学会阅读外文资料

最近在读一本计算机专业英语和英语语法大全(如下图所示),一下子就点醒了我,让我知道了为何每次阅读外文资料都会头疼,理由就是我只重视词汇量,但却忽略了词法分析.每次碰到英语长句就会无从下手,很多单词虽然会读(当然更多时候是单词也读不懂,我的词汇量非常有限),但总是无法有效的组织起来,因为我不会分析这些长句.为了弥补自己这方面的缺陷,在70周年国庆期间,我特地记录了英语基础语法以及书中提到的一些实用的知识点.文章很长,可以作为备忘资料使用. 一.英语基础语法 1)词类 英语的词分为十大类:名词.冠词

全文免费数据库 l DOAJ:     http://www.doaj.org/ l Open J-Gate:   http://www.openj-gate.com/ l FreeFullText:   http://www.freefulltext.com/ l Oaister:    http://www.oaister.org l arXiv:   http://cn.arxiv.org DOAJ DOAJ(http://www.doaj.com)是瑞典伦德(Lund)大学图书馆创建和维

读源码的经历 刚参加工作那会,没想过去读源码,更没想过去改框架的源码:总想着别人的框架应该是完美的.万能的,应该不需要改:另外即使我改了源码,怎么样让我的改动生效了? 项目中引用的不还是没改的jar包吗.回想起来觉得那时候的想法确实挺-- 工作了一年多之后准备跳槽了,开始了一轮的面试,其中有几个面试官就问到了相关的源码问题:ArrayList.HashMap的底层实现,spring.mybatis的相关源码.问源码的面试一般就是回去等消息,然后就没然后了. 那时候开始意识到,源码这东西在之前的工

可能很多人说,查阅资料还不简单,百度一下就行了.但事实上显然不是这样的.有如下原因: 百度上的很多知识是零散的,并且不够准确的.远没有专业书籍来的准确而全面. 百度是通过rank来进行排序的,这就意味着你想要的网页可能会被排在很后面,这样你就无法找到想要的网页了. 很多数据源对百度是封闭的,例如许多论坛的帖子是无法被百度检索到的,这里面最典型的就是知网.github等. 百度有效的英文数据源是非常有限的,这个时候就需要找google了. 现在的知识源一般以一下形式存在: 大家可以看到,现在知识存

tensorflow性能调优实践 https://www.jianshu.com/p/937a0ce99f56 2018.04.01 Deep Learning 之 最优化方法 https://blog.csdn.net/bvl10101111/article/details/72615621 2018.04.01 原文地址:https://www.cnblogs.com/alexYuin/p/8685877.html

最近一位5年开发经验的群友与我聊天 他说:最近慢慢的尝试去看spring的源码,学习spring,以前都只是会用就行了,但是越是到后面,发现只懂怎么用还不够,在面试的时候经常被问到一些开源框架的源码问题,即使在网上各种百度,当时回答出来也会是很皮毛,不痛不痒的解答. 对于目前碰到的瓶颈,他不知道怎么办. 我相信,绝不仅仅只有他一个人遇到这样的瓶颈,中国上百万的Java程序员中,大部分Java程序员都卡在这个苦恼中,或者还有更多的程序员们不知道自己不知道,因为他们看不到冰山下是什么. 回到为什么工

第二组Tsia 刘栩菁(组长)2018013072    汇总上传  胡志怡 2018012150   资料搜集  杨芳凝2018013194   技术指导 尧舜孜               2018012189   资料搜集   姚远    2018013498  资料搜集   张金鑫2018013497   编写 集体花费时间:五个半小时 各花费:2到4个小时 作为一名软件工程专业的大一新生,我们得先了解这个专业是学什么的,能干些什么. 1.软件工程简介 软件工程是一门研究用工程化的方法构

前言 接下来我们来一起研究下Redis工程架构相关的问题,这部分内容出现的概率相对大一些,因为并不是所有人都会去研究源码,如果面试一味问源码那么可能注定是一场尬聊. 面试时在不要求候选人对Redis非常熟练的前提下,工程问题将是不二之选. 通过本文你将了解到以下内容:1.Redis的内存回收详解2.Redis的持久化机制 Q1:了解Redis的内存回收吗?讲讲你的理解 1.1 为什么要回收内存? Redis作为内存型数据库,如果单纯的只进不出早晚就撑爆了,事实上很多把Redis当做主存储DB用的

前言 2020年的第一个月里总想写些什么,却又苦于灵感匮乏,所以一直拖到当月最后一日,决定提笔写篇年度计划以作为开年的头一篇博文以便在新的一年伊始,理清思路,全盘规划. 技术 调整技术方向,从过去的ABC转为AAA.ABC指的是AI(人工智能),Big Data(大数据)与Cloud(云),AAA则是AI,Algorithm(算法),Architecture(架构). AI方向保持不变,个人还是看好人工智能的发展,但未来的关键是其落地能力,光是学术论文上的繁盛,并不能给人们带来实际的价值.而在应