matplotlib ----- 多子图, subplots

这一篇讲的比较详细.

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html

官方文档给出的subplots用法,

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html

其中设置子图大小,  参数参见下面代码

 
import matplotlib.pyplot as plt

tPlot, axes = plt.subplots(
        nrows=4, ncols=1, sharex=True, sharey=False,
        gridspec_kw={‘height_ratios‘:[2,2,1,1]}
        )

tPlot.suptitle(‘node‘, fontsize=20)

axes[0].plot(range(10),‘ro-‘)
axes[1].plot(range(10),‘bo-‘)
axes[2].plot(range(10),‘go-‘)
axes[3].plot(range(10),‘mo-‘) 

plt.show()
时间： 2024-10-28 06:50:42

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目录 前言 常用的两种方式 方式一:通过plt的subplot 方式二:通过figure的add_subplot 如何不规则划分 前言 Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面,在作对比分析的时候非常有用. 对应的有plt的subplot和figure的add_subplo的方法,参数可以是一个三位数字(例如111),也可以是一个数组(例如[1,1,1]),3个数字分别代表 子图总行数 子图总列数 子图位置 更多详情可以查看:matplotlib文档 下面贴出两种绘子图的代码 常用的

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