一、前言
最近在工作上用到了一个静态方法，跟同事交流的时候，被一个问题给问倒了，只怪基础不扎实...
问题大致是这样的，“在多线程环境下，静态方法中的局部变量会不会被其它线程给污染掉？”；
我当时的想法：方法中的局部变量在运行的时候，是存在JAVA栈中的，方法运行结束，局部变量也就都弹光了，理论上单线程的话是不会有问题的，我之所以不知道，是因为不清楚在JAVA内存模型中，一个线程对应一个栈，还是多个线程共享一个栈...
其实如果知道每个线程都有一个自己的JAVA栈的话，问题也就很清楚了，不会被其它线程给污染掉；
当然，问题并不能止于此，这个问题已经暴露出自己对这方面比较薄弱，因此打算对JAVA内存模型和多线程并发问题做个小小总结；
二、JAVA中的内存模型
程序运行的时候，内存主要由以下部分组成：
- 堆：所有线程共享一个堆；存放的都是new 出来的对象；由垃圾回收器回收；
- 方法区：所有线程共享一个方法区；里面存放的内容有点杂，可以认为是除堆和栈中的其它东西（如类信息，静态变量，常量，代码等）；Java虚拟机规范规定可以不对方法区进行垃圾回收，当并不是不回收，主要看具体虚拟机的实现，比如可以回收一些废弃常量和无用的类；
- 程序计数器：也叫PC,存放下一条指令所在单元的地址的地方;
- JAVA栈：每个线程都有一个自己的JAVA栈;存放的一般是方法的局部变量，方法出口信息等；方法调用过程中，自动压栈出栈；ps：栈空间大小是有限制的；
- 本地方法栈：与JAVA栈类似，区别是使用的对象不一样，本地方法栈是给Native方法使用的，JAVA栈是给JAVA方式使用的；
附一张图片，会对java虚拟机有个整体的认识；
三、多线程访问共享内存情况
当多个线程执行同一个方法的时候，
什么时候可能会出现异常结果：
多个线程共享一块内存区域，在不加任何保护情况下，对其操作；
什么时候可能会得到正确的结果：
不使用共享内存，每个线程内存空间相互独立；
多线程共享一块内存区域，但是对这块共享区域加锁访问；
四、实例说明
情况一（多个线程共享一块内存区域，在不加任何保护情况下，对其操作）：
写一个含静态方法的类，求和，方法内用了一个静态全局s（多个线程可以同时访问）：
package com.pichen.java.static_;
public class StaticTest {
private static int s = 0;
public static int sum(int n){
s = 0;
for(int i = 0; i <= n; i++){
s += i;
try {
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return s;
}
}
写一个Thread，调用上面的静态方法：
package com.pichen.java.static_;
public class ThreadCount implements Runnable{
@Override
public void run() {
while(true){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() +":" +StaticTest.sum(100));
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
写个Main函数，起三个线程，观察运行结果，基本都是错误的：
package com.pichen.java.static_;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
ThreadCount t1 = new ThreadCount();
new Thread(t1).start();
ThreadCount t2 = new ThreadCount();
new Thread(t2).start();
ThreadCount t3 = new ThreadCount();
new Thread(t3).start();
}
}
运行结果不符合预期：
Thread-0:13968 Thread-1:13968 Thread-2:13968 Thread-0:13033 Thread-1:13033 Thread-2:13033 Thread-1:14725 Thread-0:14725
原因：多个线程同时对静态全局变量s进行操作导致；
ps：这里的例子是静态全局变量s，其实有很多种情况会引起结果异常问题，如在main方法中new出了一个对象，new出来的对象是存放在堆中的，多个线程共享，此时如果多线程同时操作该对象的话，也是有可能产生错误结果；
情况二（不使用共享内存，每个线程内存空间相互独立）：
修改静态sum方法，使用局部变量s，如下：
package com.pichen.java.static_;
public class StaticTest {
private static int s = 0;
public static int sum(int n){
int s = 0;
for(int i = 0; i <= n; i++){
s += i;
try {
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return s;
}
}
运行程序，结果正确：
Thread-1:5050 Thread-0:5050 Thread-2:5050 Thread-0:5050 Thread-2:5050 Thread-1:5050 Thread-0:5050 情况三（多线程共享一块内存区域，但是对这块共享区域加锁访问）：
package com.pichen.java.static_;
public class StaticTest {
private static int s = 0;
public synchronized static int sum(int n){
s = 0;
for(int i = 0; i <= n; i++){
s += i;
try {
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return s;
}
运行程序，结果正确：
Thread-1:5050 Thread-0:5050 Thread-2:5050 Thread-0:5050 Thread-2:5050 Thread-1:5050 Thread-0:5050
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