1.5 分治算法

赛程安排

 1 #include <stdio.h>
 2 #define MAXN 64
 3 int a[MAXN+1][MAXN+1]={0};
 4 void gamecal(int k,int n)//处理编号k开始的n个选手的日程
 5 {
 6     int i,j;
 7     if(n==2)
 8     {
 9         a[k][1]=k;  //参赛选手编号
10         a[k][2]=k+1; //对阵选手编号
11         a[k+1][1]=k+1; //参赛选手编号
12         a[k+1][2]=k; //对阵选手编号
13     }else{
14         gamecal(k,n/2);
15         gamecal(k+n/2,n/2);
16         for(i=k;i<k+n/2;i++) //填充右上角
17         {
18             for(j=n/2+1;j<=n;j++)
19             {
20                 a[i][j]=a[i+n/2][j-n/2];
21             }
22         }
23         for(i=k+n/2;i<k+n;i++) //填充左下角
24         {
25             for(j=n/2+1;j<=n;j++)
26             {
27                 a[i][j]=a[i-n/2][j-n/2];
28             }
29         }
30     }
31 }
32
33 int main()
34 {
35     int m,i,j;
36     printf("输入参赛选手人数:");
37     scanf("%d",&m);
38     j=2;
39     for(i=2;i<8;i++)
40     {
41         j=j*2;
42         if(j==m) break;
43     }
44     if(i>=8)
45     {
46         printf("参赛选手人数必须为2的整数次幂,且不超过64!\n");
47         getch();
48         return 0;
49     }
50     gamecal(1,m);
51     printf("\n编号 ");
52     for(i=2;i<=m;i++)
53         printf("%2d天 ",i-1);
54     printf("\n");
55     for(i=1;i<=m;i++)
56     {
57        for(j=1;j<=m;j++)
58            printf("%4d ",a[i][j]);
59        printf("\n");
60     }
61     getch();
62     return 0;
63 }
时间: 2024-10-24 23:03:39

1.5 分治算法的相关文章

分治算法(Divide and Conquer)

分治算法 在计算机科学中,分治法是建基于多项分支递归的一种很重要的算法范式.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并. 分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征: 问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决 问题可以分解为若干个规模较小的相同问题,即该问题具有最优子结构性质 利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解 该问题所分解出的各个子问题是相互独立的,即子问题之间不包含公共的子问

分治算法

分治算法即将一个问题划分成多个子问题求解,最后的结果就是几个子问题的合集,通常图形类的算法,尤其是2的几次方数组问题可以优先考虑. 汉诺塔和二分搜索都是分治算法的思想,个人觉得最好体现分治算法的demo是棋盘覆盖问题,代码如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define SIZE 4 static int title = 1; //title表示L型骨牌的编号 static int board[SIZE][SIZE]; /** *

自我练习 - 分治算法

2017-08-21 19:38:32 writer:pprp /* theme:第一章 - 分治算法 name:魔法石的诱惑 writer:pprp description:给你Q(0<=Q<=10^8),问你最小的自然数N使N的阶乘在十进制下包含Q个0 input:Q output: N date:Monday 2017/8/21 */ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 50000000

分治算法(二)

大家都知道选择排序和冒泡排序,这两个排序都是双重for循环,时间复杂度为O(n^2),显然效率都是比较低的,而运用分治思想的归并排序和快速排序会更高效一些. 1.归并排序 1)原理:假设初始序列含有n个记录,则可以看成是n个有序子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,得到[n/2]([x]表示不小于x的最小整数)个长度为2或1的有序子序列:再两两归并,--,如此重复,直至得到一个长度为n的有序序列为止,这种排序方法成为2路归并排序.(摘自<大话数据结构>) 可见其运用了典型的分治思想,①分

基于分治算法的归并排序

#include <stdio.h> #include <math.h> void main() { int array[] = {1,212,35,1,456,12376,167,12,7523,71,634}; mergeSort(array, 0, 10); for(int i = 0; i < 11; i++ ) { printf("%d\n", array[i]); } } void mergeSort(int* array, int start

五大算法之分治算法

一.基本思想 当我们求解某些问题时,由于这些问题要处理的数据相当多,或求解过程相当复杂,使得直接求解法在时间上相当长,或者根本无法直接求出.对于这类问题,我们往往先把它分解成几个子问题,找到求出这几个子问题的解法后,再找到合适的方法,把它们组合成求整个问题的解法.如果这些子问题还较大,难以解决,可以再把它们分成几个更小的子问题,以此类推,直至可以直接求出解为止.这就是分治策略的基本思想. 二.二分法 利用分治策略求解时,所需时间取决于分解后子问题的个数.子问题的规模大小等因素,而二分法,由于其划

再回首--分治算法

谈起分治算法,首先从字面意思理解:就是将一个问题划分成多个较小的问题的算法.其实正应题目的意思.其基本设计思想就是:将一个难以直接解决的大问题分解成一些规模较小的相同问题以便各个击破,分而治之. 设计步骤:1)分解:分解成若干子问题 2)求解:求解个子问题 3)合并:将子解合并成原问题的解. 在自考的时候,我们遇到的二路归并算法就属于一种分治法.当然,要学会算法,就要找到其核心,抓住其核心了,我们也就明白算法是怎么回事了.下面我们通过二路归并算法找到其核心. 例子:给出一列数:4,2,8,3.利

分治算法经典案例 - 棋盘问题

2017-08-26 20:18:50 writer:pprp 问题大概描述: 有一个2k?2k的方格棋盘,恰有一个方格是黑色的,其他为白色.你的任务是用包含3个方格的L型牌覆盖所有白色方格. 黑色方格不能被覆盖,且任意一个白色方格不能同时被两个或更多牌覆盖. 用分治法来解决,分治的时候要确定状态,需要什么状态,结束条件 结束条件是size规模变成了1的时候,就要退出了: 需要的状态,起始点,黑色块的位置,size边长 /* @theme:棋盘用L型的块堆满 @writer:pprp @decl

《数据结构与算法分析 C语言描述》读书笔记——分治算法

书中用求解最大子序列和的方式介绍了分治算法(divide-and-conquer) 分治算法是一种相对快速的算法 运行时间为O(logN) 最大子序列和的问题如下: 给出一组整数 A1  A2 … AN 求∑jk=i Ak 若所有整数均为负 则最大子序列和为0 e.g. 输入-2, 11,-4, 13, -5, -2 输出20(A2到A4) 分治算法就如同字面描述的一样 先分再治 分 指的是将问题分为两部分几乎相同的子问题 进行递归求解 治 指的是将 分 的解通过简单的手段合并 得到最终解 对于

分治算法(一)

当我们求解某些问题时,由于这些问题要处理的数据相当多,或求解过程相当复杂,使得直接求解法在时间上相当长,或者根本无法直接求出.对于这类问题,我们往往先把它分解成几个子问题,找到求出这几个子问题的解法后,再找到合适的方法,把它们组合成求整个问题的解法.如果这些子问题还较大,难以解决,可以再把它们分成几个更小的子问题,以此类推,直至可以直接求出解为止.这就是分治策略的基本思想. 1.引例: 如果给你一个装有16枚硬币的袋子,其中有一枚是伪造的,并且那枚伪造硬币的重量和真硬币的重量不同.你能不能用最少