r.raise_for_status() 6 r.encoding=r.apparent_encoding 7 print(r.text[:1000]) 8 except: 9 print("爬取失败") 正常页面爬取 实例二--爬取页面 1 import requests

一得到百度网页的html源代码: >>> import requests >>> r=requests.get("http://www.baidu.com") >>> r.status_code #查看状态码,为200表示访问成功,其他表示访问失败 200 >>> r.encoding='utf-8' #更改编码为utf-8编码 >>> r.text #打印网页内容 >>> r.

Boautiful Soup BeautifulSoup官方介绍: Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. 官方网站:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ 1.安装 在"C:\Windows\System32"中找到"cmd.exe",使用管理员身份运行,在命令行中输入:"pip in

一.Beautiful Soup 库的安装 Win平台:"以管理员身份运行" cmd 执行 pip install beautifulsoup4 安装小测:from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup('<p>data</p>','html.parser') print(soup.prettify()) 二.Beautiful Soup 库的基本元素 1.BeautifulSoup类 from bs4 impo

1.正则表达式常用操作符 .      表示任何单个字符[ ] 字符集,对单个字符给出取值范围    [abc]表示a.b.c,[a‐z]表示a到z单个字符[^ ]  非字符集,对单个字符给出排除范围 [^abc]表示非a或b或c的单个字符*  前一个字符0次或无限次扩展     abc* 表示 ab.abc.abcc.abccc等+  前一个字符1次或无限次扩展     abc+ 表示 abc.abcc.abccc等?   前一个字符0次或1次扩展           abc? 表示 ab.a

正则表达式由字符和操作符构成 . 表示任何单个字符 []字符集,对单个字符给出取值范围 [abc]或者关系  [a-z]表示 [^abc]表示非这里面的东西 非字符集 * 表示星号之前的字符出现0次或者无限次扩展 + 表示星号之前的字符出现一次或者无限次扩展 ? 表示出现0次或1扩展 | 表示左右表达式人取其一 abc|def --------------------------------------------------------------------- {m} 扩展前一个字符m次