指数退避算法exponential back-off algorithm

在很多场景下，我们都需要解决一些诸如轮训这样的问题。如果这样的算法出现在app上，这种轮训对于app性能和电量的消耗都是个巨大的灾难，那如何解决这种问题呢？

app在上一次更新操作之后还未被使用的情况下，使用指数退避算法exponential back-off algorithm来减少更新频率。这里我们介绍下指数退避算法。

SharedPreferences sp = context.getSharedPreferences(PREFS, Context.MODE_WORLD_READABLE);

boolean appUsed = sp.getBoolean(PREFS_APPUSED, false);
long updateInterval = sp.getLong(PREFS_INTERVAL, DEFAULT_REFRESH_INTERVAL);

if (!appUsed)
  if ((updateInterval *= 2) > MAX_REFRESH_INTERVAL)
    updateInterval = MAX_REFRESH_INTERVAL;

Editor spEdit = sp.edit();
spEdit.putBoolean(PREFS_APPUSED, false);
spEdit.putLong(PREFS_INTERVAL, updateInterval);
spEdit.apply();

rescheduleUpdates(updateInterval);
executeUpdateOrPrefetch();

初始化一个网络连接的花费不会因为是否成功下载了数据而改变。我们可以使用指数退避算法来减少重复尝试(retry)的次数，这样能够避免浪费电量。例如：

private void retryIn(long interval) {
  boolean success = attemptTransfer();

  if (!success) {
    retryIn(interval*2 < MAX_RETRY_INTERVAL ?
            interval*2 : MAX_RETRY_INTERVAL);
  }
}