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-----为临时表创建聚族索引,和非聚族索引

create clustered index #table_index1 on #table (empid asc ) 
create nonclustered index #table_index2 on #table (Salary) include (Department,empid ) 

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时间: 2024-09-30 21:41:41

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MYSQL临时表创建索引

DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS tmp_record_t2;CREATE TEMPORARY TABLE tmp_record_t2(consumption_id INT(11) UNSIGNED NOT NULL,-- 店铺IDcreated_org INT,return_money DECIMAL(11,2),-- 退菜金额cash DECIMAL(11,2),-- 现金member_card DECIMAL(11,2),-- 会员卡bank_card DECI

sqlserver_给临时表创建索引

1.创建一个临时表: CREATE TABLE #COMMENT ( score varchar(10), realOrNOT varchar(10), Reason varchar(10), rid varchar(10), dateline datetime ) 2.给临时表增加一个索引 CREATE NONCLUSTERED INDEX IDX_tme ON TEMPDB.DBO. #COMMENT (rid) INCLUDE (score,realOrNOT,Reason) 这个好处是遇

SQL语句-创建索引

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MySQL创建索引、删除索引和查看查索引

1.索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查询结果应该为1000行,每行包含3个相

MongoDB索引管理——创建索引,查看索引,删除索引,重建索引

先给users集合插入两条记录,然后用users集合来进行索引管理的演示: > user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"} { "name" : "liming", "age" : 20, "gender" : "F" } > db.users.in

【MySQL】MySQL中针对大数据量常用技术_创建索引+缓存配置+分库分表+子查询优化(转载)

原文地址:http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853 目录(?)[-] 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_log分析 4分库分表 5子查询优化 二数据转移 21插入数据 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务

Oracle性能分析8:创建索引

在创建索引时,我们往往希望能够预估索引大小,以评估对现有工程环境的影响,我们也希望创建索引的过程能够最小化的影响我们正在运行的工程环境,并能查看索引的状况. 预估索引大小 预估索引大小,最好的办法是在测试环境中创建它,测试环境最好包含完整的工程环境数据,否则只有通过部分数据来推算完整的索引大小. 如果不能搭建测试环境,Oracle提供了存储过程DBMS_SPACE.CREATE_INDEX_COST来估算索引的大小,下面是一个例子: declare used_bytes number(10);

lucene入门创建索引——(一)

1.程序宏观结构图 2.创建索引过程 3.代码实现 创建索引库: 1)  创建JavaBean对象 2)  创建Docment对象 3)  将JavaBean对象所有的属性值,均放到Document对象中去,属性名可以和JavaBean相同或不同 4)  创建IndexWriter对象 5)  将Document对象通过IndexWriter对象写入索引库中 6)  关闭IndexWriter对象 Jar包: 代码: 1 // 创建索引 2 @Test 3 public void testInd