python 解决for读取文件出现的换行符

python按每行读取文件后,会在每行末尾带上换行符,这样非常不方便后续业务处理逻辑,需要去掉每行的换行符,怎么去掉呢?看下面的案例: >>> a = "hello world\n" >>> print a #可以看到hello world下面空了一格 hello world >>> a.split() #通过split方法将字符转换成列表 ['hello', 'world'] #从列表中取第一个字符 >>> a.

Python按行读取文件 学习了:https://www.cnblogs.com/scse11061160/p/5605190.html file = open("sample.txt") for line in file: pass # do something file.close() 学习了:https://blog.csdn.net/ysdaniel/article/details/7970883 去除换行符 for line in file.readlines(): line

env: /etc/init.d/nginx: No such file or directory 原因:在windows下修改文件的时候换行符出的问题. windows和linux下的换行符是不同的.一般操作系统上的运行库会自动决定文本文件的换行格式. 如一个程序在windows上运行就生成CR/LF换行格式的文本文件,而在linux上运行就生成LF格式换行的文本文件. 在一个平台上使用另一种换行符的文件文件可能会带来意想不到的问题, 特别是在编辑程序代码时. 有时候代码在编辑器中显示正常,

在实际操作中,我们经常会读取文件,这个时候python为我们提供了一个open()的方法,供我们读取文件,通过help(open),我们可以获取open的方法 f.close()关闭读取 f.read(size=-1)读取文件size个字符,但未给size赋值或者赋值为负数时,读取的是文件剩余的所有字符,然后以字符串方式进行返回. f.readline()以写入模式打开,如果文件存在,则在末尾加入 f.write(str)将字符串str写入文件 f.writelines(seq)想文件写入字符串

linecache模块允许从任何文件里得到任何的行,并且使用缓存进行优化,常见的情况是从单个文件读取多行. linecache.getlines(filename) 从名为filename的文件中得到全部内容,输出为列表格式,以文件每行为列表中的一个元素,并以linenum-1为元素在列表中的位置存储 linecache.getline(filename,lineno) 从名为filename的文件中得到第lineno行.这个函数从不会抛出一个异常–产生错误时它将返回”(换行符将包含在找到的行里

在上一遍随笔中,我们知道可以用fgets()函数来代替不安全的gets()函数.fgets函数中的第二个参数限制了读取的个数. 上篇文章也提到,fgets是会读取回车换行符的.有时候我们并不希望在字符串中存在换行符.有的时候我们在一行中多输入了几个字符,而这几个字符并不是我们想要的.这时可以写一个小程序解决这个问题 下面看程序(来自于C Primer Plus 第六版):该程序的功能是:读取输入行,删除存在字符串中的换行符,如果没有换行符,则丢弃数组装不下的字符. #include <stdio

在txt文件内,直接用^p来搜索换行符并不行,所以有时候面对很多行数字(如手机号)的时候,如果想去掉换行符,我就粘贴到word里,再替换.但是这样效率很慢,粘一万条手机号都要等很久,后来通过搜索找到一个好办法,把txt文件另存为html文件,里边的换行符就会删除掉,变成了空格,这时候我们只要把html文件里内容重新粘回txt文档,把空格替换掉就可以了,速度很快. 原文地址:https://www.cnblogs.com/Tranlio/p/9330682.html

在字符串后面添加\r\n就可以了. 或者使用newline方法: FileOutputStream fos=new FileOutputStream("c:\\11.txt"); BufferedWriter bw=new BufferedWriter(fos); bw.write("你好"); bw.newline(); bw.write("java"); bw.newline(); 或者: String str = "aaa&quo

#!/bin/env python #coding:utf8 ''' awk 打印指定行数 sed 打印指定行数 python 打印指定位置,某长度字符串 awk 耗时最长,很长 sed awk 时间一半 python 耗时 基本忽略不计 使用脚本监控日志文件的时候,每次记录上次退出的位置 python效率最高. ''' import os from  time import time from os.path import getsize testfile='/dev/shm/%s' % ti