剑指offer P50 传递空指针

剑指Offer--Trie树(字典树) Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.可见,优

题目描述: 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 分析: 首先选择数组中右上角的数字.如果该数字等于要查找的数字,查找过程结束:如果该数字大于要查找的数字,剔除这个数字所在的列:如果该数字小于要查找的数字,剔除这个数字所在的行.依次类推,直到查找范围为空. 示例程序: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int

摘要: 今天翻到了<剑指offer>面试题39,题目二中的解法二是在函数的参数列表中通过指针的方式进行传值,而java是没有指针的,所以函数要进行改造.然而我翻了下别人的java版本(我就想看看有什么高大上的改造,毕竟要传递多个参数,是不是会涉及到那么一点点设计模式呢?),简直不能忍了,我只能用一句话形容:"一本正经的胡说八道",不过我就是喜欢看你胡说八道还迷之自信的样子. 下面吐槽一下这个版本的java代码: 1 //高效率的判断是否是一棵平衡二叉树 2 public b

工作的时间越长,越感觉基础的重要性,当我们对程序的框架结构越来越熟悉的时候,越会注意这一点,在工作当中,功能的实现是重要的,但是代码的健壮性,重用性,与扩展性确往往更为重要,在学习新技术的同时,我们或许应该抽出一点时间,去思考代码可能出现的问题. 关于剑指offer的这本书,可能所有刚毕业找工作的人,或者准备找工作的人都曾经看过,但是当时我们面对一些东西的时候心情过于浮躁,往往忽视了简单的却又十分重要的环节,(ps:也可能只有我是这样) 面试中一道简单的问题(把一个字符串转化成整数) 可能接触c

1 写作计划 最近在看<剑指offer>,发现自己有很多的数据结构与算法的基础知识要复习,<好书一起读(131):让写作更好>中提到用写作倒逼阅读,我很是赞同.所以,计划以<剑指offer>为中心,以记录复习心得目的,写一系列数据结构与算法的文章. 文章结构 文章从概念介绍切入,接着介绍相关的语言细节(以C语言和Python为主),最后以<剑指offer>中的编程题做结. 2 什么是数组 一提到数组,我第一时间经典的C语言实现和与之对应的一片定长连续的内存空

陆续刷了好久,算是刷完了<剑指offer>,以下全部AC代码,不一定性能最优,如有错误或更好解答,请留言区指出,大家共同交流,谢谢~ 1.二维数组中的查找 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. public class Solution { public boolean Find(int target, int [][] array) { if(array == n

面试26题: 题目:树的子结构 题:输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构. 解题思路:递归,注意空指针的情况. 解题代码: # -*- coding:utf-8 -*- # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def HasSubtree(self, pRoot1, pRoot2): # write co

本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集   题目 输入一棵二叉树和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径.从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径. 思路 1.假设找到了其中一条路径,达到叶结点后,由于没有指向父结点的指针,所以必须提前创建一个链表存储前面经过的结点. 2.由于是从根结点出发,所以要想到使用前序遍历 3.利用链表存储结点,在该结点完成左右子树的路径搜索后(即递归函数结束,返回

与折半查找是同一个模式,不同的是,在这里不在查找某个确定的值,而是查找确定值所在的上下边界. def getBounder(data, k, start, end, low_bound = False): if end < start : return -1 while start <= end: mid = ( start + end ) >> 1 if data[ mid ] > k: end = mid - 1 elif data[ mid ] < k: star