数据可视化的开源方案

55种开源数据可视化工具简介 雪姬 2015-04-21 11:47:56 数据可视化 评论(2)   数据时代数据可视化成为理解和表达数据的有效甚至是唯一的手段. 一共56个,盘点最实用的大数据可视化分析工具 工欲善其事必先利其器,本文对55个流行的数据可视化工具开源协议,主页,文档,案例等资源的进行简单介绍,其中包括著名的D3.js,R,Gephi,Raphaël,Processing.js,Tableau Public,Google Chart Tools,Arbor.js等,资料来源ht

大数据时代数据可视化成为理解和表达数据的有效甚至是唯一的手段. 工欲善其事必先利其器,本文对55个流行的数据可视化工具开源协议,主页,文档,案例等资源的进行简单介绍,其中包括著名的D3.js,R,Gephi,Rapha?l,Processing.js,Tableau Public,Google Chart Tools,Arbor.js等,资料来源http://selection.datavisualization.ch/ 下面安照字母顺序进行介绍(已更新至第11个,未完待续--) 1 Arbor

本文适合刚学习完 Java 语言基础的人群,跟着本文可了解和使用 Tablesaw 项目.示例均在 Windows 操作系统下演示 本文作者:HelloGitHub-秦人 HelloGitHub 推出的<讲解开源项目>系列,今天给大家带来一款基于 Java 语言的数据可视化库开源项目--Tablesaw Tablesaw是一款 Java 的数据可视化库.它主要包括两部分:一部分是数据解析库,另一部分是数据可视化库.数据解析库主要是加载数据,对数据进行操作(转化,过滤,汇总等).数据可视化库就是

期中总结 (1)首先感谢林峰老师的辛勤指导!! 通过半个多月的培训,林峰老师讲解了ECharts总体框架和其中各个部分:图类.组件.接口.基础库的具有应用方法和应该把握的细节,并通过实际的例子熟悉和掌握各个控件.只有打牢基础才能正正的为下步的工作做好准备,熟练的属性代码的编程技巧,才能做出更好的专题. (2)第一次任务重点总结: 要求:了解ECharts特性中列举的每一项特性,并能找到实例中的例子,并且在实例中操作. 重点问题: 1)ECharts一种支持多少种图表?有多少个组件?列举出中英文名

将ECharts引入项目中的几种详细方法讲解 (1)打好基本功 首先感谢林峰老师!给我们的悉心指导.我们之所以学习ECharts和Zrender图表组件,为了就是能够将图表应用到我们的实际情况中 来,进而让图表的战士能给我们一种更加人性化的方式呈现给用户.所有我们必须熟悉ECharts中相关组件.下面的例子都以line为例. (2)将ECharts引入项目共有三种方式 2.1)第一种方式-模块化包引入 模块化包引入模式也可以称为开发模式,是开发时最好的方法,不管是开发echarts还是用echa

总体规划 (1)选题: 通过了解林峰老师的专题中国主要城市空气质量实况.中国经济十年时空漫游和中国人口流动大潮,涉及了人口.经济和民生等方面的内容,在这里我选择中国高考,作为我的切入点. 高考,一个永恒的话题,是一场你我都值得经历的一场无硝烟的战争.有人曾说:每个高考的孩子都背负着几代人的希望,每个高考的背后都有众多关注的眼睛.人生能有几回搏?虽然失去了许多,但终究会收获很多. (2)题目 2006-2014高考各省市报名人数及录取人数汇总专题 (3)搜集数据资料 工欲善其事,必先利其器.数据的

(1)前言 首先谢谢林峰老师,继续接着第七篇提到的内容,CSS布局确实很累,感觉不好看了就的调整,总的看起来的高大上嘛,好了废话不再多说.今天主要就先讲解一个页面的内容,对于CSS布局后面讲会详细的介绍给大家. 另外我写的搭配时间轴地图扩展被ECharts采用,http://echarts.baidu.com/doc/example/map19.html (2)总体内容 专题包含有如下五块: 1)大海战全程: 实时描述大海战 2)国力对比篇: 中日战前.战后国力对比 3)装备对比篇: 海军实力全

ECharts知识点总结: 在应用过程中总会遇到一些难以理解的概念和属性,这里就总结了一下比较难的知识点,方便理解概念,进而更好的掌握ECharts. (1)1.  一个完整的option包含什么?可以归纳为几类? 下图中颜色已经区分出了三类分别是:公共选项 , 组件选项 , 数据选项 名称 描述 {color}backgroundColor 全图默认背景,(详见backgroundColor),默认为无,透明 {Array} color 数值系列的颜色列表,(详见color),可配数组,eg:

首先要非常感谢林峰老师,谢谢林峰老师选择我.@Kener-林峰 (1)接下来我要讲述一下百度的数据可视化组件ECharts和ZRender. 众所周知,大数据时代的到来,不仅带来了挑战更带来了机遇,但这仅仅是一个一个开始,大数据时代将会对我们的生活产生重大的影响.正如<大数据时代>的作者维克托 · 迈尔 - 舍恩伯格说的"如今,数据已经成为了一种商业资本,一项重要的经济投入,可以创造新的经济利益.事实上,一旦思维转变过来,数据就能被巧妙地用来激发新的产品和新型服务.数据的奥秘只为谦逊