索引使用建议及索引的优缺点

SQLAdvisor美团SQL索引优化建议工具 前言 Part1:写在最前 SQLAdvisor是美团开源的一款SQL索引优化建议工具,是由美团点评公司技术工程部DBA团队(北京)开发维护的一个分析SQL给出索引优化建议的工具.它基于MySQL原生态词法解析,结合分析SQL中的where条件.聚合条件.多表Join关系 给出索引优化建议.目前SQLAdvisor在美团点评内部广泛应用,公司内部对SQLAdvisor的开发全面转到github上,开源和内部使用保持一致.本文记录对该工具的初步安装和

原文链接1   原文链接2 3. 索引的种类 1)聚集索引:表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同.因为数据的物理顺序只能有一种,所以一张表只能有一个聚集索引.如果一张表没有聚集索引,那么这张表就没有顺序的概念,所有的新行都会插入到表的末尾.对于聚集索引,叶节点即存储了数据行,不再有单独的数据页.就比如说我小时候查字典从来不看目录,我觉得字典本身就是一个目录,比如查裴字,只需要翻到p字母开头的,再按顺序找到e.通过这个方法我每次都能最快的查到老师说的那个字,得到老师的表扬. 2)非聚集索引

强烈建议看了第一个参考文献再来看这个篇博文,因为此处不准备讲底层数据结构的实现. 索引:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构.其表达的是存储引擎的范畴,也就是说只有在存储引擎级别谈索引才有意义.MyISAM.InnoDB.Memory等.此处单纯就InnoDB存储引擎讨论. B-TREE.B+TREE数据结构. 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算 法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这

索引类型 1.          唯一索引:唯一索引不允许两行具有相同的索引值 2.          主键索引:为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型.主键索引要求主键中的每个值是唯一的,并且不能为空 3.          聚集索引(Clustered):表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同,每个表只能有一个 4.          非聚集索引(Non-clustered):非聚集索引指定表的逻辑顺序.数据存储在一个位置,索引存储在另一个位置,索引中包含指

唯一索引与主键索引的比较 唯一索引唯一索引不允许两行具有相同的索引值.如果现有数据中存在重复的键值,则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存.当新数据将使表中的键值重复时,数据库也拒绝接受此数据.例如,用户表中的身份证(idcard) 列上创建了唯一索引,则所有身份证不能重复 主键索引主键索引是唯一索引的特殊类型.数据库表通常有一列或列组合,其值用来唯一标识表中的每一行.该列称为表的主键.在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型.主键索引要求主

1.冗余和重复索引 mysql允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能.重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引,应该避免这样创建重复所以,发现以后也应该立即删除.但,在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的. 冗余索引和重复索引有一些不同,如果创建了索引(a,b),再创建索引(a)就是冗余索引,因为这只是前面一个索引的前缀索引,因此(a,b)也可以当作(a

聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致,聚集索引表记录的排列顺序与索引的排列顺序一致,优点是查询速度快,因为一旦具有第一个索引值的纪录被找到,具有连续索引值的记录也一定物理的紧跟其后.      聚集索引的缺点是对表进行修改速度较慢,这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的顺序一致,而把记录插入到数据页的相应位置,必须在数据页中进行数据重排,降低了执行速度.建议使用聚集索引的场合为: a.此列包含有限数目的不同值: b.查询的结果返回一个区间的值: c.查询的

索引概述: 用户对数据库最频繁的操作是进行数据查询.一般情况下,数据库在进行查询操作时需要对整个表进行数据搜索.当表中的数据很多时,搜索数据就需要很长的时间,这就造成了服务器的资源浪费.为了提高检索数据的能力,数据库引入了索引机制.数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 例如这样一个查询: select * from table1 where id=44. 如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID 等于44 的这一行被找到为止:有了索引之后(必须是在ID 这一列上建立的索引),

导读 在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种,我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议. 二者区别 备注:先说下,在MySQL文档里,实际上是把B+树索引写成了BTREE,例如像下面这样的写法: CREATE TABLE t(aid int unsigned not null auto_increment,userid int unsigned not null default 0,username varchar(20) not null default ‘’,