ElasticSearch监控

介绍 本文是一个使用ELK来监控mysql的介绍,基本监控了一些关键指标,当然根据业务的不同,可能有不同的指标需求,但使用该方法监控,原理不会变化,非常适合入门. ELK是一个非常强大的软件组合,在github上有开源,star数大的惊人,感兴趣的朋友可以了解下,这套工具学习曲线比较陡峭,推荐使用本文提到的mysqlbeat这类简单的工具作为采集工具开始,一开始先不使用官方提供的beat,一方面是因为默认的配置什么数据都上报,浪费存储空间,另一方面复杂的嵌套表结构(document)更增加了学习

上面这个平台是cerebro-0.8.3  在github上找就有了 #################### GET /hnscan_source_o_comm_drv_bad_bhv_occur/_search?q=*&sort=can_speed:asc&pretty 解释:查询doc ,hnscan_source_o_comm_drv_bad_bhv_occur 索引名 can_speed doc中source里面字段名 让我们首先剖析搜索电话.我们正在_search hnscan

相关的api 可以根据查询时间设置写入不同级别的日志 集群运维面临的挑战 为什么需要诊断潜在的问题 原文地址:https://www.cnblogs.com/yg_zhang/p/12115568.html

1.没有日志分析系统 1.1运维痛点 1.运维要不停的查看各种日志. 2.故障已经发生了才看日志(时间问题.) 3.节点多,日志分散,收集日志成了问题. 4.运行日志,错误等日志等,没有规范目录,收集困难. 1.2环境痛点 1.开发人员不能登陆线上服务器查看详细日志. 2.各个系统都有日志,日志数据分散难以查找. 3.日志数据量大,查询速度慢,数据不够实时. 1.3解决痛点 1.收集(Logstash) 2.存储(Elasticsearch.Redis.Kafka) 3.搜索+统计+展示(Kib

概览一下大数据项目中可以使用的数据存储技术,聚焦于Couchbase 和 ElasticSearch,展示如何使用以及它们的区别,先理解一下NoSQL领域中各种不同的技术. NoSQL 关系型数据库是过去的选择,几乎是许多开发者和DBA对于传统三层架构应用的唯一选择.使用这一场景有很多原因,数据建模方法,查询语言与数据交互,保证数据的一致性部署,并能够为复杂的应用服务. 然而,这不是解决所有数据存储问题的唯一方案,也是NoSQL 产生的原因.NoSQL 提供了新的方法而不是采用面向标准SQL的范

一.前言     很久没有更新博客,实在对不住大家.从10月份假期以后我就开始优化程序,来应对双11,这段时间确实很忙,不好意思.好在优化效果还不错,我负责的模块在双11期间没有任何大问题,整体效果还是比较好的,直到本周才正真的做到解放.扯淡过后,这里我还是开始我们监控篇,监控有些数据还是要借助于Kibana去观察的,我这边在暂时先放一下Kibana下篇咱们探讨下,这里先只用Kibana去展示下我们监控的数据.我仔细思考了一下,可能这个系列还是不能很快的结束,还有很多很多要说的我感觉,比如Bea

在Nagios社区中上找了下相关用于监控elasticsearch索引的脚本,再经过修改下,可以在平时用于传入elasticsearch的监听ip用于在Nagios中使用监控elasticsearch健康状态的脚本 #!/bin/bash #check_elasticsearch_health.sh #Memo for Nagios outputs STATE_OK=0 STATE_WARNING=1 STATE_CRITICAL=2 STATE_UNKNOWN=3 #Position para

使用elasticsearch的健康检查命令来监控其集群状态:  curl -s -XGET 192.168.1.22:9200/_cluster/health?pretty {   "cluster_name" : "elastic",   "status" : "green",   "timed_out" : false,   "number_of_nodes" : 3,   &qu

ElasticSearch  可以直接使用zabbix官方的模板 模板地址: https://github.com/mkhpalm/elastizabbix 通过zabbix server 直接监控 1.下载模板文件导入模板 2.把模板关联到zabbix server 3.添加自定义KEY vim /etc/zabbix/scripts/elastizabbix.py #!/usr/bin/python import os import sys import json import urllib