算法:桶排序

通排序非常浪费空间, 比如需要排序的范围在0~2000之间, 需要排序的数是[3,9,4,2000], 同样需要2001个空间

注意: 通排序不能排序小数

def bucketSort(nums):    # 选择一个最大的数    max_num = max(nums)    # 创建一个元素全是0的列表, 当做桶    bucket = [0]*(max_num+1)    # 把所有元素放入桶中, 即把对应元素个数加一    for i in nums:        bucket[i] += 1

# 存储排序好的元素    sort_nums = []    # 取出桶中的元素    for j in range(len(bucket)):        if bucket[j] != 0:            for y in range(bucket[j]):                sort_nums.append(j)

return sort_nums

nums = [5,6,3,1,65,2]print(bucketSort(nums))x
时间: 2024-10-27 08:32:53

算法:桶排序的相关文章

经典排序算法 - 桶排序Bucket sort

经典排序算法 - 桶排序Bucket sort 补充说明三点 1,桶排序是稳定的 2,桶排序是常见排序里最快的一种,比快排还要快-大多数情况下 3,桶排序非常快,但是同时也非常耗空间,基本上是最耗空间的一种排序算法 我自己的理解哈,可能与网上说的有一些出入,大体都是同样的原理 无序数组有个要求,就是成员隶属于固定(有限的)的区间,如范围为[0-9](考试分数为1-100等) 例如待排数字[6 2 4 1 5 9] 准备10个空桶,最大数个空桶 [6 2 4 1 5 9]           待排

排序算法 -- 桶排序

排序算法 -- 目录 桶排序 (Bucket sort)或所谓的箱排序的原理是将数组分到有限数量的桶子里,然后对每个桶子再分别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序),最后将各个桶中的数据有序的合并起来. 排序过程: 假设待排序的一组数统一的分布在一个范围中,并将这一范围划分成几个子范围,也就是桶 将待排序的一组数,分档规入这些子桶,并将桶中的数据进行排序 将各个桶中的数据有序的合并起来 Data Structure Visualizations 提供了一个桶排序的分

排序算法----桶排序(数组)

桶排序是一种效率很高的排序算法,它的时间复杂度为O(N+M),(N个元素,范围为0--M),但桶排序有一定的限制,必须为非负整数,而且元素不宜过大. 算法思想: 设待排序序列的元素取值范围为0到m,则我们新建一个大小为m+1的临时数组并把初始值都设为0,遍历待排序序列,把待排序序列中元素的值作为临时数组的下标,找出临时数组中对应该下标的元素使之+1:然后遍历临时数组,把临时数组中元素大于0的下标作为值按次序依次填入待排序数组,元素的值作为重复填入该下标的次数,遍历完成则排序结束序列有序. 1 v

算法-桶排序(Bucket sort)

本文由@呆代待殆原创,转载请注明出处. 简介:这个排序算法不属于比较排序,在平均情况下他的时间代价是O(n),并且它假设它的输入数据均匀的分布在一个固定的区间里. 思路:桶排序假设他的输入均匀的分布在一个固定的区间,并且它将这个区间划分成均匀的子区间,每个子区间称为一个桶,然后将输入的数据分别放到对应的桶里,再对每个桶中的数据进行单独的排序(或者对每个单独的桶再进行桶排序的递归调用,直到任何桶都只有一个数据),然后遍历输出每个桶里的数据就是最后的排序结果. 算法分析 平均时间复杂度:Θ(n) 空

排序算法——桶排序

七.桶排序(Bucket Sort) 要使桶排序正常运行,需要额外的信息: 输入A1,A2,...,AN必须只由小于M的正整数构成,即Ai<M.使用一个大小为M的数组result,初始化为全0.数组有M个单元,即M个桶(bucket). 1 void bucketSort(vector<int> &a, const int maxVal) 2 { 3 //int result[maxVal] = { 0 }; 4 /* 初始化桶 */ 5 for (int i = 0; i &l

区赛第一题讲解+基础算法——桶排序与快速排序

截止到上篇随笔,我们已经学完了c++中所有的基础语句,这意味着,noip普及组的第一题你已经可以拿满分了.为了纪念这个伟大的时刻,今天要上的这道题,是刚刚考完的海淀区区赛第一题. 题目描述: 已知RFdragon有n个杯子,每个杯子的容积都是无限大,里面都装有1L水.由于RFdragon的杯子实在太多了,他决定扔掉一些杯子,使剩下的杯子不超过k个.RFdragon每次可以把两个装水体积相同的杯子中的水倒在其中一个杯子里,然后扔掉另一个杯子.有时候,RFdragon无论如何也不能使剩下的杯子不超过

算法 - 桶排序(简化版)

<?php /** * 桶排序(简化版) * @param int $num 输入待排序的数字在什么数字范围. * @param array $data 待排序的数组 * * // 数字范围在10之内,个数不限. * eg: bucketSort(10, array(3, 7, 4, 6, 9, 1, 3, 5, 8, 2, 9)); * * @return string $sortResult 排序的结果 */ function bucketSort($num, $data) { // 初始化

算法学习-02(希尔排序,计数排序,桶排序,基数排序)

希尔排序 # 希尔排序 # 希尔排序是对插入排序的升级改造 # 它的大致流程是 # 1.将长度为n的序列 分为d = n//2组 # 2.使每一组变的有序 # 3.将序列分为 d1 = d // 2 组 # 4.将每一组变的有序 # 5.直到最后 d 小于等于 0 def inster_sort_gap(li,gap): for i in range(gap,len(li)): tmp = li[i] j = i - gap while j >= 0 and tmp > li[j]: li[j

最快最简单的排序算法:桶排序

在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的.站队的时候会按照身高排序,考试的名次需要按照分数排序,网上购物的时候会按照价格排序,电子邮箱中的邮件按照时间排序……总之很多东西都需要排序,可以说排序是无处不在.现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法. 首先出场的我们的主人公小哼,上面这个可爱的娃就是啦.期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序.小哼的班上只有5个同学,这5个同学分别考了5分.3分.5分.2分和8分,哎考的真是惨不忍睹(满分是10分).接下来将分数进行从大到小排序,排序后是8

排序算法(一)-桶排序

桶排序,顾名思义,为要拍排序数组分配一些的”桶“来排序,什么意思呢?假如你有一个数组,其中包含10个元素,其中最大的数字是90,你就分配个90个以上的桶(假如定义一个int a[101]),你可以看到,10个数定义一个含100个元素的数组用来排序(当然,a[100]随便啦,你定义int a[100],a[193]都可以,只要这个元素的个数多于要排序数组的最大数,这都是你估计的,所以你尽量数组往大里面定义,原因你看排序过程即可),很费空间,但是很省时间.下面说一个排序过程. 假如你第一个数字是3,