关于每个并发用户去取不同参数值登录问题的记录

一、用户数刚好和数据匹配时:

比如说5个用户并发登录,已经参数化好了5组账户和密码,在并发时5个Vuser需要取不同的账户和密码,然后同时并发登录,那么参数应该按照如下的方式设置

unique  once

二、并发用户数大于配置的参数时:

10个用户并发登录,但是只有3组账户和密码,那么在Vuser取值时就会出现不够的情况,此时应该按照如下方式

Random once

三、并发用户数小于参数个数时:

3.1

2个用户并发登录,需要迭代3次(也就是并发3次),此时就需要给每个Vuser分配块,第一个用户分配1-3,第二个用户分配4-6,

3.2

但是当不满足刚好整除的时候,就会触发when out of values,此种情况如果选择continue in a cyclic manner,就会看到如下的结果

2个用户迭代4次,但是每个用户分配的块大小为3,所以第四次迭代时就会循环取值 ,对第一个用户来说就是取第1231个值,第二个用户取值就是4545

 

时间: 2024-08-16 03:21:51

关于每个并发用户去取不同参数值登录问题的记录的相关文章

阿里云 -- 2万并发用户方案

要顶住2万并发用户 要购买多少台SLB,多少台ESC,多少台DRDS,多少台Redis,多少台OSS,多少个CDN包? 另外软件架构要用什么架构才能合理.充分利用上硬件资源,并且后期能够方便的. 通过拓展硬件资源. 支持更大的并发量? 说实话,我也不知道.只能大概估算一下. 假设购买下面的硬件资源: 负载均衡SLB: 用下面的ESC  配置 下面的DRDS: 下面的Redis: 静态存储OSS: CDN: 2万并发,假设每个网页大小为1M大小. 那么2万的数据量为20000*1M=20G 的流量

性能测试知多少---并发用户

虫师 大人不华,君子务实. 独立博客:http://www.testpub.cn 性能测试知多少---并发用户 2012-06-25 23:49 by 虫师, 24863 阅读, 10 评论, 收藏, 编辑 在做性能测试的时候,我们常常听到并发用户.响应时间.吞吐量专业术语,也许大家都理解,这里有一个理解的层次与深度概 念.最近有看断念<软件性能详解与案例分析>一书,看了他的讲解,原来我对这些术语的理解还是比较肤浅,其实,这里也主要受制于自己的知识面.所以,再拿 出来与大家重温一下. ps:按

如何利用JMeter模拟超过 5 万的并发用户

本文将从负载测试的角度,描述了做一次流畅的5万用户并发测试需要做的事情. 你可以在本文的结尾部分看到讨论的记录. 快速的步骤概要 编写你的脚本 使用JMeter进行本地测试 BlazeMeter沙箱测试 使用一个控制台和一个引擎设置Users-per-Engine的数量 设置并测试你的集合 (1个控制台和10-14 引擎) 使用 Master / Slave 特性来达成你的最大CC目标 步骤一1 : 编写你的脚本 开始之前,请确定从JMeter的Apache社区jmeter.apache.org

(转)性能测试---并发用户理解

性能测试---并发用户 并发用户数 大家都知道我们的性能测试就通过工具模拟多用户对系统进行操作,对系统造成压力,来验证系统的性能(不太标准的解释).好多人也简单的把性能测试当成并 发测试.那么这个“多用户”和“同时”两个因素缺一不可.只多用户不同时,很难对系统构成压力:没有多个用户,同时的概念也就自然不存在了 并发的两种情况 一种是严格意义上的并发,即所有的用户在同一时刻做同一件事或操作,这种操作一般指做同一类型的业务.比如,所有用户同一时刻做并发登陆,同一时刻做表单提交. 另外一种并发是广义范

性能测试---并发用户计算

性能测试---并发用户 并发用户数 大家都知道我们的性能测试就通过工具模拟多用户对系统进行操作,对系统造成压力,来验证系统的性能(不太标准的解释).好多人也简单的把性能测试当成并发测试.那么这个"多用户"和"同时"两个因素缺一不可.只多用户不同时,很难对系统构成压力:没有多个用户,同时的概念也就自然不存在了 并发的两种情况 一种是严格意义上的并发,即所有的用户在同一时刻做同一件事或操作,这种操作一般指做同一类型的业务.比如,所有用户同一时刻做并发登陆,同一时刻做表单

不能发现的,就等用户去发现,在上面“强制”要求下,偷工减料

专职项目经理,专做项目管理而不做任何分析.设计.编码.测试等具体的技术实施工作,就会感觉“没事做”,或是在打杂: 专职项目经理,在项目管理过程中,一般比较注重对外的联络合作方面,即比较注重和销售.用户,其他部门的协调工作.相反,就会对技术及开发的技术重视不足.在很多情况下,只根据用户.销售确定的功能.工期来安排计划,对相应的技术难点不理解,每项功能所耗费的时间估计出现很大偏差,对每个开发人 员的技术.知识水平认识不透彻.因此会造成有些任务需要强制.压迫才能完成,开发人员不是建立在心服口服的情况下

app推广经验:想要影响用户去下载你的App,不妨试试这8个方法

导语:如果想要提升你的移动App下载量,究竟是给用户打折促销呢?还是去尽可能吸引用户呢? 如果想要提升你的移动App下载量,究竟是给用户打折促销呢?还是去尽可能吸引用户呢?实际上两者之间还是有些不同的.促销并不会让你的App获得大量下载,至少不会持续获得.App市场实在是太嘈杂了,每款App应用都希望自己能够引起用户注意. 现在想象一下,你推出了自己的广告,那么用户有多少机会可以注意到你的App应用,并最终下载你的App呢?你只能把广告放在那边,让用户去选择.事实上,如果你可以影响用户,让他们去

从SQLSERVER/MYSQL数据库中随机取一条或者N条记录

原文:从SQLSERVER/MYSQL数据库中随机取一条或者N条记录 从SQLSERVER/MYSQL数据库中随机取一条或者N条记录 很多人都知道使用rand()函数但是怎麽使用可能不是每个人都知道 建立测试表 USE [sss] GO CREATE TABLE RANDTEST(ID INT DEFAULT RAND()*100,NAME NVARCHAR(200) DEFAULT 'nihao') GO CREATE INDEX IX_RANDTEST_ID ON RANDTEST(ID)

scala实战之spark用户在线时长和登录次数统计实例

接触spark后就开始学习scala语言了,因为有一点python和java的基础学习起来还行,今天在这里把我工作中应用scala编程统计分析用户行为日志的实例和大家分析一下,我这里主要讲一下用户的在线时长统计和登录次数统计算法实现过程. 第一步 编程环境:首先你得有spark安装包 你可以先不用本地安装spark,但是可以通过import spark-assembly-1.6.2-hadoop2.6.0.jar包来完成程序调试 另外需要scala的运行环境,我用的版本:scala-sdk-2.